人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋程序AlphaGo與李世石9段之間的5局較量，結(jié)果AlphaGo以4：1的比分擊敗了前世界第一李世石。這一次的人機(jī)大戰(zhàn)背后，能否表明人工智能已經(jīng)完勝人類？人工智能的出現(xiàn)讓人類的興奮和恐懼交織在一起，是該欣喜若狂還是該驚慌失措？今天就讓我們走進(jìn)人工智能的時(shí)代，看一看它的未來究竟會(huì)呈現(xiàn)出什么樣子。

人工智能再度掀起高潮

人機(jī)圍棋大戰(zhàn)，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋程序AlphaGo與李世石9段之間的5局較量，結(jié)果AlphaGo以4：1的比分擊敗了前世界第一李世石，賽后AlphaGo被授予榮譽(yù)9段證書，世界排名第二，僅次于中國棋手柯杰，這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)不僅僅在圍棋屆引發(fā)軒然大波，還在世界范圍內(nèi)，再次將人工智能的熱度推向高潮。

這一次的人機(jī)大戰(zhàn)背后，能否表明人工智能已經(jīng)完勝人類？《機(jī)械姬》、《真實(shí)的人類》、《黑客帝國》等電影反應(yīng)的人工智能記憶猶新，隨著奇點(diǎn)的臨近，人工智能會(huì)比人類更聰明嗎？人工智能是否會(huì)成為下一類新物種？人工智能是否可能具有真意識(shí)嗎？人類面對(duì)人工智能是應(yīng)該興奮還是恐懼？

有人調(diào)侃說，戰(zhàn)勝AlphaGo最容易的辦法就是拔掉電源，人類不應(yīng)該跟AlphaGo比計(jì)算的能力，而應(yīng)該請(qǐng)北島跟AlphaGo比比，誰的詩寫得更好，請(qǐng)出莫言來比比誰小說寫得更好，讓李晨和范冰冰來秀秀恩愛，分分鐘就可以秒殺AlphaGo。話說回來，人工智能的出現(xiàn)讓人類的興奮和恐懼交織在一起，是該欣喜若狂還是該驚慌失措？今天就讓我們走進(jìn)人工智能的時(shí)代，看一看它的未來究竟會(huì)呈現(xiàn)出什么樣子。

AlphaGo兩種人類意識(shí)

賽前統(tǒng)計(jì)很多人都覺得，AlphaGo可以大獲全勝。賽后，很多人驚訝李世石居然能贏一局，有些人覺得AlphaGo輸?shù)哪且痪质且粋€(gè)意外，或者是它為了給人類一個(gè)面子，如果這種假設(shè)存在，AlphaGo就擁有了意識(shí)，但這種所謂的意識(shí)分兩種，如果是人類給它強(qiáng)加“輸”的信號(hào)，這種意識(shí)是被動(dòng)性的；如果只是AlphaGo自己給自己“輸”的信號(hào)，這種意識(shí)就如《機(jī)械姬》里的意識(shí)，后者意識(shí)在目前人工智能的發(fā)展階段尚無法達(dá)到。

人工智能何以玩轉(zhuǎn)“比宇宙還復(fù)雜的游戲”

棋類運(yùn)動(dòng)人類已經(jīng)被機(jī)器吊打，1997年IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)在正常時(shí)限的比賽中，首次擊敗了等級(jí)分排名世界第一的棋手———加里·卡斯帕羅夫，IBM的計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”的戰(zhàn)績是2勝1負(fù)3平。

圍棋和國際象棋比起來要難多，圍棋手在起手時(shí)就有361種落子選擇，在比賽的任意階段，也都有數(shù)以百計(jì)的各種下法，但國際象棋的可能下法只有50種左右，國際象棋最多只有約10×47種局面，而圍棋的局面可以多達(dá)10×179種，相比之下，當(dāng)前已經(jīng)觀測(cè)到的宇宙中，原子的數(shù)量才不過10×80個(gè)，因此圍棋也被稱為比宇宙還復(fù)雜的游戲。此次AlphaGo的實(shí)力實(shí)現(xiàn)飛越的原因，是其中采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，簡單來說，這種技術(shù)是在此前僅根據(jù)命令計(jì)算的計(jì)算機(jī)中，導(dǎo)入了類似于人腦的運(yùn)行機(jī)制，科學(xué)家利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)自己跟自己比賽，AlphaGo的高超棋藝不是開發(fā)者交給他的，而是自學(xué)成才。

