對于大部分公眾來說，人工智能 (AI) 一詞會立即聯(lián)想到房間角落里的掃地機器人，等待你用“你好”、“嘿”來召喚它們。

　　這樣的場景是一個很好的例子，說明了人工智能術語可以用來描述廣泛的應用，從打開房間燈的虛擬助手到數據點的處理和分析。然而，盡管人工智能幫助家庭用戶在家中完成瑣碎任務方面為人樂道，但企業(yè)人工智能正迅速成為技術堆棧的主要部分。

　　自千禧年以來，相繼有無數家公司成立，來為企業(yè)提供可操作的數據，為公司的未來提供信息。一個這樣的例子是，在最近的疫情大流行之后，利用數據來破譯哪些條件激發(fā)了員工的最高生產力水平，從而規(guī)劃公司的混合工作政策。

　　掌控一切

　　此類數據點可歸類為物聯(lián)網 (IoT) 上的節(jié)點。盡管我不建議您將任何員工稱為“事物”。

　　無論如何，企業(yè)需要開始將每個網絡連接視為從中提取數據和分析的一個點，以便獲得可操作的見解。盡管員工可能是一個比較另類的例子，但會議室中的傳感器、攝像頭和麥克風都足夠智能，可以提取數據進行分析和改進。

　　根據 Cision 8 月份發(fā)布的研究，到 2026 年，物聯(lián)網人工智能的全球市場將達到 217 億美元，這表明企業(yè)的機會就在眼前。

　　如此規(guī)模的市場必然由服務提供商所主導，而那些接受挑戰(zhàn)并與這些提供商合作的企業(yè)將會取得成功。

　　通過圍繞連網設備和正在捕獲的數據制定策略，企業(yè)可以根據收到的新信息制定新的決策或建議。

　　即將到來的物聯(lián)網革命

　　對于許多商業(yè)領袖來說，物聯(lián)網可能是一個令人生畏的概念。但是，召喚機器人咖啡師和無人機遞送包裹的愿景是需要被接受的。

　　這是因為每個連網設備都在收集可以使用的數據，例如，您可以想象路燈的唯一傳感器是環(huán)境光傳感器。然而，從最熟悉的街道固定裝置中提取的數據可以跟蹤街道最繁忙的時間、免費停車位、天氣模式以及行人在特定區(qū)域的路線等等。

　　這是企業(yè)需要利用的數據捕獲級別。根據Statista的數據，到2025年，全球將安裝超過750億臺連網設備，每臺設備都以我們從未見過的速度提取數據。

　　但是，如果沒有正確的人工智能和實時分析，就無法充分利用這些數據。在過去的十年里，我們已經看到數據如何被用來預測氣溫上升或被操縱來影響投票。

　　在接下來的十年里，物聯(lián)網用例將呈爆炸式增長，進而為下一代開發(fā)人員提取數據，他們可以利用、分析和理解這些設備帶來的信息。公司將需要專門針對傳感器數據和其他自動生成的機器數據制定新的全球數據中心戰(zhàn)略。

　　5G 的加入——以其更高的速度、更低的延遲和成熟的網絡結構——也導致了網絡邊緣設備的增加，實現了基礎分析，以加快這些可操作見解的交付——也導致了從云到邊緣的轉變。

　　在如此巨大的市場中，將有很多可以發(fā)力的地方。例如，企業(yè)市場上已經擠滿了分析提供商，他們希望為企業(yè)提供未來辦公設計所需的數據，但在服務不足的市場中，總會存在缺口。

　　事實上，數據革命和機遇才剛剛開始。這為企業(yè)創(chuàng)造了一個全新的市場，可以從中獲利。但那些希望參與的公司現在需要開始擁抱變化，反過來，他們將經歷新的機遇和新的增長。