智能傳感器將人工智能與傳感器技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出共生發(fā)展的硬件和軟件。未來，500億臺設(shè)備將實現(xiàn)互聯(lián)互通。大多數(shù)設(shè)備都配備了可以集成到Electrap系統(tǒng)中的傳感器或具有評估功能的外部傳感器。這個設(shè)備上的傳感器產(chǎn)生了前所未有的數(shù)據(jù)量。

　　這是一個具有計算功能的傳感器。智能傳感器可以與微處理器收集、處理和交換數(shù)據(jù)，是傳感器和微處理器的集成組合。與傳統(tǒng)傳感器相比，智能傳感器具有以下三個主要優(yōu)勢：通過具有成本效益的軟件技術(shù)可以實現(xiàn)高度準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集;某些編程自動化要求通用功能。

　　一個好的“智能傳感器”是一組微處理器控制的傳感器和儀器，具有集成的通信和診斷功能。智能傳感器可以根據(jù)指令存儲和處理不同的測量物理量，提供新的信息。智能傳感器可以交換數(shù)據(jù)，確定要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，拒絕異常數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計分析和計算。

　　一旦回到現(xiàn)實，人工智能可以幫助傳感器系統(tǒng)。它們基于信息系統(tǒng)、模糊邏輯、自動數(shù)據(jù)采集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、基于案例的思維和環(huán)境智能。這些技術(shù)越來越多地用于傳感器系統(tǒng)，不僅因為它們高效，還因為它們在當(dāng)今的計算機應(yīng)用中越來越受歡迎。這些人工智能技術(shù)在計算上盡可能復(fù)雜，可以應(yīng)用于小型傳感器系統(tǒng)、單個傳感器或小容量微控制器矩陣系統(tǒng)。人工智能的正確使用會帶來更具競爭力的傳感器系統(tǒng)。

　　在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、多智能體系統(tǒng)和去中心化自組織系統(tǒng)等其他技術(shù)進(jìn)步也會影響傳感器系統(tǒng)。環(huán)境傳感器可以將許多微電子處理器和傳感器集成到日常需求中，使其智能化。它們可以創(chuàng)建智能環(huán)境，與其他智能設(shè)備通信，并與人互動。這些建議可以幫助用戶更直觀地執(zhí)行任務(wù)，但這種集成技術(shù)的后果很難預(yù)測。環(huán)境智能和各種人工智能技術(shù)的結(jié)合可以完美地發(fā)揮這項技術(shù)的作用。

　　利用人工智能優(yōu)化傳感器系統(tǒng)。人工智能是計算機科學(xué)領(lǐng)域，誕生于20世紀(jì)50年代。它產(chǎn)生了許多強大的工具，通過自動解決人類智能需要解決的問題，在傳感器系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。

　　盡管人工智能在這一領(lǐng)域的發(fā)展相對緩慢，但它不可避免地促進(jìn)了靈活性、可重構(gòu)性和可靠性。系統(tǒng)中的新設(shè)備正在執(zhí)行越來越多的人類以外的任務(wù)。當(dāng)他們接近人時，我們將人腦與計算機技能相結(jié)合，產(chǎn)生對話、分析、論證、溝通和發(fā)明。

　　人工智能結(jié)合了各種尖端技術(shù)，使機器能夠?qū)W習(xí)、采納和做出決策，并為其配備新功能。這一結(jié)果基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自組織系統(tǒng)、模糊邏輯和遺傳算法等技術(shù)。人工智能技術(shù)已將其應(yīng)用領(lǐng)域擴展到許多其他領(lǐng)域，其中一些領(lǐng)域需要傳感器數(shù)據(jù)分析和處理，如裝配、生物傳感器、建筑建模、計算機視覺、工具診斷、環(huán)境技術(shù)、力檢測、健康監(jiān)測、人機交互、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、激光銑削、維護(hù)和檢查，電氣支持、機器人和傳感器網(wǎng)絡(luò)等。

　　人工智能的發(fā)展已經(jīng)被集成到更復(fù)雜的傳感器系統(tǒng)中。當(dāng)你點擊、點擊開關(guān)或用鼠標(biāo)思考你的大腦時，所有傳感器數(shù)據(jù)都會轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)并發(fā)送給你。