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機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門污點(diǎn)以及劃痕的影響

時(shí)間:2018-01-12 11:23:56來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:?機(jī)器視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、信號處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。

機(jī)器視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù),涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能、信號處理、光機(jī)電一體化等多個(gè)領(lǐng)域。自起步發(fā)展至今,已經(jīng)有20多年的歷史,其功能以及應(yīng)用范圍隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展逐漸完善和推廣,其中特別是目前的數(shù)字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機(jī)、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展,大大地推動(dòng)了機(jī)器視覺的發(fā)展。

簡而言之,機(jī)器視覺就是利用機(jī)器代替人眼來作各種測量和判斷。在生產(chǎn)線上,人來做此類測量和判斷會(huì)因疲勞、個(gè)人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯(cuò)誤,但是機(jī)器卻會(huì)不知疲倦地、穩(wěn)定地進(jìn)行下去。一般來說,機(jī)器視覺系統(tǒng)包括了照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)。對于每一個(gè)應(yīng)用,我們都需要考慮系統(tǒng)的運(yùn)行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機(jī)、檢測目標(biāo)的尺寸還是檢測目標(biāo)有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。從功能上來看,典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運(yùn)動(dòng)控制部分。

一個(gè)完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的主要工作過程如下:

1、工件定位檢測器探測到物體已經(jīng)運(yùn)動(dòng)至接近攝像系統(tǒng)的視野中心,向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖。

2、圖像采集部分按照事先設(shè)定的程序和延時(shí),分別向攝像機(jī)和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動(dòng)脈沖。

3、攝像機(jī)停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機(jī)在啟動(dòng)脈沖來到之前處于等待狀態(tài),啟動(dòng)脈沖到來后啟動(dòng)一幀掃描。

4、攝像機(jī)開始新的一幀掃描之前打開曝光機(jī)構(gòu),曝光時(shí)間可以事先設(shè)定。

5、另一個(gè)啟動(dòng)脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時(shí)間應(yīng)該與攝像機(jī)的曝光時(shí)間匹配。

6、攝像機(jī)曝光后,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

7、圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化,或者是直接接收攝像機(jī)數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。

8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中。

9、處理器對圖像進(jìn)行處理、分析、識(shí)別,獲得測量結(jié)果或邏輯控制值。

10、處理結(jié)果控制流水線的動(dòng)作、進(jìn)行定位、糾正運(yùn)動(dòng)的誤差等。

從上述的工作流程可以看出,機(jī)器視覺是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運(yùn)動(dòng)物體,系統(tǒng)與運(yùn)動(dòng)物體的匹配和協(xié)調(diào)動(dòng)作尤為重要,所以給系統(tǒng)各部分的動(dòng)作時(shí)間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。在某些應(yīng)用領(lǐng)域,例如機(jī)器人、飛行物體導(dǎo)制等,對整個(gè)系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會(huì)有嚴(yán)格的要求。

機(jī)器視覺系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)有:

1、非接觸測量,對于觀測者與被觀測者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷,從而提高系統(tǒng)的可靠性。

2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴(kuò)展了人眼的視覺范圍。

3、長時(shí)間穩(wěn)定工作,人類難以長時(shí)間對同一對象進(jìn)行觀察,而機(jī)器視覺則可以長時(shí)間地作測量、分析和識(shí)別任務(wù)。

機(jī)器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防、交通、醫(yī)療、金融甚至體育、娛樂等等行業(yè)都獲得了廣泛的應(yīng)用,可以說已經(jīng)深入到我們的生活、生產(chǎn)和工作的方方面面。

在使用機(jī)器視覺系統(tǒng)進(jìn)行檢測的具體應(yīng)用環(huán)境中,會(huì)有持續(xù)進(jìn)料的應(yīng)用,或者間歇進(jìn)料的應(yīng)用,即目標(biāo)物會(huì)停止一段時(shí)間進(jìn)行檢測。這時(shí)就需要知道檢測目標(biāo)物的速度能達(dá)到多快、目標(biāo)物的數(shù)量以及每分鐘進(jìn)行檢測的最大數(shù)量,這些數(shù)據(jù)可以根據(jù)視覺系統(tǒng)的處理速度進(jìn)行計(jì)算。

其計(jì)算方法如下:

每分鐘檢測的最大數(shù)量=60(sec.)÷視覺系統(tǒng)的處理速度(sec.)

