先前主要通過托盤向零售商交貨的倉庫如今轉(zhuǎn)型為分銷中心，其能夠直接向客戶發(fā)送電子商務(wù)訂單、支持在線購物和店內(nèi)取貨以及處理店鋪補(bǔ)貨。由此增加了訂單資料的復(fù)雜性，不僅涉及廣泛揀貨，也包括從物料流開始到結(jié)束精確而高效地傳遞、跟蹤和處理貨物的能力。

客戶只需思考典型的分揀中心為建立全渠道零售鏈所要戰(zhàn)勝的挑戰(zhàn)。小件物品必須為電子商務(wù)履行而劃分和存儲，貨物可能必須越庫轉(zhuǎn)運(yùn)，并且必須知道哪些貨物不能輸送或需要特殊搬運(yùn)。此外，必須監(jiān)控和記錄貨物狀態(tài)，尤其在貨物進(jìn)入或離開分銷中心的時候。

關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)采集的可能性，即數(shù)字化采集條形碼的交易數(shù)據(jù)、圖片、包裹特點(diǎn)（如尺寸、標(biāo)簽狀態(tài)）以及可能影響訂單履行或客戶滿意度的其他因素。在電子商務(wù)分銷中心的收貨側(cè)，基于圖像的閱讀器和光學(xué)體積測量傳感器可采集正確搬運(yùn)貨物所需的全部信息。

公司和倉庫管理系統(tǒng)一般會存儲供貨量單位 (SKU) 和訂單的數(shù)據(jù)，有時也會存儲包裹特點(diǎn)、包裹尺寸或可能意外改變的其他物理屬性。配有基于圖像識別的零售分銷中心可以使包裹屬性在一定程度上“數(shù)字化”，并借助這些信息高效決策。

在收貨區(qū)，基于圖像的閱讀器和體積測量解決方案精確識別哪些貨物必須越庫轉(zhuǎn)運(yùn)，哪些貨物過大或不可輸送（例如由于帶子可能損壞分揀系統(tǒng)），以及哪些貨物可以沿自動化流水線傳遞至倉儲或揀貨系統(tǒng)。全渠道分銷中心可利用以下類型的 SICK 基于圖像的識別與傳感器解決方案：

1、在收貨區(qū)，包括用于采集所有包裹完整圖片的線陣列攝像頭以及用于閱讀代碼和檢測標(biāo)簽與包裹狀態(tài)的基于圖像的小型讀碼器（如 Lector65x）的組合。在收貨區(qū)附近的數(shù)據(jù)采集范圍還包括體積測量解決方案，例如用于測量體積和評估大件包裹以便正常傳遞的 SICK 體積測量系統(tǒng) (VMS) 或用于快速測量和采集所收入小件包裹的基本數(shù)據(jù)的 SICK VML。

2、在通向大型倉庫、揀貨倉庫或直接通向發(fā)貨區(qū)的輸送和分揀路段上，還有額外的基于圖像的編碼器數(shù)字化采集代碼以及包裹和標(biāo)簽狀態(tài)信息或在路段上輸送包裹期間采集包裹位置。閱讀器可通過 SICK 的數(shù)字光電管或通過 SICK 的光陣列設(shè)備（如 Ray10）觸發(fā)，其能夠精確識別微小物體（如塑料袋）的前緣和后緣。光電管和光陣列式傳感器作為基于圖像的閱讀器的觸發(fā)器工作，還能觸發(fā)物料搬運(yùn)與倉庫管理系統(tǒng)中的轉(zhuǎn)向邏輯等自動功能。

3、在零售分銷中心的收貨區(qū)，基于圖像的條形碼閱讀器、體積測量傳感器和集成式數(shù)字秤可置于包裝/發(fā)貨流水線附近的工作站，以便最終采集條形碼數(shù)據(jù)以及測量發(fā)出貨物的重量和體積，以保證其準(zhǔn)確度。此外，其還可以采集數(shù)字圖片以證明發(fā)出貨物在離開分銷中心時完好無損。

用于包裹分析的中央軟件對包裹完整性的證明很重要。在連接網(wǎng)絡(luò)的基于圖像的閱讀器附近的小型控制器可將圖片數(shù)據(jù)合并并發(fā)送至云存檔，SICK 的包裹分析軟件則實(shí)現(xiàn)集中查詢和分析屬性。

SICK 的基于圖像的閱讀器還提供邊緣智能 (Edge Intelligence) 以便實(shí)時做出傳遞和周轉(zhuǎn)的決定。當(dāng)識別到損傷或存在需要應(yīng)用特殊方法的危險品標(biāo)簽時，攝像頭設(shè)備可訴諸在設(shè)備層面集成的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，以便快速采取措施。

通過正確組合基于圖像的閱讀器、體積測量解決方案、在線稱重、圖片存檔與分析，零售分銷中心不僅能快速準(zhǔn)確地閱讀條形碼。分銷中心的設(shè)備還能識別有關(guān)包裹、標(biāo)簽及其他物理狀態(tài)的所有信息，以便最佳傳遞和跟蹤貨物，以保證效率和客戶滿意度。