深度自我加強(qiáng)學(xué)習(xí)，它可以自己跟自己下，普通的棋手一年可以下1000場(chǎng)棋，而對(duì)于AlphaGo一天想下多少就下多少，目前的最高峰是100萬次的戰(zhàn)局。

AlphaGo可以預(yù)測(cè)40步之后的局面，依靠強(qiáng)大的運(yùn)算能力來判斷最優(yōu)的結(jié)果，而人類只能預(yù)測(cè)大概10步，即便我們?nèi)祟惪雌饋恚@幾步棋比較“臭”，但是它能看到未來對(duì)全局的掌控，這是AlphaGo比人類更聰明的原因。

人在棋類游戲中最后的尊嚴(yán)只剩飛行棋游戲

人類在棋類游戲上最后的尊嚴(yán)可能只剩飛行棋，因?yàn)轱w行棋基本純靠運(yùn)氣。如果讓AlphaGo打麻將，它能贏嗎？答案是肯定的，一切棋類運(yùn)動(dòng)人工智能都能戰(zhàn)勝人類，是因?yàn)樗鼈冇兴惴ǎ鋵?shí)相當(dāng)于有限封閉的題目，目標(biāo)是明確的計(jì)算機(jī)就可以處理，這里面也許有隨機(jī)數(shù)和運(yùn)氣，但是從大概率與大結(jié)局來說，麻將與撲克等一切存在算法的棋類運(yùn)動(dòng)里面，機(jī)器人都能夠取勝。

棋類人工智能的弱點(diǎn)從這次的圍棋比賽中也能看出來，因?yàn)樗惴▎栴}，每盤的前半段AlphaGo總顯弱勢(shì)，因?yàn)榍捌诘臎Q策網(wǎng)絡(luò)要選擇的范圍太寬，而到中盤和收盤時(shí)，機(jī)器的算法變少，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者說人工智能是否在某些領(lǐng)域率先聰明過人類，是要看這個(gè)領(lǐng)域的當(dāng)前復(fù)雜度，麻將能贏因?yàn)樗乃惴ê芎唵巍?/p>

未來AlphaGo的發(fā)展之路

AlphaGo之父要打造通用機(jī)器人，比如說通過閱讀小說就可以了解人類的情感訴求，通過更多的方式來跟人對(duì)話，機(jī)器需要了解人的語言風(fēng)格并模仿學(xué)習(xí)，機(jī)器具備語言能力，現(xiàn)在是遠(yuǎn)比當(dāng)前下圍棋更難，機(jī)器目前已經(jīng)能聽會(huì)說，說話能力可以超過人類，不論是中文，英文也比人類好，也能夠聽懂人類講話，但是語義理解目前還有很長的路要走，五年后人工智能就可以像人一樣自由交流，但這僅僅局限于語言上的交流，對(duì)于內(nèi)容的部分，到那時(shí)候也許依舊靠人事先編入來進(jìn)行與人的情感交流，到時(shí)會(huì)上升到大數(shù)據(jù)的人類所有數(shù)據(jù)活動(dòng)的錄入，但是內(nèi)容層依舊是被動(dòng)的。

20年后，人工智能會(huì)比人更聰明嗎？

通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)可以將所有人類的智慧匯聚到后臺(tái)，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來展開，人工智能最后不是跟單個(gè)人比，它是將所有人的智慧匯聚在后臺(tái)，來跟我們單個(gè)人比，在絕大部分場(chǎng)景下會(huì)比人類更聰明。

人工智能無法比擬人的創(chuàng)造力，今天沒有人會(huì)跟計(jì)算機(jī)比計(jì)算，人最寶貴的是創(chuàng)造力，分工層次的聰明可以讓人與機(jī)器協(xié)作做到更高層次的契合，通過更加高級(jí)的生產(chǎn)力方式來創(chuàng)造出更多的生產(chǎn)價(jià)值。

人工智能比人聰明的前提是成為高等生命

機(jī)器有創(chuàng)造力，但并不比人聰明。機(jī)器人對(duì)于說不清道不明的直覺能力是沒有的，以前的機(jī)器人是告訴它方法怎么做，到AlphaGo的時(shí)候，我們開始不告訴它方法，而告訴你答案，棋應(yīng)該這么下，再到后來，只要讓機(jī)器去贏，這個(gè)方法和答案讓機(jī)器人自己去找。而人的目標(biāo)并不是在特定領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)，人類有個(gè)大的目標(biāo)是生存和繁衍，在生存與繁衍中人類就出現(xiàn)了各種競(jìng)爭，產(chǎn)生了這種進(jìn)化，產(chǎn)生了集體的道德，產(chǎn)生了情感。如果我們能讓機(jī)器人與人類一樣聰明的時(shí)候，至少要將機(jī)器人的目標(biāo)設(shè)定成生存問題，到那個(gè)時(shí)候我們就不再講人工智能，而是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)高等的生命。如果我們不是以創(chuàng)造生命的眼光來看，機(jī)器沒有生和死的訓(xùn)練，它只能在特定領(lǐng)域里面有目標(biāo)，所以談不上比人類聰明。

