多年來，很多企業(yè)希望從機(jī)器人、自動化、人工智能這些技術(shù)獲得更多的好處，卻在應(yīng)用中感到混亂和困惑，有人甚至對采用新技術(shù)感到害怕和不安。

　　但是時代變了。如今，自動化技術(shù)成為一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，吸引企業(yè)來推動技術(shù)幫助和改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕?。根?jù)市場研究機(jī)構(gòu)StaTIsta公司的調(diào)查，2021年全球自動化市場收入約為2140億美元，2019年為1860億美元。

　　企業(yè)之所以熱衷于采用自動化技術(shù)有多種原因。企業(yè)被自動化簡單而重復(fù)的流程、提高效率和節(jié)省業(yè)務(wù)成本所吸引，還有一些企業(yè)更加雄心勃勃。例如，一些工業(yè)巨頭開始使用人工智能管理企業(yè)的傳感器和應(yīng)用程序，快速分析生成的大量數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建可操作的見解。發(fā)生的冠狀病毒疫情加快了這些趨勢，促使企業(yè)以前所未有的速度接受和實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。事實上，根據(jù)Flexera公司發(fā)布的2021年科技支出狀況報告，全球近一半的公司計劃今年增加IT支出，將近三分之二的企業(yè)表示將在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面投入更多資金。

　　節(jié)省時間和成本

　　采用自動化技術(shù)最簡單也是最有回報的好處是企業(yè)可以節(jié)省時間和精力。自動化技術(shù)可以實現(xiàn)以執(zhí)行基于規(guī)則的重復(fù)任務(wù)，例如管理或數(shù)據(jù)清理。機(jī)器人流程自動化(RPA)也許是這些技術(shù)中最成功的技術(shù)，通常是為了讓員工騰出時間專注于機(jī)器無法完成的工作。德勤公司2019年對全球523家企業(yè)進(jìn)行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，一些企業(yè)高管預(yù)計自動化將在2022年前將員工能力提高27%，相當(dāng)于增加240萬名員工。通過給員工節(jié)省更多的時間，最終使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠最大限度地發(fā)揮員工的潛力。

　　此外，這種能力也可以被整合到商業(yè)模式中，以支持員工的工作。對于自動化要求高的基于技術(shù)的任務(wù)，例如管理IT基礎(chǔ)設(shè)施，可以讓員工更好地控制和了解他們正在管理的框架，因為它簡化了內(nèi)部運(yùn)營。盡管某些流程仍需要人工完成，但自動化系統(tǒng)維護(hù)和配置可以顯著提高員工管理網(wǎng)絡(luò)的能力。許多企業(yè)更進(jìn)一步，朝著有效獨立和自我修復(fù)的基礎(chǔ)設(shè)施邁進(jìn)——以最少的人力投入監(jiān)控、管理和解決基礎(chǔ)設(shè)施問題。

　　改進(jìn)數(shù)據(jù)洞察力以做出更明智的決策

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)競爭正在進(jìn)行中。對于許多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是他們擁有的最有價值的資產(chǎn)之一。從面向客戶的前端運(yùn)營到后端網(wǎng)絡(luò)管理，數(shù)據(jù)提供了豐富的洞察力，以保持企業(yè)敏捷性，并提供用戶期望的智能化和個性化體驗。

　　根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司的估計，2020年全球創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消耗了超過59ZB的數(shù)據(jù)，而2018年這一數(shù)字為33ZB，這表明企業(yè)在高效分析和保護(hù)方面面臨巨大挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡(luò)管理變得更加困難，而IT專業(yè)人員每天都在處理大量的狀態(tài)更新、警報和威脅信息。

　　人工智能在克服這一挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。人工智能的處理能力使企業(yè)能夠快速大規(guī)模地分析數(shù)據(jù)，例如網(wǎng)絡(luò)管理。人工智能可以幫助安全分析師檢測和響應(yīng)潛在威脅，例如勒索軟件、惡意軟件和數(shù)據(jù)泄露。人工智能的預(yù)測能力使其甚至可以開始學(xué)習(xí)和識別網(wǎng)絡(luò)流量中的模式，確保IT團(tuán)隊可以提前規(guī)劃性能變化，并在威脅發(fā)生之前防范威脅。這些用例為企業(yè)節(jié)省了大量成本，最大限度地減少了停機(jī)時間，并幫助企業(yè)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的、主動的、敏捷的運(yùn)營方式。

　　同樣，軟件即服務(wù)平臺與人工智能相結(jié)合以提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價值。這對客戶體驗尤其具有變革性，使企業(yè)能夠大規(guī)模跟蹤客戶關(guān)系，分析他們的行為模式，并推薦與他們互動的最佳方式。其結(jié)果是為客戶提供了更加個性化的服務(wù)，并為企業(yè)提供了更加精簡和最終盈利的運(yùn)營。

