三T融合

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，交織著三條主線：IT(信息技術(shù))、OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù))與CT(通訊技術(shù))，一條線是以O(shè)T為代表的設(shè)備、自動(dòng)化與工業(yè)協(xié)議的發(fā)展，這其中包括PLC、以太網(wǎng)、傳感器;一個(gè)是IT為代表：包括軟件、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以至到云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能。第三條線，則是以CT為代表的通訊技術(shù)和芯片技術(shù)。這是一個(gè)CIO的3T融合。

可編程控制器PLC的誕生，是一個(gè)影響深遠(yuǎn)的工業(yè)發(fā)展節(jié)點(diǎn)。1969年世界上第一臺(tái)PLC：Modicon084，開啟了工業(yè)控制的PLC時(shí)代。這個(gè)事件如此深遠(yuǎn)，以至于在德國工業(yè)4.0的演變史上，將其作為第三次工業(yè)革命的肇始。PLC是一個(gè)軟件編程、芯片技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)的完美結(jié)合。在自動(dòng)化世界上，沒有哪個(gè)單一發(fā)明能對(duì)制造業(yè)有如此的影響。

它徹底地改變了機(jī)械與電氣自動(dòng)化的進(jìn)程。

從物物的連接與控制而言，PLC可以看成是一個(gè)劃時(shí)代的源頭。細(xì)想起來，這也看成是物聯(lián)網(wǎng)的肇始。PLC可以看成是最早、也是最成功的一次3T融合。

隨后是一系列的自動(dòng)化領(lǐng)域、IT領(lǐng)域和CT領(lǐng)域的交織發(fā)展，ICT首先完成融合，成為一個(gè)統(tǒng)一的名詞。而隨著GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IndustrialInternet)，2012年可以看成是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)元年。3T融合的傳奇將再次改寫?？梢哉f，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，天生就是一個(gè)交織的結(jié)果。缺掉任何一個(gè)環(huán)節(jié)的發(fā)展，都是不可想象過的事情。

圖|CIO3T融合成就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(自繪)

上圖中列舉的事件，既有在技術(shù)上的突破，也有企業(yè)對(duì)行業(yè)的啟發(fā)性理念和行為(如并購)。這也說明了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是無法單純從技術(shù)角度去理解，反之如果要完全落實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，也絕不是單純地采用技術(shù)升級(jí)就可以實(shí)現(xiàn)的。

CT、IT和OT的3T融合，終于成就了一代天驕：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。無論是幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、跟蹤和分析設(shè)備，還是完成預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及提高企業(yè)的實(shí)時(shí)決策，大量的設(shè)備相連有了真實(shí)的意義，工業(yè)數(shù)據(jù)開始大放光彩，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終成成果。

一網(wǎng)到底的革命

2017年對(duì)于傳統(tǒng)自動(dòng)化市場(chǎng)而言，是充滿新意的一年。數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn)，使得電氣化、自動(dòng)化都成為過去時(shí)，自動(dòng)化正在與軟件緊密擁抱，走向一個(gè)數(shù)字化的世界。而IT與OT的融合，在備受關(guān)注的同時(shí)，出現(xiàn)了一個(gè)標(biāo)志性的事件：2017年，工業(yè)以太網(wǎng)的市場(chǎng)份額，在自動(dòng)化歷史上首次突破現(xiàn)場(chǎng)總線，成為最為重要的工廠級(jí)的通信系統(tǒng)。

更快的發(fā)展是發(fā)生在更早的2016年。根據(jù)HMS2017年2月發(fā)布的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)份額報(bào)告顯示，工業(yè)以太網(wǎng)的增長(zhǎng)速度比往年更快，增長(zhǎng)率為22%。工業(yè)以太網(wǎng)現(xiàn)在占全球市場(chǎng)的46%，而去年為38%。在具體的通信中，EtherNet/IP和PROFINET份額最大。與此同時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)總線則大幅度降低，從58%降低到48%。

