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COOPER吸入閥Z630-149-136美國進口

時間:2020-11-25 15:29:50來源:吳義婷

導語:?COOPER吸入閥Z630-149-136美國進口

COOPER吸入閥Z630-149-136美國進口

COOPER吸入閥Z630-149-136美國進口綜上所述,要實現(xiàn)模糊傳感器就在于尋找測量數(shù)值與模糊語言之間的變換方法,即數(shù)值的模糊化,來生成相應的語言概念。所謂語言概念生成就是要定義一個模糊語言映射作為數(shù)值域到語言域的模糊關系,從而將數(shù)值域中的數(shù)值量映射到符號域上,以實現(xiàn)模糊傳感器的功能。這里的語言值用模糊集合來表示,模糊集合則由論域和隸屬函數(shù)構成。因此模糊語言映射就是要求取相應語言概念所對應數(shù)值域上的模糊隸屬函數(shù)。如何進行概念生成是實現(xiàn)模糊傳感器的關鍵。有很多方法可以實現(xiàn)模糊傳感器的功能。

 RVC-1/4-39-3/8N F=%-316-PV HH500-230-IP6
RCV-3/4-39 4.0=%-316HD-PV HH500-230-4
同心閥\\COOPER\\Z630-133-036\\增壓機\\CFA32
COOPERZ630-149-136吸入閥
COOPERZ630-133-025同心閥
COOPERZ630-148-336排出閥
COOPERZ630-122-136吸入閥
COOPERZ630-121-336排放閥

國外很多學者對模糊傳感器的實現(xiàn)方法進行過討論,這里簡要介紹幾種:Foulloy算法簡介:模糊傳感器設計的實質(zhì)是模糊變換算法的設計,即參考集的選擇與模糊量化。其過程是首先根據(jù)專家或熟練工人的知識和經(jīng)驗獲取相應測量領域的一級數(shù)值/語言變換策略,然后應用模糊推理方法求取相應隸屬函數(shù)。Foulloy提出了基于語義關系的概念生成方法,首先,由論域的意義來定義一個通用的概念,稱屬概念,使之對應數(shù)值域中論域上的主要區(qū)間,然后在此基礎上定義新概念,以產(chǎn)生其它語義值及其意義,新概念通過語言修正器內(nèi)部自動生成。

HONEYWELL可燃氣探頭 SPXCDALMRX
HONEYWELL 硫化氫探頭 SPXCDALMHX
挪威 Scansense AS  傳感器LS-3410-SP
挪威 Scansense AS  傳感器LS-3410-SP-D

 NUFLO 9A100003474流量計修理包
NUFLO 9A100002077傳感器
NUFLO 9A-100009371流量計
NUFLO\\MC-II表\\9A-100079666
NUFLO 渦輪流量計 100009371/2
流量計100012094NUFLO
修理包100003472NUFLO
HQ-2000-凡爾膠皮-2030021NUFLO
HQ-2000-風扇液壓馬達-015.61.015.31NUFLO
HQ-2000-啟動液壓馬達-CMD-3A-111NUFLO
HQ-2000-空氣濾芯-7695500KNUFLO
HQ-2000-膠聯(lián)劑泵總成-CAT1531NUFLO
HQ-2000-柱塞機油氣動泵-9911-1NUFLO

 SOR開關部分型號:
壓力開關 SOR 54NN-K118-M4-C1A- ADJUSTABLE RANGE:30-0 IN HG OVERRANGE:750PSI PROOF:1000PSI 
Foulloy還提出了基于已知點集通過內(nèi)插方法實現(xiàn)的模糊狀態(tài)傳感器,每一學習點通過Delaunay三角法在測量空間的笛卡爾積上構造模糊分割,三角法用于建立與過程狀態(tài)相關的符號的模糊意義。

壓力開關 SOR 4NN-KK4-M4-C1A- ADJUSTABLE RANGE:2-25 PSI OVERRANGE:750PSI PROOF:1000PSI 
5NN-K45-N4-F1A 45-550PSI (0.31-3.8MPA) 
SOR壓力開關4NN-EE5-N4-B1A-371  
SOR壓力開關6NN-K3-N4-F1A
SOR壓力開關6NN-K5-N4-F1A
SOR壓力開關6NN-K3-N4-F1A   
SOR壓差開關101NN-K45-N4-CIA   
SOR壓差開關101NN-K3-N4-C1A   
SOR壓力開關5NN-K5-N4-C2A    
SOR壓力開關9NN-K3-N4-F1A   
SOR壓力開關6NN-K2-N4-FIA,
SOR壓差開關101NN-K45-N4-CIA
6NN-K3-M4-C1A

 Benoit E等人討論了使用符號信息時,符號語義與被測量信息在特定任務環(huán)境下的關系,認為模糊傳感器必須根據(jù)測量關系來構造,并且應該可以重組以適應不同的測量關系。并提出了將基礎概念作為先驗信息提供給傳感器,其余概念由運算自動生成的設計思想。這種方法保留了概念之間的相對語義,但不能保證與測量關系符號說明的一致性,因此必須考慮環(huán)境對測量關系的修正問題,他提出了基于定性學習以及通過復合調(diào)節(jié)說明的函數(shù)方法來進行修正。他提出了基于Delaunayduo維空間的三角測量的線性插值來構造模糊分割的新方法,用以建立采用多元件測量的模糊傳感器。


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