　　事實上，為了最大限度地利用自動化，機(jī)器人流程自動化(RPA)可以與人工智能相結(jié)合來創(chuàng)建智能自動化。這使得一系列計算機(jī)化的過程能夠協(xié)同工作，以執(zhí)行簡單的任務(wù)，同時以更快的速度積累和分析數(shù)據(jù)。根據(jù)德勤公司的調(diào)查，那些已經(jīng)大規(guī)模實施智能自動化的組織已經(jīng)降低將近27%的成本。

　　增強(qiáng)員工能力

　　關(guān)于人工智能的討論仍然需要從技術(shù)開始，有人認(rèn)為采用人工智能技術(shù)會造成大量員工失業(yè)，機(jī)器人最終取代人類。然而，越來越多的研究表明，人工智能實際上將對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極影響。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的預(yù)測，到2025年人工智能將創(chuàng)造9700萬個新工作崗位，將替代8500萬個工作崗位。這種新的理解開始對公眾辯論產(chǎn)生影響。調(diào)研機(jī)構(gòu)Adobe Digital Insights公司研究的最新趨勢表明，雖然越來越多的人正在討論機(jī)器人和工作崗位，但關(guān)鍵是從積極的角度而不是消極的角度。

　　人工智能最好被視為人類能力的補(bǔ)充，而不是替代品。人工智能為人類提供了強(qiáng)大的分析工具，能夠在幾秒鐘內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)并產(chǎn)生豐富的見解。然后，人類可以考慮由此產(chǎn)生的關(guān)于數(shù)據(jù)的智能，解釋其重要性，并使用它來計劃和采取行動，這可以提高人類決策的質(zhì)量。正是這種對背景和因果分析的理解，從內(nèi)在層面理解一個因素與另一個因素之間的聯(lián)系，真正將人類與人工智能區(qū)分開來。

　　正如行業(yè)專家Brian Bergstein最近在麻省理工學(xué)院技術(shù)評論中所闡述的那樣，“人工智能發(fā)現(xiàn)相關(guān)性的能力依賴于算法處理數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，然后預(yù)測結(jié)果。他們?nèi)狈Φ氖侨祟惐灸艿刂佬袆拥念A(yù)期結(jié)果的常識，更不用說推理事情發(fā)生的原因并提出‘假設(shè)’問題的能力”。

　　最后，有足夠的理由相信，人工智能工作場所將是一個更好的工作場所。通過讓員工把精力放在更有意義的工作上，并增強(qiáng)他們在工作場所的能力，企業(yè)將開始看到一個更具生產(chǎn)力和參與度的勞動力隊伍的出現(xiàn)。提高員工滿意度不僅僅是“錦上添花”。Gallup公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，參與度高的業(yè)務(wù)部門平均利潤高出21%。由于科技行業(yè)的企業(yè)面臨全球數(shù)字人才短缺的問題，對于那些努力吸引和留住員工的企業(yè)來說，通過實現(xiàn)自動化讓員工更加滿意可能是朝著正確方向邁出的一步。

　　實現(xiàn)自動化的商業(yè)價值

　　雖然企業(yè)中實現(xiàn)自動化的道路并不簡單，但下面有七個步驟可以幫助企業(yè)步入成功的軌道：

　　(1)循序漸進(jìn)

　　不要著急，企業(yè)花費(fèi)時間確定可以從自動化中受益的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并制定路線圖以使其成為現(xiàn)實。

　　(2)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量對于人工智能程序的成功至關(guān)重要，企業(yè)需要投資使其數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)期目的——有些人工智能項目中的種族偏見問題通常源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中潛在的狹隘或偏見想法。

　　(3)人員很重要

　　自動化可能是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的顛覆性技術(shù)，因此在采用時要保持透明，確保每個人都了解他們在自動化工作場所中的角色，并幫助員工獲得適應(yīng)這個新技能。

　　(4)持續(xù)改進(jìn)

　　從一開始就跟蹤自動化的影響，考慮到技術(shù)和員工面臨的問題，以確保它在業(yè)務(wù)中始終發(fā)揮最有效的作用。

　　(5)不斷創(chuàng)新

　　人工智能是企業(yè)的未來發(fā)展方向，那么企業(yè)為了領(lǐng)先于競爭對手，需要成為人工智能創(chuàng)新的中心，企業(yè)需要識別新用例，連接更廣泛的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，并培養(yǎng)下一代人工智能人才。

　　人工智能正在徹底改變經(jīng)濟(jì)，企業(yè)在市場競爭中不能落后于人。在麻省理工學(xué)院和波士頓咨詢集團(tuán)的調(diào)查中，84%的企業(yè)高管和分析師表示，他們相信人工智能將使企業(yè)獲得或維持競爭優(yōu)勢。

　　自動化技術(shù)并沒有一刀切的方法。希望利用自動化帶來好處的企業(yè)有很多選擇，并為其業(yè)務(wù)提供有意義的價值，而且隨著創(chuàng)新的加速，其價值將會不斷增長。