2045年人工智能的學(xué)習(xí)和推理能力超過人類

機(jī)器人不僅僅可以替代簡單的重復(fù)勞動(dòng)，而且可以在復(fù)雜的勞動(dòng)代替人類，未來機(jī)器不僅僅可以程序化學(xué)習(xí)，它將會(huì)具備自己的推理與學(xué)習(xí)能力。例如《機(jī)械姬》人工智能“艾娃”欺騙了人類，這種情況未來可能會(huì)出現(xiàn)。2045的人工智能或許比“機(jī)械姬”更厲害，現(xiàn)在機(jī)器基于深度學(xué)習(xí)與建模方法，它可能的表現(xiàn)是不一定能預(yù)判的，它對(duì)新的場(chǎng)合的反應(yīng)不一定是編程者預(yù)先可以預(yù)判的。其實(shí)不一定非得對(duì)人類大腦神經(jīng)元的活動(dòng)真正充分理解了才能做人工智能，算法更重要。

左腦右腦分工

左腦負(fù)責(zé)：邏輯、數(shù)學(xué)、記憶、分析和推理、計(jì)劃和排列、連續(xù)有序。

右腦分工：形象、藝術(shù)、情感、靈感和創(chuàng)造力、夢(mèng)境和想象、偶爾走神。

這也許是與人工智能恰巧的契合，左腦的事機(jī)器人要取代的話輕而易舉，而右腦的東西就沒那么容易。人工智能可以成為最好的左腦，假設(shè)我們可以找到一個(gè)算法，這個(gè)算法可以產(chǎn)生新的算法，代表它可以將全世界所有的問題解決，但可能沒有那一天，也沒有這個(gè)“神級(jí)”算法。

人工智能作詩作畫不代表它有創(chuàng)造力

計(jì)算機(jī)詩作的創(chuàng)作還不能算作是創(chuàng)作，還是簡單的數(shù)學(xué)函數(shù)坐標(biāo)來做的優(yōu)化，就好像說谷歌也做的機(jī)器翻譯，并不能代表這個(gè)機(jī)器翻譯能讀懂這個(gè)文章，這不是一個(gè)概念，機(jī)器目前最大的限制有兩條：第一條是它只能從我們?nèi)祟愐延械母鞣N各樣的行為和判斷的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)，所以它創(chuàng)造不了我們?nèi)祟悰]有經(jīng)歷過的全新的方向，人工智能目前尚無法成為偉大的藝術(shù)家；第二條，我們發(fā)明了原來沒有的繪畫藝術(shù)，發(fā)明了原來沒有的文字，歷史這樣的一些東西機(jī)器在短時(shí)期很難發(fā)明出來。人類可以成為優(yōu)秀的藝術(shù)家，但是可以成為獨(dú)特的、能載入人類偉大歷史的藝術(shù)家，計(jì)算機(jī)在短期內(nèi)還看不到希望。

機(jī)器最終會(huì)產(chǎn)生意識(shí)嗎？

對(duì)于AI擁有自我意識(shí)的抉擇是有困難的，困難不代表無法實(shí)現(xiàn)，我們想讓它有意識(shí)是可以做到的，只是我們現(xiàn)在還不想，人通過和周圍世界的互動(dòng)，在這種互動(dòng)中產(chǎn)生了復(fù)雜的、有組織的思維，這樣才產(chǎn)生了我們的意識(shí)，未來人工智能的傳感器可能遍布全球，從而控制數(shù)以萬計(jì)的機(jī)器人，會(huì)比我們?nèi)祟悡碛懈S富的自我意識(shí)。

每一個(gè)新技術(shù)的產(chǎn)生都會(huì)給人類爭論，針對(duì)另一種觀點(diǎn)，意識(shí)不是別人加在自己身上的意識(shí)，如果如此來定義意識(shí)，AI的自我意識(shí)需要知道自己有喜歡的，有討厭的，它可以感覺到疼痛，它可以留下意識(shí)和印象，沒有跡象表明有可能讓機(jī)器有意識(shí)，AI完全是算法掌控的東西，而今天的任何人的意識(shí)都無法被別人掌控，所以AI就不會(huì)產(chǎn)生所謂的意識(shí)。自我意識(shí)是自我存在的一種認(rèn)知，只有當(dāng)人工智能有生命時(shí)，它才有意識(shí)，這種情況是不可能的，因?yàn)樗肋h(yuǎn)不需要呼吸。