例如:如果視覺系統(tǒng)的處理速度是20ms,

那么每分鐘檢測的最大數(shù)量=60sec.÷0.02sec.=3000TImes/min.(=50TImes/sec.)

但是實(shí)際處理速度根據(jù)視覺系統(tǒng)的相機(jī)類型和檢測設(shè)置會(huì)有所不同。雖然大多數(shù)簡單的應(yīng)用能以20ms的速度運(yùn)行,在具體應(yīng)用中最好還是用實(shí)際目標(biāo)物測試一下檢測的情況。

如果在具體應(yīng)用中對視覺系統(tǒng)的處理速度有一定要求,可用以下計(jì)算方法獲得:

視覺系統(tǒng)被要求的處理速度(ms)=1(sec.)÷要求的檢測次數(shù)(TImes/sec.)x1000

同時(shí),在實(shí)際應(yīng)用中,被檢測目標(biāo)物在相機(jī)的視野范圍內(nèi)持續(xù)移動(dòng)時(shí),還需要考慮相機(jī)快門的速度,否則會(huì)出現(xiàn)模糊不清的圖像,無法達(dá)到檢測要求。例如,相機(jī)在持續(xù)移動(dòng)的生產(chǎn)線上捕捉電子部件的圖像時(shí),如果快門速度(曝光時(shí)間)對于生產(chǎn)線速度來說不夠快,圖像就會(huì)模糊。為了防止模糊,快門速度需要進(jìn)行設(shè)置,使得相機(jī)捕捉圖像時(shí),物體移動(dòng)速度不超過1/10的要求容差值。如下圖所示,目標(biāo)物在相機(jī)的視野范圍內(nèi)持續(xù)移動(dòng)。

高速快門圖像低速快門圖像

相機(jī)快門速度計(jì)算方法:

快門速度=要求容差[mm]÷生產(chǎn)線速度[mm/sec.]

例)檢測容差=0.2mm

生產(chǎn)線速度=200mm/sec.

快門速度=0.2mm÷10÷200mm/sec.=1/10000

因此此項(xiàng)應(yīng)用中理想的快門速度要快于1/10000。

如果視覺系統(tǒng)的處理速度較快,在高速生產(chǎn)線上進(jìn)行檢測就一定可行。那么,典型的尺寸檢測處理時(shí)間需要多久呢?此檢測時(shí)間根據(jù)視覺系統(tǒng)的處理能力以及針對個(gè)別應(yīng)用的設(shè)置會(huì)有很大的差異,下表提供了捕捉和處理圖像所需時(shí)間(參考值)的估計(jì)底線,用戶可根據(jù)自己的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行參考使用。

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

瑕疵檢測、污垢檢測或芯片檢測都是非常典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)檢測的應(yīng)用方式。根據(jù)工件和生產(chǎn)線的狀況不同,每種檢測都需要不同的功能。本文對機(jī)器視覺污點(diǎn)檢測工具的原理及使用方法做以簡介。

1、區(qū)段

視覺系統(tǒng)透過CCD圖像傳感器將強(qiáng)度資料的變化檢測為污點(diǎn)或邊緣。但是,逐個(gè)處理像素需要花費(fèi)大量的時(shí)間,并且噪聲會(huì)對檢測結(jié)果產(chǎn)生影響。因此,視覺系統(tǒng)使用由數(shù)個(gè)像素組成的小區(qū)域的平均強(qiáng)度,該小區(qū)域被稱為“區(qū)段”,并透過比較這些區(qū)段的平均強(qiáng)度來檢測污點(diǎn)。

如上圖中所示將區(qū)段(4x4像素)的平均強(qiáng)度與周邊地區(qū)的平均強(qiáng)度作比較,圖中的紅色區(qū)段被檢測出污點(diǎn)。

2、污點(diǎn)檢測工具的算法(區(qū)段的比較和計(jì)算方式)