圖|2017年二者顯著拉近

而在2018年的數(shù)據(jù)表示，工業(yè)以太網(wǎng)首次超過現(xiàn)場(chǎng)總線，占據(jù)了新安裝節(jié)點(diǎn)的52%(去年為46%)，而現(xiàn)場(chǎng)總線則占42%(去年為48%)。工業(yè)無線則反應(yīng)平平，進(jìn)展不大。

圖|2015-2017年工業(yè)通訊的變化

(數(shù)據(jù)來源：HMS年度報(bào)告)

多少年來，自動(dòng)化市場(chǎng)一直在傳說著“一網(wǎng)到底的革命”，也就是將上端、成熟度很高的商業(yè)以太網(wǎng)系統(tǒng)，直接接入到廠房設(shè)備的底層。隨著工業(yè)以太網(wǎng)成為最重要的工業(yè)通訊系統(tǒng)，這次被很久期待的革命，終于在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，得到全新的突破。

人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)與物不聯(lián)網(wǎng)

就物聯(lián)網(wǎng)的邊界而言，大概可以分為三種：人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、物不聯(lián)網(wǎng)。人聯(lián)網(wǎng)，也就是消費(fèi)者互聯(lián)網(wǎng)，與互聯(lián)網(wǎng)相連的各種裝置：從PC到手機(jī)。

物聯(lián)網(wǎng)則是由各種帶有感知和通訊的泛在智能終端，但這些終端并不與直接與人進(jìn)行交互。它們可以感知一些參數(shù)，然后進(jìn)行處理或者分析。在工業(yè)領(lǐng)域，這個(gè)過程從RFID試圖建立物體之間的聯(lián)系開始，到機(jī)器通訊M2M，一直到物聯(lián)網(wǎng)IoT，物體之間的各種關(guān)系，從識(shí)別、通訊到交互的方式，都在不斷地被嘗試。

圖|早期物聯(lián)網(wǎng)的邊界

還有大量的是“暗設(shè)備”，這屬于沒有IP地址的連接設(shè)備(例如射頻識(shí)別RFID、一維碼)。它們已經(jīng)存在很久了，這本來不屬于物聯(lián)網(wǎng)，從“物聯(lián)網(wǎng)”的邊界而言，可以稱為“物不聯(lián)網(wǎng)NIoT(NotInternetofthing)”。

值得意味深長(zhǎng)的，替代或者激活這些設(shè)備，將這些“物不聯(lián)網(wǎng)”帶入一個(gè)光明的世界，反而成為物聯(lián)網(wǎng)的重要任務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)攪局

隨著GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IndustryInternet，以及工業(yè)4.0的迅速崛起，智能制造引起廣泛的討論和場(chǎng)景細(xì)化。加上數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、ICT技術(shù)的快速發(fā)展，在這種大背景下，物聯(lián)網(wǎng)的陣營(yíng)開始分化，從工業(yè)的實(shí)踐角度而言，出現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的快速演化局面。

首先是為了便于區(qū)分面向消費(fèi)者2C和工業(yè)界2B的制造業(yè)，出現(xiàn)了消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)CIoT與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT開始分類。類似像海爾家電、三一重工的根云，都分別是面向了人和工程機(jī)械。

換言之，物聯(lián)網(wǎng)可以分成兩部分：一部分是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng);一部分是消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)。

值得注意的是，對(duì)于智能零售、醫(yī)療保健、智能建筑、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)這些領(lǐng)域，在中國的語境下，放在“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”的籃子會(huì)顯得非常勉強(qiáng)，不妨可以看成是消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以外的其他物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域(國內(nèi)有把這些叫做“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的沖動(dòng)，不過這個(gè)詞，似乎一直沒有得到主流上的認(rèn)可)。

其次“物不聯(lián)網(wǎng)”的設(shè)備，被通過各種協(xié)議、網(wǎng)關(guān)、數(shù)采系統(tǒng)廣泛激活，意外形成一個(gè)明亮的百花含苞待放的局面。眾多的暗啞設(shè)備、終端、電器等“產(chǎn)品孤兒”被開始激活，并進(jìn)入聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)。大量不具備網(wǎng)址的終端，則通過其他方式也作為數(shù)據(jù)資源的一部分。

