摘 要：采用函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對振動筒式壓力傳感器進(jìn)行非線性校正，與BP算法相比，函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)明了、算法簡單、易于收斂。文中介紹了函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決振動筒式壓力傳感器的非線性原理和建模方法，仿真實驗結(jié)果證明了該方法的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞：函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，非線性，振動筒 0 引言 傳感器的非線性校正有多種方法，并且也都得到了不同程度的應(yīng)用。傳統(tǒng)的非線性傳感器線性化的方法是硬件補(bǔ)償，這種方法難以做到全程補(bǔ)償，而且補(bǔ)償硬件的漂移會影響整個系統(tǒng)的精度，因此可靠性不高、測量范圍有限、精度低?，F(xiàn)在國內(nèi)外研究人員研究了多種多項式擬合校正法，當(dāng)用直線擬合時，擬合精度較低，通常不能滿足要求；用高次曲線擬合又過于復(fù)雜，實現(xiàn)困難。近年來發(fā)展較多的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，大都采用的是BP算法。在理論上，含有隱含層的BP網(wǎng)絡(luò)能夠逼近任意的非線性函數(shù)，這種方法適應(yīng)性強(qiáng)，精度也高。但是BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、調(diào)節(jié)的權(quán)值多、學(xué)習(xí)速度慢、容易陷入局部最小。為此本文采用了一種基于函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FLANN）的傳感器線性校正方法，與BP算法相比，該結(jié)構(gòu)簡單明了。通過在振動筒式壓力傳感器的上仿真實驗證明，該方法簡單易行，效果理想。 詳情請點(diǎn)擊下載：振動筒式壓力傳感器的FLANN非線性校正