檢測原理:

(1)將X方向指定為檢測方向時(shí):

污點(diǎn)檢測工具測量指定區(qū)域(區(qū)段)的平均強(qiáng)度,并以四分之一個(gè)區(qū)段為間距改變區(qū)段位置。

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

它可確定四個(gè)區(qū)段中的最大和最小強(qiáng)度之間的差值,其中包括標(biāo)準(zhǔn)區(qū)段(下圖中的①95)。該差值被視為標(biāo)準(zhǔn)區(qū)段的污點(diǎn)等級。

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

當(dāng)污點(diǎn)等級超過當(dāng)前閾值時(shí),標(biāo)準(zhǔn)區(qū)段被視為污點(diǎn)。被測區(qū)域中超過預(yù)設(shè)閾值的次數(shù)被稱為“污點(diǎn)范圍”。該過程反復(fù)進(jìn)行,從而不斷改變標(biāo)準(zhǔn)區(qū)段在被測區(qū)域中的位置。

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

在圓形工件上檢測污點(diǎn)的原理

PET瓶、軸承或O型圈等多種圓形工件需要對圓形區(qū)域進(jìn)行視覺檢測。當(dāng)搜索圓形區(qū)域時(shí),程序同時(shí)執(zhí)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。為了檢測污點(diǎn),它將圓形窗口(檢測區(qū)段)轉(zhuǎn)換為長方形,并在圓形方向和半徑方向上比較區(qū)段的強(qiáng)度。

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

機(jī)器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步:首先,確定檢測產(chǎn)品表面是否有劃痕,其次,在確定被分析圖像上存在劃痕之后,對劃痕進(jìn)行提取。

劃痕檢測是工業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)常遇到的問題,在工業(yè)中許多設(shè)備的零部件都是在高溫、高壓的環(huán)境中工作的,所受載荷復(fù)雜,使用環(huán)境惡劣,故障率高,造成的后果也非常嚴(yán)重,因此,對相關(guān)部件的缺陷、疲勞裂紋的產(chǎn)生、擴(kuò)展進(jìn)行視覺檢測就顯得尤為重要。

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

機(jī)器視覺系統(tǒng)分析以及快門、污點(diǎn)、劃痕的影響

劃痕通??煞譃槿箢悾?/STRONG>

第一類劃痕,部分灰度值變化并不明顯,整幅圖像灰度比較平均,劃痕面積也比較小,只有幾個(gè)像素點(diǎn),灰度也只比周圍圖像稍低,很難分辨??梢詫υ瓐D像進(jìn)行均值濾波,得到較平滑的圖像,并與原圖像相減,當(dāng)其差的絕對值大于閾值時(shí)就將其置為目標(biāo),并對所有的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記,計(jì)算其面積,將面積過小的目標(biāo)去掉,剩下的就標(biāo)記為劃痕。

第二類劃痕,各部分灰度差異較大,形狀通常呈長條形,如果在一幅圖像上采取固定閾值分割,則標(biāo)記的缺陷部分會(huì)小于實(shí)際部分。由于這類圖像的劃痕狹長,單純依靠灰度檢測會(huì)將缺陷延伸部分漏掉。對于這類圖像,根據(jù)其特點(diǎn)選擇雙閾值和缺陷形狀特征相結(jié)合的方法。

第三類劃痕,從外觀上較易辨認(rèn),同時(shí)灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯??梢赃x擇較小的閾值精缺陷部分直接標(biāo)記。

由于在工業(yè)檢測中圖像的多樣性,對于每一種圖像,都要經(jīng)過分析綜合考慮各種手段來進(jìn)行處理達(dá)到效果。一般來說,劃痕部分的灰度值和周圍正常部分相比要暗,也就是劃痕部分灰度值偏小;而且,大多都是在光滑表面,所以整幅圖的灰度變化總體來說非常均勻,缺乏紋理特征。因此,劃痕的檢測一般使用基于統(tǒng)計(jì)的灰度特征或者閾值分割的方法將劃痕部分標(biāo)出。

數(shù)字相機(jī)傳輸接口比較

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