物聯(lián)網(wǎng)（IoT)最初是脫胎于機對機（M2M）技術(shù)，如今不僅已被各行各業(yè)的企業(yè)機構(gòu)列為頭等大事，而且已經(jīng)好幾年了。盡管如此，這個概念距離達到成熟期還有很長的路要走。這條道路將技術(shù)、經(jīng)濟和社會等諸多因素匯聚起來，共同創(chuàng)造新的數(shù)字化舞臺，服務(wù)于我們的生活、工作和娛樂。這是一個長遠的愿景，我們目前僅僅只是走在旅程的起步階段。

網(wǎng)絡(luò)化、智能化、自主化

大多數(shù)企業(yè)機構(gòu)都把物聯(lián)網(wǎng)看作是由多個階段構(gòu)成的整體。大致的思路都是先把設(shè)備連接起來，然后使它們智能化，最后使它們自主化。例如，自動駕駛汽車就是典型的自主化。早期人們首先關(guān)注的是把各種設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)互連起來。但是，當(dāng)你注意到它是一個整體系統(tǒng)之后，就會發(fā)現(xiàn)其背后所潛藏的其他組成部分，也就是更多的技術(shù)需求和業(yè)務(wù)需求。

目前的現(xiàn)狀是，所有這些組成部分都還不那么成熟，甚至還有些技術(shù)尚未找到適當(dāng)?shù)姆绞?，使其能夠有效地支持物?lián)網(wǎng)愿景中的智能化和自主化的需求。例如，計算資源的布局方法就是一個值得討論的方面。

流動計算

計算資源究竟應(yīng)該部署在整個物聯(lián)網(wǎng)的哪些部位，這是一個十分重要的議題。計算能力在過去的四十年中一直在集中式于分布式之間搖擺，而最新的趨勢是云計算——這也是一種集中化的方法。市場上有一種觀念，認為我們正在回到分布式計算模式，但我不認為這種情況必然會發(fā)生。是的，我們需要把更多的計算能力部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣，但為了充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)有潛力，真正需要實現(xiàn)的是流動計算（FluidComputing）。

為了讓物聯(lián)網(wǎng)充分發(fā)揮其潛力，系統(tǒng)需要能夠以流動為基礎(chǔ)來獲取和使用計算資源。在云端，企業(yè)級的虛擬化能力推動了彈性計算，于是企業(yè)可以讓應(yīng)用軟件運行在任何可利用的計算資源之上，而不論這些資源位于何處。

讓計算能力在邊緣、霧和云之間流動起來

風(fēng)河公司一直在與客戶一起規(guī)劃他們的未來，并向他們展示如何接受流動計算的概念并加以擴展，目標就是在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣、霧和云之間實現(xiàn)工作負載的最佳均衡。創(chuàng)建一個拓撲結(jié)構(gòu)，允許企業(yè)以流動的方式使用任何層次的計算資源，這樣就可以按照需要將工作負載部署到最佳的計算資源之上。

最終，這將創(chuàng)造一種環(huán)境，其中的計算資源可以滿足各種應(yīng)用需求，并且實現(xiàn)資源利用效率的最大化。然而，這是很復(fù)雜的工程，對于許多人來說，它代表了一個全新的IT愿景。

一段時期以來，嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員已經(jīng)在左右橫向坐標軸上實現(xiàn)了工作負載的綜合化。他們已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)嵌入式虛擬化技術(shù)在聯(lián)合制系統(tǒng)中的綜合運用，從而降低了整體成本。下一個挑戰(zhàn)就是，如何實現(xiàn)縱向上下坐標上（邊緣、霧和云之間）實現(xiàn)工作負載的和協(xié)調(diào)和綜合。

其中一個關(guān)鍵是云架構(gòu)的利用，而不是繼續(xù)構(gòu)建客戶定制的嵌入式解決方案。要做到這一點并不容易，而更大的挑戰(zhàn)在于如何有效地做到這一點，同時保持關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施所必須達到的系統(tǒng)完整性、性能和確定性。

以軟件定義推動商業(yè)模式轉(zhuǎn)型

風(fēng)河公司一直專注于幫助客戶應(yīng)對計算資源方面的挑戰(zhàn)，努力實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的愿景，同時也關(guān)注著未來市場將會創(chuàng)造出的商業(yè)模式。隨著我們在物聯(lián)網(wǎng)完整體系上的加速推進，必須考慮到實質(zhì)上的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。推動云計算和電信數(shù)據(jù)中心向軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）的轉(zhuǎn)型，這已經(jīng)對傳統(tǒng)設(shè)備供應(yīng)商的商業(yè)模式產(chǎn)生了深遠的影響。他們以往的盈利策略都是與專用解決方案緊緊捆綁在一起的。

最終用戶正在推動計算平臺、軟件基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用軟件和業(yè)務(wù)流程的解耦（Decoupling），這將對供應(yīng)鏈造成顛覆性的重大變化，迫使企業(yè)解決方案的供應(yīng)商重新思考他們將如何創(chuàng)造和獲取價值。例如，我們現(xiàn)在看到，思科的轉(zhuǎn)型就是這種演變的典型例子。