更重要的是，隨著智能手機(jī)的迅速崛起，人作為一種被高度畫像的用戶，呈現(xiàn)了巨大的商業(yè)價(jià)值。

無論是輿情分析，還是行為描述，都成為消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注對(duì)象。

這個(gè)時(shí)候，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為一種整體資源的面貌，重新登場(chǎng)，它了人的要素、消費(fèi)者產(chǎn)品、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、不聯(lián)網(wǎng)設(shè)備——這是中國人賦予“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的含義。在當(dāng)前的整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)世界中，既有人聯(lián)網(wǎng)的一部分，也有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，也有簡(jiǎn)單的設(shè)備連接。

圖|工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的黃色版圖(來源：自繪)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在絕大多數(shù)被二者混用。但實(shí)際上，二者是有區(qū)別的，例如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)無法使用人們最熟悉的http協(xié)議。http這種互聯(lián)網(wǎng)最重要的基石協(xié)議，對(duì)于工業(yè)級(jí)的要求而言，實(shí)在是速度太慢。換言之，http只適合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而不太適合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。因此工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人聯(lián)網(wǎng)的邊界部分，出現(xiàn)了大量http的場(chǎng)合，這就只能用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵來解釋了。

如果要簡(jiǎn)化局面，可以簡(jiǎn)單地說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由人聯(lián)網(wǎng)的一部分、消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大量無IP的連接設(shè)備所組成。這個(gè)工業(yè)包含哪些?可以有“重一點(diǎn)”的產(chǎn)業(yè)，例如機(jī)械制造業(yè)、油氣和交通同等;其他也有輕一點(diǎn)的應(yīng)用，如智能城市、農(nóng)業(yè)等。因?yàn)楹笳咭残枰芏嗟墓I(yè)級(jí)的應(yīng)用。

還要簡(jiǎn)單談一下與工業(yè)4.0的關(guān)系。工業(yè)4.0中所有跟物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的應(yīng)用，都跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān);但不是所有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，都可以歸到工業(yè)4.0。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用，也不都是在機(jī)器上，包括照明、智能交通、智能機(jī)器應(yīng)用、工廠控制、廠房應(yīng)用、狀態(tài)監(jiān)控，以及其他農(nóng)業(yè)、電力設(shè)備上的應(yīng)用。

邊界的啟發(fā)

這些概念的區(qū)分，在邊界上其實(shí)并不容易劃分得很清楚。例如許多人聯(lián)網(wǎng)，本身已經(jīng)跟3C電子產(chǎn)品建立起來，例如可穿戴設(shè)備、手機(jī)、智能家居等。實(shí)際上，像智能汽車、智能家居、智能健康設(shè)備，這些可能一半可以屬于消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)也屬于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，但二者跟人聯(lián)網(wǎng)都是有密切關(guān)系的。

然而，邊界交叉是非常有意義的啟發(fā)。尤其對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略而言，需要確認(rèn)和找尋自己最合適的邊界。很多重要的事情，往往都發(fā)生在領(lǐng)域交叉的地方。這也是為什么不同領(lǐng)域的供應(yīng)商，會(huì)頻繁發(fā)生各種跨界的原因。ICT廠商、跟IT廠商和自動(dòng)化廠商，以前完全不同的領(lǐng)域，現(xiàn)在在同一個(gè)屋頂下討論數(shù)字制造的話題，這是工業(yè)歷史史上從來不曾有過的事情。

當(dāng)下還是一個(gè)各家廠商仔細(xì)識(shí)別邊界的時(shí)代。企業(yè)需要明確劃分自己的戰(zhàn)略位置。就這一點(diǎn)而言，海爾的路徑選擇似乎頗為糾結(jié)。一直在努力倡導(dǎo)大規(guī)模個(gè)性定制的CosmoPlat像是站錯(cuò)了隊(duì)，它看上去是要做一個(gè)消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)，但它卻在積極地跟生產(chǎn)掛鉤，與它的“互聯(lián)工廠”緊密地綁定在一起，走工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的路子。這是目前看到的唯一一家積極地把消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)直接連接起來的嘗試。歐洲最大的家電集團(tuán)博西華的消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)嘗試，跟他們?cè)诠I(yè)物聯(lián)網(wǎng)的嘗試試，迥然不同。而汽車巨頭們?cè)谶x擇車聯(lián)網(wǎng)的嘗試，也跟他們工廠生產(chǎn)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，謹(jǐn)慎地進(jìn)行了區(qū)隔。

