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基于Agent的選煤廠控制與維護管理集成研究

時間:2008-11-18 11:55:00來源:ronggang

導(dǎo)語:?智能控制|多Agent系統(tǒng)|集成生產(chǎn)系統(tǒng)|選煤廠

摘 要:在簡要介紹選煤廠計算機集成生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了基于多Agent 的,集生產(chǎn)過程智能控制、設(shè)備維護與生產(chǎn)管理與一體的選煤廠智能控制維護管理集成系統(tǒng)(IICMMS)。針對建立選煤廠IICMMS的需要,研究了基于現(xiàn)場智能節(jié)點的選煤廠分布式網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),及其分布式智能控制系統(tǒng)的實現(xiàn)策略,以克服選煤廠廣泛使用的PLC控制系統(tǒng)的弱點。研究了基于多Agent 的智能控制與維護管理集成系統(tǒng)軟件框架,并探討了實現(xiàn)方法。

關(guān)鍵詞:智能控制 多Agent 系統(tǒng) 集成生產(chǎn)系統(tǒng) 選煤廠

1 引言

  煤炭經(jīng)冼選加工后可顯著降低灰分和硫分含量,減少煙塵、SO2等污染物的排放。目前發(fā)達國家原煤洗選率為50%~90%,我國入冼比例僅為20%~30%。而且平均廠型小、設(shè)備可靠性差、自動化程度低等因素導(dǎo)致選煤成本偏高,成為制約我國選煤發(fā)展的主要原因[1]。

  自上世紀90年代以來,我國利用先進技術(shù)在選煤廠計算機集中控制、跳汰和浮選等洗選工藝過程智能控制、選煤廠綜合生產(chǎn)、選煤廠CIMS方面進行了系統(tǒng)研究和應(yīng)用,建立了一批示范和應(yīng)用項目,使我國選煤廠生產(chǎn)過程控制和生產(chǎn)管理提高到一個新的水平。

  然而在目前的系統(tǒng)中,選煤廠過程智能控制、設(shè)備維護、生產(chǎn)管理的三個子系統(tǒng),軟硬件是獨立設(shè)計、獨立實施,各自分離,使硬件資源和運行控制缺乏優(yōu)化。選煤廠計算機控制系統(tǒng)仍是高度集中的結(jié)構(gòu)形式。通常情況是集中控制采用PLC網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),浮選、跳汰、重介等工藝過程控制采用各自獨立的微機系統(tǒng)。軟硬件的獨立造成數(shù)據(jù)孤島,雖可利用數(shù)據(jù)庫互聯(lián)技術(shù)(ODBC,JDBC)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互訪,但這種孤立的數(shù)據(jù)仍不能實現(xiàn)過程間的優(yōu)化。而實現(xiàn)這三個子系統(tǒng)的集成是提高選煤廠綜合生產(chǎn)效益的關(guān)鍵,也是進一步發(fā)展選煤廠CIMS的基礎(chǔ)[2]。

  MAS對復(fù)雜系統(tǒng)具有無與倫比的優(yōu)越性。選煤廠生產(chǎn)是一個復(fù)雜的工業(yè)過程,系統(tǒng)具有多個輸入和多個輸出變量,大部分參數(shù)具有非線性、不確定性和空間分布性,對這樣的生產(chǎn)過程建立智能控制、維護和管理集成系統(tǒng)一直是技術(shù)難點。而Agent所具有的自主性、分布性和自適應(yīng)性使這一問題的解決有了新的途徑。本文運用多Agent 技術(shù),在FMS 的基礎(chǔ)上實現(xiàn)選煤廠分布式智能控制與維護管理系統(tǒng)IICMMS-CP(intelligent integrated control, maintenance and management systemof coal preparation plant)。具體研究了選煤廠分布式測控網(wǎng)絡(luò),分布式智能控制、維護和管理系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)方法,以實現(xiàn)選煤廠過程控制功能的分散化,實現(xiàn)過程智能控制、設(shè)備維護管理與生產(chǎn)管理的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和集成化。

2、IICMMS-CP體系結(jié)構(gòu)