這種趨勢同樣也發(fā)生在傳統(tǒng)的嵌入式領(lǐng)域，如工業(yè)控制市場。生產(chǎn)制造和流程加工企業(yè)的擁有者正在努力讓原有的設(shè)備在新的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中繼續(xù)發(fā)揮作用，并且以創(chuàng)新的方式來應(yīng)對新的市場變化，同時還必須進一步降低成本。他們正在探索如何利用虛擬化和拓撲結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)解耦，以便能夠靈活地部署創(chuàng)新的技術(shù)。

跨越異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)聯(lián)合體系

創(chuàng)新的技術(shù)應(yīng)用肯定不能運行在傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)之上，必然要求新型的流動計算架構(gòu)，包括新型的邊緣計算平臺，從而實現(xiàn)超低延遲的性能、貫穿邊緣與云端的綜合性安全機制、電信運營商級的正常運行時間，并且支持最小規(guī)模的資源配置。典型的邊緣計算平臺與運行在云端數(shù)據(jù)中心的企業(yè)級核心基礎(chǔ)架構(gòu)存在顯著差異，同時還需要在分布式的云計算平臺與邊緣計算資源之間建立經(jīng)濟有效的聯(lián)合體系（FederatedSystems），并確保其云無關(guān)（Cloud-Agnostic）抽象。

最近在巴塞羅那舉行的世界移動通信大會（2018MWC）上，VMware與風(fēng)河公司聯(lián)合展示采用ONAP聯(lián)合計算體系，實現(xiàn)了跨越多種云平臺的多租戶業(yè)務(wù)。這是在ONAPMulti-VIM/CloudProject之下展開合作的成果，因為VMware和風(fēng)河都是其中的領(lǐng)先貢獻者。這個項目的目標是推動ONAP的設(shè)計以及云無關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境的部署，包括OpenStack及其不同版本、共有和私有云、微服務(wù)容器等實例。在這項演示系統(tǒng)中，WindRiverTitaniumCloud處于邊緣部位，而VMwarevCloudNFVOpenStackEdition處于核心部位。應(yīng)用情景則是虛擬CPE和虛擬IMS。在這兩種情境中，邊緣部件都運行在WindRiverTitaniumCloud之上，而核心部件運行在VMwareVIO.ONAP編排器之上，在邊緣和核心云之間實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流動的自動化，控制著整體的服務(wù)交付和生命周期管理。

這種跨越異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)(VMwareVIO和WindRiverTitaniumCloud)的聯(lián)合體系正式服務(wù)提供商所需要的高增值邊緣服務(wù)，既可以用于拓展其現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，又可以用于增加新的網(wǎng)絡(luò)。

工業(yè)系統(tǒng)正在向電信系統(tǒng)學(xué)習(xí)

在過去的50年里，工業(yè)自動化系統(tǒng)的服務(wù)方式可以概括為“插上插頭之后只能禱告（PlugandPray）”。也就是說，每當(dāng)人們在系統(tǒng)中添加一件新的設(shè)備，就只能向上帝禱告祈求它正常工作，不要出現(xiàn)任何問題。因為一旦發(fā)生問題，維修和更換的成本是不可估量的。例如，安裝在核反應(yīng)堆之中的發(fā)電機組就屬于這種情況。在物聯(lián)網(wǎng)時代，我們既有可能也應(yīng)該獲得新的方法來解決這類問題。

當(dāng)今的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展迅速，工業(yè)企業(yè)如果不了解如何運用這些新技術(shù)來加快應(yīng)變速度、降低運營成本，必將在競爭中處于劣勢。我們在這里探討就是，工業(yè)企業(yè)已經(jīng)感受到壓力，發(fā)現(xiàn)自己可以了解評估一下，在云計算和電信數(shù)據(jù)中心已經(jīng)發(fā)生的拓撲結(jié)構(gòu)變遷，以便確定哪些新技術(shù)可以應(yīng)用在自己所在的領(lǐng)域。

這些方法在工業(yè)市場傳統(tǒng)供應(yīng)商的商業(yè)模式之下有可能讓人感到迷惑，與我們在云計算和電信市場出現(xiàn)的情況十分類似，不必恐慌。我們已經(jīng)看到，工業(yè)控制企業(yè)正在積極嘗試從相鄰行業(yè)中學(xué)習(xí)，調(diào)整轉(zhuǎn)變自己的價值主張，同時重新思考伴隨著這種轉(zhuǎn)變應(yīng)該采取的盈利策略。他們開始認識到，自己的價值將越來越多地在應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)流程的層級產(chǎn)生，而不是在計算平臺、軟件基礎(chǔ)設(shè)施這兩個層級。

轉(zhuǎn)變流程才是數(shù)字化革命

我們做為技術(shù)服務(wù)提供商，正在迅速解決的技術(shù)挑戰(zhàn)主要包括：1）把不同的設(shè)備連接起來；2）使其智能化；3）接著就是使這些設(shè)備能夠自主地學(xué)習(xí)和采取行動。要真正實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)愿景所承諾的目標，同樣也需要商業(yè)模式的快速發(fā)展，以便消費者的需求和供應(yīng)商的能力相互匹配起來。對于很多企業(yè)來說，這是非常不同以往并且非常巨大的轉(zhuǎn)變，而且很多企業(yè)和很多管理人士都擔(dān)心在此過程中破壞了他們原有的營業(yè)收入引擎。