工業(yè)數(shù)據(jù)是充滿活力的問題青年

多年以來，設(shè)備的眾多數(shù)據(jù)，并沒有被重視。它們只是隨意地被“扔在車間里”，或者任其自由地“揮發(fā)在發(fā)動(dòng)機(jī)”旁邊。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶來對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的渲染。根據(jù)Garter在2016年的預(yù)計(jì)，在隨后的幾年中，40%的數(shù)據(jù)將來自傳感器：手機(jī)、車聯(lián)網(wǎng)、家電，也包括機(jī)器、大設(shè)備如電網(wǎng)、飛機(jī)和油氣設(shè)備等。這使得工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，一度被認(rèn)為是解決工業(yè)問題的一把利器。

然而工業(yè)數(shù)據(jù)，卻是一個(gè)又臟又黑又活躍的問題青年。其主要表現(xiàn)在六大癥狀：數(shù)據(jù)很臟(必須大量的算法清洗，才能有可用數(shù)據(jù))、頻率不同(現(xiàn)場(chǎng)觸發(fā)的頻率非常不同)、海量、大小(數(shù)據(jù)的容量大小不一)、種類很多(各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源)、跨學(xué)科導(dǎo)致的關(guān)系復(fù)雜(數(shù)據(jù)機(jī)制來自“機(jī)光電熱磁”等不同學(xué)科領(lǐng)域)。

圖|工業(yè)數(shù)據(jù)是問題青年

從這個(gè)角度看，工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，哪里有什么價(jià)值，簡(jiǎn)直就是一個(gè)深不可及的海下油田?；蛟S也有寶貝在里面，但你絕對(duì)不想進(jìn)去探險(xiǎn)。

工業(yè)軟件才是硬道理

既然只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)有用，大部分都是沒有節(jié)操的噪音。這就帶來了一個(gè)關(guān)鍵性的問題，深藏在海底的工業(yè)數(shù)據(jù)如何開采，才能變成為石油。

答案是，行業(yè)知識(shí)才是專業(yè)鉆井隊(duì)。

這就回到了GE最早提出來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，非常強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)，就是“先進(jìn)分析”。先進(jìn)分析不是單純的數(shù)據(jù)分析，而是以領(lǐng)域知識(shí)為基礎(chǔ)，將芯片的算力、工業(yè)軟件，與自動(dòng)化、材料特性都結(jié)合到一起的先進(jìn)分析。先進(jìn)分析

圖|工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要義(基于GE圖修改)

可以說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的是“機(jī)器、計(jì)算機(jī)和人，能夠集成起來，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而改變商業(yè)產(chǎn)出”。無知識(shí)，不數(shù)據(jù)。沒有良好的工業(yè)基礎(chǔ)，工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能都是紙上談兵、空中樓閣。

然而工業(yè)技術(shù)的知識(shí)化(或者稱為“工業(yè)技術(shù)軟件化”)則要難得多，這是知識(shí)工程、知識(shí)管理幾十年夢(mèng)寐以求的目標(biāo)，但看上去效果非常不好。制造業(yè)企業(yè)里最難做到的就是暗默知識(shí)的轉(zhuǎn)化。而這個(gè)問題，即使在PC時(shí)代，一樣解決的不好——如果說它幾乎沒有成功過?，F(xiàn)在放到了移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代，“知識(shí)化”的困境依然不容易突破。

