由于消費者和企業(yè)都渴望跟上連網(wǎng)設備領(lǐng)域的技術(shù)進步，物聯(lián)網(wǎng)近年來一直呈上升趨勢。

　　許多公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略越來越多地融入了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。采用物聯(lián)網(wǎng)的組織已經(jīng)從中受益，例如更好的運營流程、庫存管理和設備維護等。

　　然而，一個成功的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略需要的不僅僅是簡單地將大量設備和傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)，并從中收集數(shù)據(jù)，為了理解物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并獲得真正有意義的業(yè)務見解，IT人員必須掌握有效分析數(shù)據(jù)的能力。

　　數(shù)據(jù)分析——物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分

　　長期以來，數(shù)據(jù)分析一直用于商業(yè)領(lǐng)域，惠及從制造到營銷的各個行業(yè)。然而，隨著智能手機技術(shù)的興起，可供分析程序使用的數(shù)據(jù)量大幅增加，盡管如此，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 仍有望將這種數(shù)據(jù)洪流帶到新的高度。

　　隨著家用電器、健康監(jiān)測器、交通基礎(chǔ)設施和許多其他日常用品的聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲得的洞察力將是驚人的。數(shù)據(jù)分析軟件將幫助企業(yè)理解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，使他們能夠分析客戶趨勢，從而幫助企業(yè)更好地決策。

　　構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)分析基礎(chǔ)設施以從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中提取價值

　　每天，大量設備連接到互聯(lián)網(wǎng)并通過傳感器共享數(shù)據(jù)。沒有分析，這些數(shù)據(jù)將是無用的。但是，組織可以通過實施物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案來有效地收集、分析和存儲他們生成的數(shù)據(jù)，因此，它使企業(yè)能夠優(yōu)化各級運營，改善決策，并獲得各種優(yōu)勢。

　　以下是將物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的一些顯著優(yōu)勢：

　　▲改進設備維護

　　通過測量振動、熱量和其他重要數(shù)據(jù)，公司，尤其是制造業(yè)公司，可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析的組合來確定設備何時需要維護。操作員還可以從智能設備接收有關(guān)潛在故障、磨損和交付時間表的警報。這使得日常設備維護更易于管理，并有助于預測性維護。

　　傳感器數(shù)據(jù)用于預測資產(chǎn)何時需要維修，從而可以在最合適的時間安排維修，從而減少故障并降低維修成本。此外，基于物聯(lián)網(wǎng)的應用程序允許工作人員實時查看機器的運行情況，并就任何潛在問題向他們發(fā)出警報。

　　▲提高員工生產(chǎn)力

　　提高生產(chǎn)力是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析可以使您公司受益的方法之一。您可以通過在整個設施中安裝智能傳感器和設備來收集員工敬業(yè)度數(shù)據(jù)、績效評級和各種其他與工作相關(guān)的參數(shù)。您可以使用這些數(shù)據(jù)來幫助簡化組織的日常業(yè)務運營，并更好地利用員工的精力和時間。

　　▲提供個性化客戶體驗的能力

　　在數(shù)字服務和產(chǎn)品方面，客戶期望個性化服務。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及其分析可以提高業(yè)務洞察力和提供最佳客戶體驗的能力。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)揭示了有關(guān)客戶偏好和行為的大量信息。

　　隨著時間推移，可以分析累積的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并將其與機器學習算法相結(jié)合，為每個客戶創(chuàng)造更個性化的體驗，甚至預測客戶需求。例如，假設一個客戶要求他們的虛擬助手每周點幾次外賣并播放幾次爵士音樂。在這種情況下，這些信息可以用來改善客戶體驗，并為同一平臺上的其他產(chǎn)品提供個性化推薦。

　　▲預測未來趨勢

　　物聯(lián)網(wǎng)分析可以提供幫助的另一個領(lǐng)域是預測未來趨勢。它可用于跟蹤能源消耗并在未來做出準確的需求預測。此外，物聯(lián)網(wǎng)分析已成為預測性維護的重要參與者。

　　通過將物聯(lián)網(wǎng)傳感器連接到各種機器組件，您可以使用各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)(例如溫度或速度)來跟蹤機器性能。因此，確定哪些部件最有可能需要更換變得更加容易，并且您可以提前通知維護團隊。這對于那些一天24小時運營，并且沒有意外機器故障余地的制造公司來說尤其重要。

　　▲產(chǎn)品改進與創(chuàng)新

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)跟蹤各種連網(wǎng)設備的產(chǎn)品性能指標，包括汽車和智能家居設備。物聯(lián)網(wǎng)分析可以使用這些指標來改進下一代產(chǎn)品，甚至預測產(chǎn)品缺陷或故障。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果還可以預測未來的消費趨勢，從而激發(fā)企業(yè)進行新產(chǎn)品開發(fā)。

　　因此，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，以獲得競爭優(yōu)勢、提高客戶參與度并獲得更好的投資回報。

　　總結(jié)

　　高級數(shù)據(jù)分析不再是一項附加功能，而是任何物聯(lián)網(wǎng)解決方案必不可少的組成部分。它們?yōu)橛脩籼峁┳龀龈脴I(yè)務或個人決策所需的信息，并且可以指出潛在的問題領(lǐng)域，而無需用戶付出大量努力。

　　數(shù)據(jù)分析使消費者能夠做出更有利可圖的決策，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域變得越來越普及，對高級數(shù)據(jù)分析工具的需求也將隨之增加。