隨著科技的快速發(fā)展，在生活中已經(jīng)隨處可見AI人工智能的產(chǎn)物，他們被應用在各行各業(yè)。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用也很廣泛，其中在X-Ray, CT, MRI和顯微病理儀器上的醫(yī)療分析與診斷均有應用。

什么是ViDi？
今天我們來介紹一下康耐視人工智能AI軟件ViDi?？的鸵?/span>ViDi是一款基于圖像識別的分析系統(tǒng)，利用機器深度學習技術(shù)模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自我學習并分析這些數(shù)據(jù)，進而識別出疾病中一些重復出現(xiàn)或者近似的某些特征，總結(jié)出規(guī)律，再結(jié)合醫(yī)療客戶的經(jīng)驗和現(xiàn)有的生物學等方面信息，預判疾病未來可能出現(xiàn)的變異等癥狀。這就為廣大患者帶來生命的安全保障以及提高了醫(yī)生的診斷效率和準確率。

在2018年，瑞士蘇黎世大學附屬醫(yī)院基于康耐視ViDi軟件，通過X-Ray進行肺結(jié)核病人的診斷與分析。據(jù)估計，世界上每年將有800萬人患有肺結(jié)核疾病。如果這些患者沒有經(jīng)過妥善的治療和醫(yī)治，將會有200萬人死于肺結(jié)核或其帶來的復發(fā)癥疾病。X-Ray的影像分析則是肺結(jié)核的檢查及預防重要手段之一。蘇黎世大學附屬醫(yī)院根據(jù)圖像，按肺結(jié)核病理類型主要分為以下大類：A）空洞，B)實變，C)滲出，D)粟粒樣。研究隊列為138例，人類免疫缺陷病毒（HIV）與結(jié)核病合并感染（中位年齡34歲），84位男性，54位女性。
首先通過康耐視人工智能軟件ViDi進行樣本病理位置查找，以及病理診斷分類標記。下面為相關(guān)示例圖片：A） 右肺上葉有周圍實變的空洞 B） 左上葉合并的樣本 C） 左側(cè)小胸膜一例積液 D） 雙側(cè)廣泛粟粒性肺結(jié)核。在進行30%左右的樣本標注和學習訓練后，應用到剩余的70%樣本，結(jié)果每張照片的人工智能診斷平均處理時間53.4毫秒。

在此項疾病監(jiān)測中，康耐視的人工智能

右肺上葉有周圍實變的空洞

左上葉合并的樣本

左側(cè)小胸膜一例積液

雙側(cè)廣泛粟粒性肺結(jié)核

ViDi軟件主要進行兩項分析。1，針對疾病的位置進行定位分析。2，針對疾病的病理癥狀進行分類。得出了相關(guān)結(jié)論，針對疾病位置的定位分析準確率是100%，針對病理分類準確率為95%左右。由于樣本數(shù)量學習基數(shù)較少，準確率還有一定提升空間。

從蘇黎世大學附屬醫(yī)院基于康耐視的深度學習的應用來看，ViDi是一款很有發(fā)展前景的工具。需要進一步努力建立更大、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集以實現(xiàn)更好的診斷性能。康耐視也會不斷的優(yōu)化人工智能軟件的底層算法進而滿足越來越多的醫(yī)療客戶的人工智能應用場景。

ViDi的優(yōu)勢

相較于市面上傳統(tǒng)的人工智能解決方案，康耐視人工智能軟件ViDi的主要優(yōu)勢在于：

▼

分析圖片速度非常快，單張圖片的處理時間一般為100ms以內(nèi)；

軟件非常容易上手，簡單靈活操作，無需重新編寫代碼；

不需要大批量的樣本圖片，僅僅需要幾百張圖片學習即可應用；

可以輸出測試結(jié)果的置信度，針對沒有學習過或者分析置信度低的樣本快速提示以便相關(guān)人員進行復判或再次學習和訓練；

圖像處理的分析和診斷結(jié)果準確率非常高
康耐視生命科學團隊致力服務于全球醫(yī)療設(shè)備集成商及生命科學儀器制造商，解決所碰到的痛點及難點。現(xiàn)在我們的ViDi人工智能軟件應用在越來越多的醫(yī)療及生命科學客戶中，例如顯微細胞計數(shù)、分類、尺寸與測量，顯微病理分析與診斷，眼科病灶診斷，骨科關(guān)節(jié)位置查找及診斷，胸腔疾病的診斷與分析，血清質(zhì)量檢測與分析，96孔板位置查找及液體有無等等場景。我們提供硬件和軟件解決方案縮短了客戶項目研發(fā)周期，大幅提升了處理時間和準確率，解決了醫(yī)療診斷識別和分析中的難點，不斷的提高醫(yī)院及科研實驗單位的使用滿意度。
參考文獻：The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease, Volume 22, Number 3, 1 March 2018, pp. 328-335(8)