看上去當(dāng)前有了更樂觀的了理由，BAT巨人和眾多中小初創(chuàng)公司，都攜人工智能的核彈級(jí)威力，進(jìn)入這個(gè)局面。

然而，工業(yè)技術(shù)并不會(huì)因?yàn)樗惴ǖ挠咳攵テ涔逃械墓I(yè)復(fù)雜性。工業(yè)技術(shù)的表達(dá)，仍然有其自身的規(guī)律。GE、西門子等原有的工業(yè)技術(shù)積累，依然是巨大的壁壘。即使在所謂的開源、開放的平臺(tái)上，仍然是存在各種巨大的知識(shí)“黑盒”，很難探得究竟。BAT的攪局，只有一個(gè)結(jié)果，那就是挖走了大量的制造業(yè)本身已經(jīng)稀缺的IT人才，去從事很多更加容易的建模和算法，對(duì)于工業(yè)軟件而言，這更多的是一種釜底抽薪的行為。

深度挖掘復(fù)雜工業(yè)數(shù)據(jù)，這個(gè)骨頭對(duì)中國工業(yè)而言，必須啃下去。中國制造甲方、乙方(開發(fā)商)的角色，必須更加“戰(zhàn)略性”的通力深度合作。數(shù)據(jù)分析方法與工業(yè)機(jī)理知識(shí)的結(jié)合，是一個(gè)甲方乙方攜手共進(jìn)的結(jié)果：甲方需要成為“乙方中的甲方”，進(jìn)行“知識(shí)扶貧”工作。這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的集成

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是物聯(lián)網(wǎng)最為重要的板塊，許多應(yīng)用場(chǎng)景遠(yuǎn)遠(yuǎn)超于消費(fèi)者應(yīng)用。根據(jù)IDC的判斷，在2016年有將近60%的物聯(lián)網(wǎng)預(yù)算，是用在了制造業(yè)，達(dá)到了1020億美元，其預(yù)算是排在第二位的交通運(yùn)輸行業(yè)的兩倍。這些花費(fèi)，主要是用在生產(chǎn)運(yùn)行、工廠資產(chǎn)管理與維護(hù)、設(shè)備服務(wù)這三個(gè)方面。這些費(fèi)用，都是希望最終能夠?qū)?shù)據(jù)變成可以執(zhí)行的智能。

這作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的美好未來，走起來卻是來路漫長(zhǎng)。它需要解決眾多不同的設(shè)備接口、處理一個(gè)一個(gè)不同的軟件環(huán)境，使得各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、軟件應(yīng)用都能夠使用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，正是這樣一個(gè)集成平臺(tái)

根據(jù)信通院白皮書，將分為邊緣、基礎(chǔ)設(shè)施IaaS、平臺(tái)PaaS和應(yīng)用SaaS四個(gè)層面。換一個(gè)更加純粹的角度，可以將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)切分為五個(gè)層級(jí)，分別是設(shè)備端、連接、軟件中間件、應(yīng)用、場(chǎng)景服務(wù)。

圖|工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的五個(gè)層級(jí)

(source：machnation，2016)

由于每個(gè)層級(jí)，都有各自的解決方向和大量的場(chǎng)景。這就使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的表述，看上去充滿了各種歧義。然而這并不妨礙企業(yè)的雄心勃勃地嘗試，因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)巨量的企業(yè)級(jí)的市場(chǎng)。在平臺(tái)之上，則有眾多面向場(chǎng)景的應(yīng)用開發(fā)。根據(jù)IDC在2017年11月的數(shù)據(jù)，到2020年底，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的50%，將是基于企業(yè)級(jí)的應(yīng)用。這些應(yīng)用整合在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，基于復(fù)雜分析的能力，為工業(yè)提供更高的價(jià)值。

