時間:2021-04-19 14:12:21來源:千家網(wǎng)
氣候變化危機是真實存在的
要想讓每個國家都盡自己的一份力,讓人工智能發(fā)揮重要作用,找到快速且具有成本效益的解決方案是關鍵。在全球范圍內(nèi),人工智能正在幫助官員們抗擊野火等危險,減輕易受傷害地區(qū)的環(huán)境風險,使無人機監(jiān)控和其他努力成為可能,讓我們的星球在未來幾年更適合居住。
人工智能將是所有努力的核心促成者。使用人工智能來應對這一挑戰(zhàn)有幾個好處。首先,人工智能可以幫助減少二氧化碳排放,并利用大量數(shù)據(jù)幫助理解原因和后果。能源部門可以利用人工智能來減少排放,并通過預測性維護來減少化石燃料的使用。在交通行業(yè),AI解決方案可以更準確地預測交通,優(yōu)化商業(yè)運輸。
零浪費的人工智能
在減少垃圾方面,人工智能可以在這一挑戰(zhàn)中展示其真正的力量。Greyparrot是一家“人工智能初創(chuàng)公司,利用人工智能驅(qū)動的計算機視覺軟件提高回收透明度和自動化程度?!边@家初創(chuàng)公司最近在一輪種子融資中籌集了185萬英鎊,以幫助利用垃圾識別軟件進行回收利用。為了防止水資源浪費,一家名為WINT的初創(chuàng)公司正在使用人工智能技術來檢測并阻止源頭的泄漏。該技術會在漏水時發(fā)出警報,并自動關閉。智能實時監(jiān)測識別泄漏和浪費的來源,以減少您的用水消耗和防止損害。所有這些初創(chuàng)公司都使用先進的預測分析和動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)來減少浪費。
環(huán)境智能和人工智能
人工智能可以幫助更好地預測氣候。這種顛覆性的技術幫助研究人員在探測熱帶氣旋、天氣鋒面和大氣河流方面獲得了89%到99%的準確性。環(huán)境智能已成為氣候趨勢預測的重要組成部分。人工智能和深度學習能夠快速分析動態(tài)系統(tǒng),并刺激它們生成精確的模型,科學家可以利用這些模型做出更穩(wěn)健的決策。
這方面的一個例子是谷歌如何使用機器學習“短時預報”高分辨率降水,以實現(xiàn)幾乎即時的天氣模式預測。根據(jù)TheVerge網(wǎng)站的報道,“相比之下,谷歌的方法在幾分鐘內(nèi)就能得出結(jié)果,因為他們沒有試圖模擬復雜的天氣系統(tǒng),而是用簡單的雷達數(shù)據(jù)來預測降雨量?!?/p>
不只是谷歌,海洋數(shù)據(jù)聯(lián)盟等倡議實施人工智能,并與全球城市網(wǎng)絡合作,開發(fā)比較智能海洋城市行動計劃,利用海洋數(shù)據(jù)修復海洋,解決全球變暖問題。
除非我們主動利用技術來應對挑戰(zhàn),否則未來看起來暗淡無光。專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案并在商業(yè)層面上開發(fā)它們是一個可行的解決方案。人工智能已證明自己是幫助我們應對氣候變化、恢復地球環(huán)境完整性的缺失部分。隨著越來越多的人工智能創(chuàng)新,我們可以期待更健康的解決方案。與人工智能創(chuàng)新一樣,教育行業(yè)和公共部門了解人工智能的能力也至關重要。企業(yè)需要開始融入人工智能處理技術,以展示它們應對氣候變化的努力。
中國傳動網(wǎng)版權與免責聲明:凡本網(wǎng)注明[來源:中國傳動網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權均為中國傳動網(wǎng)(www.treenowplaneincome.com)獨家所有。如需轉(zhuǎn)載請與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個人轉(zhuǎn)載使用時須注明來源“中國傳動網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責任。
本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來源的稿件,均來自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權屬于原版權人。轉(zhuǎn)載請保留稿件來源及作者,禁止擅自篡改,違者自負版權法律責任。
產(chǎn)品新聞
更多>2024-09-13
2024-09-09
2024-09-06
英偉達Blackwell可支持10萬億參數(shù)模型AI...
2024-09-05
2024-08-23
2024-08-22