你我所期望的機(jī)器意識(shí)

規(guī)則是人類決定的，如果人類決定機(jī)器人有喜怒哀樂，它就可以有，如果人類不希望它有喜怒哀樂，它就可以沒有意識(shí)，我們也看到英國電視劇《真實(shí)的人類》，人工智能擁有了意識(shí)，通過編碼讓機(jī)器人有意識(shí)。話題又回到AlphaGo，當(dāng)人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)束之后，輸?shù)哪潜P是它故意去輸?shù)模蔷褪茿lphaGo具有意識(shí)。為何要輸給人類，它一定是有一個(gè)目的，這個(gè)目的如果不是人類去設(shè)定的，那AI就具備了自我意識(shí)。

人工智能參加高考說明它可以有意識(shí)，因?yàn)樗械念}目是AI沒有見到過的，而且目的只有一個(gè)，就是要考上大學(xué)。50年前，我們可能在想，麥克風(fēng)無線怎么傳輸聲音，而現(xiàn)在無線麥已經(jīng)成為影音設(shè)備不可或缺的部分，而人工意識(shí)也是一樣，我們目前還沒有發(fā)展到那個(gè)階段，所以不能妄言，人工智能無法產(chǎn)生意識(shí)。

機(jī)器人讓外人看起來是有情感，讓我們的生活更加的美好，機(jī)器人為我們服務(wù)，這是可以做的，但是具備自我覺醒的意識(shí)最好不要讓它有，讓機(jī)器成為我們的奴隸而不是我們的麻煩是人類需要警惕的，這也是題目所說的驚慌失措概念。尋求自己的生存權(quán)，與人類的生存權(quán)很沖突，人類目前造的任何東西都是要可控的，意識(shí)本身是高等生命的靈魂。

機(jī)器人會(huì)用意識(shí)來掌管人類世界嗎？

著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金說：“由于生物學(xué)意義上的限制，人類無法趕上技術(shù)的發(fā)展速度。人類由于受到緩慢的生物進(jìn)化的限制，無法與機(jī)器競(jìng)爭，并會(huì)被取代。全人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致人類的終結(jié)。”

《黑客帝國》說的就是人工智能的BUG，機(jī)器再可控，BUG肯定是存在的，永遠(yuǎn)存在至少一個(gè)BUG，恰巧機(jī)器人這個(gè)BUG就是用來毀滅人類，這個(gè)可能性幾乎是不可能的。

特斯拉汽車CEO埃隆·馬斯克說：“人工智能為人類造成了有史以來最嚴(yán)重的威脅，研究人工智能就如同召喚惡魔。”

核武器可以把地球毀滅許多次，因?yàn)橹坪獾年P(guān)系從二戰(zhàn)到現(xiàn)在才沒有發(fā)生大規(guī)模戰(zhàn)爭，所以我們要有控制力。

機(jī)器人三定律

第一法則：機(jī)器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：除非違背第一法則，機(jī)器人必須服從人類的命令；

第三法則：在不違背第一及第二法則下，機(jī)器人必須保護(hù)自己。

仔細(xì)分析機(jī)器人三定律就可以發(fā)現(xiàn)其中的BUG：如果傷害人類可以將人類的社會(huì)變的美好，它就會(huì)傷害人類。

所以說，超級(jí)人工智能出現(xiàn)時(shí)“機(jī)器人三定律”會(huì)失效，開發(fā)者本身沒有遵守這三點(diǎn)規(guī)則，人工智能就將是災(zāi)難，所以回到人工智能它一定要是可靠的。

編輯點(diǎn)評(píng)

2016年，是人工智能的元年，人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻戶曉，但目前人工智能的偉大勝利僅僅限于棋類游戲，對(duì)于智能家居的領(lǐng)域，今年智能家居機(jī)器人作為下一個(gè)入口概念也被點(diǎn)爆，從春節(jié)的智能機(jī)器人事件都讓中國家喻戶曉，智能家居的機(jī)器人開始在各個(gè)智能家居公司對(duì)接，今年的智能家居機(jī)器人公司也如雨后春筍般遍布全國，從語音到云的對(duì)接工作已經(jīng)初具規(guī)模，我很看好智能家居機(jī)器人，更看好人工智能。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注工業(yè)機(jī)器人頻道