隨著我國行業(yè)戰(zhàn)略的發(fā)展，機器視覺產(chǎn)業(yè)市場占有率將逐漸上升，市場競爭力也會逐漸增強。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報告》數(shù)據(jù)，2017年，全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模已達42億美元，預(yù)計2018年市場規(guī)模將超過50億美元，全球機器視覺行業(yè)發(fā)展迅猛。

隨著AI機器視覺技術(shù)的發(fā)展，安防行業(yè)也迎來了智能化、信息化的新時代，安防作為機器視覺應(yīng)用的主戰(zhàn)場之一，目標識別、目標追蹤，視頻摘要，視頻檢索等機器視覺核心技術(shù)應(yīng)用為安防行業(yè)帶來了巨大改變。另外，生物識別、車輛識別等技術(shù)落地速度也在不斷加快，市場機制愈發(fā)成熟。

目標識別

目標識別技術(shù)和穩(wěn)定的追蹤方法是AI機器視覺發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。它在多個領(lǐng)域得到大量的應(yīng)用（如身份確認用的指紋識別、人臉識別、虹膜識別以及智能交通管理中的機動車檢測、停車場車牌識別等）。

目標跟蹤

運動目標跟蹤是確定同一物體在圖像序列不同幀中位置的過程。其主要工作方式就是選擇合適的的目標特征和采用適當?shù)乃阉鞣椒?，根?jù)匹配原理，把現(xiàn)有的跟蹤方法分為基于模型、區(qū)域、特征以及活動輪廓的跟蹤。

視覺分析

視覺分析技術(shù)，就是通過目標識別、目標追蹤之后，進一步獲取目標的出現(xiàn)時間、運動軌跡、顏色等諸多信息，通過對各個目標的信息的分析，找到視頻中存在的危險、違規(guī)行為或者可疑目標，并對這些行為和目標進行實時報警、提前預(yù)警、存儲以及事后檢索。

在視覺分析的應(yīng)用領(lǐng)域中，最為重要的便是智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索技術(shù)。

兩者的應(yīng)用技術(shù)相近，主要區(qū)別在于：

1、智能視頻監(jiān)控是對當時采集的視頻進行實時處理，當發(fā)現(xiàn)危險事件或者可疑分子時進行實時報警；

2、智能視頻檢索技術(shù)，處理的是已發(fā)生事件的存儲視頻，其通過對視頻進行快速分析，找到其中存在的危險事件、可疑分子，以及每個感興趣的目標信息，然后，使用者可以對關(guān)心的事件進行選擇或者對關(guān)心的目標屬性進行定義，系統(tǒng)能夠快速查找到用戶關(guān)心的事件或目標。

而智能視頻檢索，首先需要利用智能視頻監(jiān)控的檢測技術(shù)來檢測異常事件，進一步，智能視頻檢索還需要在運動目標檢測跟蹤的基礎(chǔ)上，得到人車等目標的諸多信息，比如人臉、顏色、速度以及數(shù)量等。這樣，在進行智能視頻檢索的時候，一方面可以檢索異常事件，此外還可以通過目標的出現(xiàn)結(jié)束時間、顏色、速度、數(shù)量，以及人臉信息等進行檢索。

此外，系統(tǒng)還可以給出一個事件和目標的時空分布圖，便于用戶查找自己感興趣的時段和事件。對于現(xiàn)在動則成千上萬的監(jiān)控終端而言，想從如此海量的數(shù)據(jù)中查找到自己關(guān)心的事件和目標，必須借助智能視頻檢索技術(shù)。

視頻監(jiān)控技術(shù)是機器視覺領(lǐng)域一個新興的應(yīng)用方向，一個備受關(guān)注的前沿課題，也是計算機科學、機器視覺、圖像工程、模式識別和人工智能等多學科技術(shù)的結(jié)晶。

可以想象，加入機器視覺與圖像處理技術(shù)之后，就可以打破了原有的限制，設(shè)計出一個實時的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來。該系統(tǒng)在實現(xiàn)視頻監(jiān)控的同時，通過運用機器視覺技術(shù)，增加了視頻變化檢測和自動錄像功能，系統(tǒng)能夠自動識別場景變化，檢測出運動目標并鎖定，同時發(fā)出警告和啟動存儲裝置。這樣不僅可以節(jié)省大量存儲空間，提高監(jiān)控存儲效率，減少不必要的回放，還能提升數(shù)據(jù)的針對性。

2017年7月國務(wù)院下發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略。在國家政策利好的情況下，AI+安防也不斷引領(lǐng)行業(yè)市場新動向，作為人工智能技術(shù)最新落地的行業(yè)，未來一定會受到AI技術(shù)的驅(qū)動和顛覆；促使傳統(tǒng)安防企業(yè)快速實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的同時，以算法為技術(shù)優(yōu)勢的人工智能初創(chuàng)企業(yè)以及芯片廠商也在加緊拓展安防領(lǐng)域業(yè)務(wù)。

AI的發(fā)展會促使未來在安防領(lǐng)域會出現(xiàn)數(shù)量龐大的AI機器，機器進化的過程將會是每一個AI機器都需要一雙眼睛，而從普通攝像頭到眼睛的進化其最關(guān)鍵的就是環(huán)境的適應(yīng)能力。如果攝像頭能像我們的眼睛一樣能適應(yīng)各種各樣的環(huán)境，且能夠收集、識別圖像的話，這個攝像頭的進化就完成了。