  IICMMS-CP系統(tǒng)功能上分為過程控制(IPC)、設(shè)備維護(BAM)和生產(chǎn)管理(PM)三部分,其中過程控制是指針對選煤過程多變量、多目標和非線性的特點,利用智能控制理論,實現(xiàn)重介、跳汰、浮選等選煤生產(chǎn)過程控制。生產(chǎn)管理Agent實現(xiàn)選煤生產(chǎn)任務(wù)規(guī)劃,目標優(yōu)化,過程調(diào)度,統(tǒng)計分析等。設(shè)備維護實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)檢測,工藝參數(shù)檢測,設(shè)備故障智能判斷,設(shè)備維修管理等。

  多Agent系統(tǒng)中每個Agent完成不同的功能,有自己的作用范圍,各Agent之間的協(xié)調(diào)、合作等交互方法及實現(xiàn)是一個復(fù)雜的問題。根據(jù)選煤廠生產(chǎn)過程特點,在基于多Agent的選煤廠智能控制和維護管理系統(tǒng)中,不僅要處理與控制、維護和管理有關(guān)的各智能體的行為,更重要的是在分布式環(huán)境下協(xié)調(diào)他們之間的相互作用。1997年,Bonasso R. P等人在自治機器人的研制中提出了3層多Agent 體系結(jié)構(gòu),1998年 Schreckenghost D等人將其應(yīng)用于空間站生命支持系統(tǒng)智能控制,證明適用于分布式過程控制系統(tǒng)和決策系統(tǒng)。[3-5]

  基于多Agent的 IICMMS-CP系統(tǒng)采用如圖1 所示的三層遞階式組織結(jié)構(gòu)。底層是閉環(huán)控制和數(shù)據(jù)接口層Agent(DACM Agent)。對過程控制(IPC)、設(shè)備維護(BAM)和生產(chǎn)管理(PM)來說,最基本的任務(wù)是閉環(huán)控制、數(shù)據(jù)采集,因此底層Agent實現(xiàn)生產(chǎn)過程參數(shù)的基本控制,設(shè)備狀態(tài)和工藝參數(shù)的數(shù)據(jù)采集。第二層是任務(wù)層Agent(TA Agent)。本層根據(jù)上層設(shè)定的任務(wù)和規(guī)定的模型,調(diào)度底層Agent實現(xiàn)預(yù)定的目標。頂層是規(guī)劃與協(xié)調(diào)層Agent(MD Agent)。針對總體目標,頂層將任務(wù)分解成子任務(wù),并在調(diào)度下層任務(wù)執(zhí)行過程中,根據(jù)系統(tǒng)全局狀態(tài)、執(zhí)行效果和人為設(shè)定值及時修改目標值和系統(tǒng)模型。例如,對選煤廠重介生產(chǎn)過程懸浮液密度和液位控制來說,根據(jù)生產(chǎn)管理計劃和設(shè)備狀態(tài),由MD 層Agent設(shè)定控制目標,指定懸浮液循環(huán)系統(tǒng)控制模型,確定并調(diào)度TA層Agent執(zhí)行密度和液位控制任務(wù)。TA層Agent根據(jù)制定的模型,將這一控制過程分解為密度、液位模糊控制,液位、密度數(shù)據(jù)采集,分流閥門開度控制等任務(wù),并調(diào)度底層Agent執(zhí)行。

  IICMMS-CP用戶接口(UI Agent)為人工參與提供信息交互界面。通過用戶接口。操作員可以設(shè)定控制參數(shù),修改控制模型、故障診斷模型、生產(chǎn)規(guī)劃模型和設(shè)備管理規(guī)劃,直接控制設(shè)備等。

[align=center] 圖1、IICMMS-CP Agent 系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)[/align]

  在上述分層遞階組織結(jié)構(gòu)中,每層智能體只需向上層智能體負責,為樹狀分支的邏輯結(jié)構(gòu)。但在分布式體系中,各智能體利用統(tǒng)一的通信協(xié)議和消息響應(yīng)機制,在現(xiàn)場總線控制網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實現(xiàn)信息交互、協(xié)調(diào)和磋商。

3、IICMMS-CP分布式控制網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

  分布式智能控制與維護管理系統(tǒng)需要構(gòu)建一個實時、分布式計算環(huán)境。在基于多Agent 的IICMMS-CP 中,各智能體具有高度的自主性和自治性,而分布式環(huán)境為各智能體之間的相互協(xié)調(diào)合作提供了一種交互機制?;诂F(xiàn)場總線的控制系統(tǒng)(FCS)提供了這樣的實時、全分布式控制計算環(huán)境。 現(xiàn)場總線通訊協(xié)議和現(xiàn)場總線技術(shù)標準為各智能體之間提供了合作和互操作的交互機制。智能體由網(wǎng)絡(luò)設(shè)備完成,各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備交互與協(xié)作實現(xiàn)系統(tǒng)的總體目標。