當(dāng)然，計算資源只是物聯(lián)網(wǎng)道路向前推進的一個方面。另一個顯而易見的方面是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)等同于新時代的石油。雖然我們已經(jīng)在捕捉和利用數(shù)據(jù)方面取得了一些進展，但還沒有真正體驗到物聯(lián)網(wǎng)所承諾的誘人成果。

我最近閱讀了大量的資料都是有關(guān)工業(yè)革命的到來，其中歷史上最大的突破是利用蒸汽來推動工廠里的傳送帶和齒輪。不久之后，大型直流電機取代了蒸汽機。然而，電力并沒有從根本上改變制造業(yè)，它只是提供了一種更有效的動力來驅(qū)動傳送帶和齒輪。真正的轉(zhuǎn)變直到大量小型電動機的分布式應(yīng)用出現(xiàn)之后才得以發(fā)聲，這表明人類真正開始理解和改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造流程，從而在根本上改變了生產(chǎn)模式。

我們對數(shù)據(jù)的處理思路基本上是一樣的。數(shù)據(jù)不是新現(xiàn)象，它一直都存在。關(guān)鍵是我們要找到訪問、存儲和分析數(shù)的更有效方法。如果我們不能在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣部署計算資源，就代表我們沒有做任何新的完全不同的事情，正如我們剛剛開始部署大型電動機，而尚未改變生產(chǎn)流程。

機器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵

作為一項具備轉(zhuǎn)型意義的關(guān)鍵技術(shù)而被廣泛討論的是機器學(xué)習(xí)，這是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)崇高愿景的關(guān)鍵。

機器學(xué)習(xí)在20世紀40年代以及艾倫圖靈之后就已經(jīng)存在了。早期的方法是使用符號編程，依靠機器規(guī)則作為學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。如今，算法的發(fā)展已經(jīng)轉(zhuǎn)向了模式識別，應(yīng)用精細化的學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著機器學(xué)習(xí)朝著這個方向發(fā)展，我們已經(jīng)看到應(yīng)用效率的巨大提升。當(dāng)然它還處于新生階段，但發(fā)展速度是驚人的，其影響將是具備轉(zhuǎn)型意義的。

然而，支持機器學(xué)習(xí)必然會需要更大的計算資源。我們遇到的主要挑戰(zhàn)是將計算資源遠遠地推到產(chǎn)生數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣，這樣就可以讓設(shè)備自身在更短的時間內(nèi)做出關(guān)鍵性的決策，而不會因為要將數(shù)據(jù)傳送到云端而產(chǎn)生時間延誤。最終，企業(yè)會希望實現(xiàn)流動計算的模式，以便為在任何需要的地方和需要的時間為設(shè)備賦予智能。于是，我們將真正能夠充分利用機器學(xué)習(xí)的力量。

下決心主動轉(zhuǎn)型，因為競爭者隨時會到來

做好物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型這件事必須抱有強烈的意愿。決心有多大，這是一個非常重要的問題。任何企業(yè)機構(gòu)，如果他們把物聯(lián)網(wǎng)和機器學(xué)習(xí)視為一個新的陌生領(lǐng)域，那就必須去學(xué)習(xí)。對于學(xué)習(xí)意愿和學(xué)習(xí)能力，無論怎么強調(diào)都不會過分。

如果企業(yè)機構(gòu)認為僅僅依靠他們原有領(lǐng)域的知識就可以阻止來自鄰近市場的新競爭者，那么他們肯定就打錯算盤了！只要能夠獲得正確的數(shù)據(jù)集，同時擁有足夠的計算資源，程序員即便只有有限領(lǐng)域?qū)ｉT知識，也可以開發(fā)出能夠取得顯著成果的算法。所以，企業(yè)機構(gòu)必須認識到，必須加快自己發(fā)展機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的速度，否則他們將看到來自臨近市場的新競爭對手，在他們的后視鏡里迅速追趕上來。

機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用不是今天即可到手的獎品，但卻是近期容易到手的目標，基本上用不了一年時間。但在下一個十年里，機器學(xué)習(xí)和流動計算的發(fā)展將大大加速。流動計算、IT可擴展性和機器學(xué)習(xí)是迷人的技術(shù)，從戰(zhàn)略的角度來看，風(fēng)河正在研究如何包容所有這一切。

結(jié)語

流動計算和機器學(xué)習(xí)和在工程師群體中產(chǎn)生了非常好的共鳴，但給商務(wù)人士帶來了恐懼感，因為他們不得不重新思考自己如何來創(chuàng)造價值，職權(quán)范圍不再像以往那樣能夠確保你的地位。從技術(shù)的角度來看，這將是一個令人耳目一新的時代。從商業(yè)的角度來看，則是一個遭遇極度顛覆性的時代。