如此充滿前景，自然就會(huì)有幾百家大大小小的供應(yīng)商聚集在此。真是一個(gè)擁擠之地。

不過如前所述，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然是一個(gè)過于龐大的概念。如果可以再仔細(xì)分解一下，至少兩個(gè)平臺(tái)是頗為引人注目的。一個(gè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使能平臺(tái)AEP(ApplicationenablePlatform)。它可以將不同的軟件功能模塊，統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)之上，并且輕松完成編譯、封裝和分發(fā)。類似PTC的ThingWorx、天津宜科的工業(yè)APP開發(fā)工具，就是充當(dāng)了這樣的角色;另外一個(gè)則是設(shè)備管理平臺(tái)DMP(Devicemanagementplatform)，這是以前自動(dòng)化廠商通過各種協(xié)議，深挖壕溝封閉對(duì)方的傳統(tǒng)戰(zhàn)場(chǎng)。然而設(shè)備廠商或者業(yè)主也開始自己行動(dòng)起來，將不同的設(shè)備進(jìn)行連接。例如樹根互聯(lián)、石家莊天遠(yuǎn)正是走這樣的路線。如果進(jìn)一步還可以細(xì)分，還可以找到邊緣平臺(tái)(EdgePlatform)，現(xiàn)在ICT廠商正在這里深耕細(xì)作，意圖在連接端找到儲(chǔ)存和計(jì)算的突破口，例如華為的OcceanConnect。

細(xì)細(xì)觀察當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，許多起步的階段，都是在這幾個(gè)領(lǐng)域深扎根基。

根據(jù)美國MachNation的預(yù)測(cè)，直到2025年以前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都是一個(gè)兩位數(shù)高增長(zhǎng)的領(lǐng)域。根據(jù)作者的綜合統(tǒng)計(jì)分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大約為10億美元，占整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域1%的市場(chǎng)份額。雖然市場(chǎng)不大，但卻呈現(xiàn)出巨大的魅力：因?yàn)閿?shù)據(jù)石油的價(jià)值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有開始計(jì)算呢。所有的爭(zhēng)搶，都要為了下一步的布局，而更好、更快、更便宜的部署和開發(fā)，將是考驗(yàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的根本法則。許多大型的制造企業(yè)也開始整體轉(zhuǎn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)略。日本也找到了將OT、IT和CT融合的最佳時(shí)機(jī)。例如日立在2017年9月宣布成立HitachiVantara，作為一個(gè)新的業(yè)務(wù)實(shí)體，為工商企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案。這家新公司將HitachiDataSystems數(shù)據(jù)中心、HitachiInsightGroup物聯(lián)網(wǎng)和Pentaho商業(yè)智能業(yè)務(wù)，一起打包成HitachiVantara的單一集成業(yè)務(wù)，以發(fā)揮日立在運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)方面的能力。而Lumada2.0版本(Hitachi的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，獨(dú)立的商業(yè)軟件產(chǎn)品)也同時(shí)發(fā)布，通過增強(qiáng)的人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析功能進(jìn)行了全面更新。

在這種大背景下，看看富士康今年2月的閃電IPO以及推出的BEACON平臺(tái)，就不足為奇了。

小記

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的價(jià)值在于，全面連接了數(shù)據(jù)和實(shí)體，并且基于連接(Connect)，形成了計(jì)算(computation)和控制(Control)，使得實(shí)時(shí)決策成為可能。這在十年前，仍然是不可想象的事情。

IoT這個(gè)概念馬上要迎來20年誕生日，而當(dāng)下熱烈的擁抱表明，它的旅程似乎是剛剛開始。對(duì)企業(yè)而言，已經(jīng)不能僅僅把IoT當(dāng)作一門技術(shù)，而是要當(dāng)作業(yè)務(wù)活動(dòng)的關(guān)鍵。或者說，那是一種戰(zhàn)略考量。

然而，現(xiàn)在要想立刻看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨大的價(jià)值，還有很多的投入大坑需要填平。對(duì)于很多中小企業(yè)而言，依然有ROI回報(bào)不成比例的困難。當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，仍然缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和視角，各家往往自說自話，往往都是從自己的角度進(jìn)行陳述。這個(gè)市場(chǎng)還是處境渾濁，遠(yuǎn)離清晰的局面。而且，更多地像是為巨人準(zhǔn)備的市場(chǎng)。大家伙在邊吹牛邊落子斗法，小塊頭們則從混戰(zhàn)中覓得些許良機(jī)。