  為構(gòu)造分布式控制網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,在“煤礦和選煤廠計算機集成生產(chǎn)平臺與綜合自動化系統(tǒng)”項目中,根據(jù)選煤廠生產(chǎn)環(huán)境要求和目前設(shè)備技術(shù)現(xiàn)狀,利用標準現(xiàn)場總線和分布式結(jié)構(gòu),研究開發(fā)了選煤廠分布式計算機控制網(wǎng)絡(luò)平臺。該平臺由現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)接口、智能I/O分站、網(wǎng)關(guān)、智能分站(IS)、控制分站(CS)和IICMMS-CP總站(CPS)等組成,如圖2所示。 [align=center]

圖2 選煤廠現(xiàn)場總線控制網(wǎng)絡(luò) IS- 智能分站 CS-控制站 NG-網(wǎng)關(guān) CPS-IICMMS總站[/align]

  該平臺按實時性要求將網(wǎng)絡(luò)分為CAN 和工業(yè)以太網(wǎng)兩個網(wǎng)段。工業(yè)以太網(wǎng)通過網(wǎng)關(guān)強制隔離頻繁、大量數(shù)據(jù)傳輸節(jié)點,降低了以太數(shù)據(jù)傳輸時間的不確定性。在系統(tǒng)中,Agent被映射到各智能分站、控制分站和IICMMS-CP總站。消息傳遞通過Can-bus 現(xiàn)場總線和工業(yè)以太網(wǎng)完成。通常邏輯控制Agent 由PLC完成,數(shù)據(jù)采集Agent由智能I/O完成,其他任務(wù)Agent由IS完成,協(xié)調(diào)和調(diào)度Agent 由控制分站完成。IICMMS-CP總站執(zhí)行IICMMS-CP協(xié)調(diào)Agent。一個站可運行多個和多種類型的Agent。

4、基于Agent的IICMMS-CP 系統(tǒng)實現(xiàn)

  某大型選煤廠,年入選原煤500萬噸,采取篩分,重介及跳汰水洗工藝,煤泥水加藥濃縮、壓濾。在IICMMS-CP系統(tǒng)中,設(shè)備監(jiān)控與維護主要設(shè)備狀態(tài)檢測。實現(xiàn)主要設(shè)備故障檢測與報警,設(shè)備主備輪換、工作時間累計、維修提示與管理等。生產(chǎn)包括優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)指標,制訂合理的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),生產(chǎn)過程參數(shù)檢測。對日常生產(chǎn)指標進行分析,提供質(zhì)量超標預(yù)警。對照國標、行業(yè)標準,進行管理和經(jīng)營指標分析,給出分析結(jié)果和建議。過程智能控制實現(xiàn)重介工藝過程、跳汰工藝過程智能控制。

  4.1 三層Agent結(jié)構(gòu)實現(xiàn)模式

[align=center] 圖3 三層控制結(jié)構(gòu)[/align]

  對于IICMMS-CP智能控制、設(shè)備維護與故障診斷、生產(chǎn)管理決策等問題,根據(jù)上述三層結(jié)構(gòu),其實現(xiàn)分為如下三個部分[6,7],如圖3所示。   規(guī)劃與決策(PD):在完成控制任務(wù)時,通過分級任務(wù)規(guī)劃網(wǎng)絡(luò),將一個總體目標分解成若干子目標,將每個子目標分解成若干個任務(wù),分配完成這些任務(wù)需要的資源,指導(dǎo)和監(jiān)視這些任務(wù)的執(zhí)行過程。在故障模式判別中,根據(jù)模糊知識和推理規(guī)則,判斷故障類型,并提出維護或在線調(diào)整任務(wù)。

  任務(wù)執(zhí)行序列(TS):將來自規(guī)劃或操作員的任務(wù)分解成子任務(wù),并構(gòu)成具體的實現(xiàn)任務(wù)的序列。

  執(zhí)行管理(S M):將閉環(huán)控制模塊和數(shù)據(jù)采集模塊動態(tài)地構(gòu)成一執(zhí)行網(wǎng)絡(luò),完成上一層指定的任務(wù)。

  以上實現(xiàn)方式具有很強的魯棒性,其每一步都能及時發(fā)現(xiàn)錯誤并相應(yīng)地進行修正。SM根據(jù)儀表數(shù)據(jù)判斷控制命令是否被成功執(zhí)行,并根據(jù)結(jié)果做出反應(yīng)。TS 能夠根據(jù)系統(tǒng)實時狀態(tài)選擇不同的策略。例如同樣是降低跳汰工藝產(chǎn)品灰分,可根據(jù)當前煤的粒度、可選性,選取調(diào)整床層厚度、調(diào)整給煤量、改變風水制度等,并根據(jù)控制效果調(diào)整控制策略。當一個目標失敗后,PD可以重新劃分子目標和規(guī)劃新任務(wù)。

  在IICMMS-CP中, 利用重介、跳汰、濃縮三個TS Agent分別實現(xiàn)重介工藝液位、密度模糊控制,給煤機轉(zhuǎn)速控制,跳汰一段二段床層厚度模糊控制,風閥、水閥控制等控制任務(wù)。

  4.2 Agent 間的通訊

  對于多Agent 系統(tǒng),Agent之間的通信是協(xié)作的基礎(chǔ)。我們利用預(yù)定義的消息系統(tǒng)實現(xiàn)各類Agent 之間的通信,并通過CAN 和TCP/IP協(xié)議傳遞。

  我們定義了如下消息。SM 更新消息:當SM 類Agent 檢測到被監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)變化時,向系統(tǒng)廣播這一信息。故障和生產(chǎn)過程判別Agent依此推理和判別系統(tǒng)設(shè)備和工藝的狀態(tài)。

  故障消息:故障和生產(chǎn)過程判別Agent向系統(tǒng)發(fā)出的故障信息,內(nèi)容包含故障設(shè)備或工藝的信息,故障類型,處理建議等。

  系統(tǒng)任務(wù)設(shè)置消息:通知系統(tǒng)要達到的目標、或需完成的任務(wù),目前這類消息由人工發(fā)出。實現(xiàn)參數(shù)設(shè)定、運行特定的程序、故障恢復(fù)等。   故障恢復(fù)消息:對特定的故障,可以在線糾正,或?qū)δ骋惶囟ü收希M行進一步的核準,由故障判別Agent發(fā)出該消息,由Ta 和SM 執(zhí)行特定的程序。

  以上是四類廣播信息。此外,在運行過程中,各層Agent 之間會有詢問和應(yīng)答信息,我們定義了HA-PM 、HA-TS、 HA-SM、PM-TS、PM-SM、TS-SM 6類詢問應(yīng)答信息。由于各層處理問題方式、數(shù)據(jù)表述形式不同,我們定義了信息的結(jié)構(gòu)和格式。例如,執(zhí)行Agent直接與儀表和執(zhí)行機構(gòu)對應(yīng),處理的是數(shù)字量或開關(guān)量信息,而PA層利用模糊數(shù)和模糊推理實現(xiàn)故障判別,則執(zhí)行Agent 在回答PA的詢問時,需要將數(shù)據(jù)字量轉(zhuǎn)變?yōu)槟:?。比如將具體的液位值,轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;極低”、“低”、“中”、“高”、“極高”。為實現(xiàn)這種信息轉(zhuǎn)變,設(shè)計了信息接口Agent。

5、結(jié)論

  選煤廠多Agent智能控制與維護管理集成系統(tǒng)是在分布式控制網(wǎng)絡(luò)、生產(chǎn)過程智能控制和生產(chǎn)信息管理等研究和應(yīng)用的基礎(chǔ)上提出的,其分布式層次結(jié)構(gòu)、協(xié)同和并行計算的特點,適應(yīng)生產(chǎn)過程空間分布大、過程聯(lián)系緊密、系統(tǒng)復(fù)雜的選煤廠實現(xiàn)集成控制的需要。其應(yīng)用進一步提高了過程控制的可靠性和精度,提高了故障判別的準確性,提高了生產(chǎn)調(diào)度的智能性,為選煤廠系統(tǒng)集成和柔性化生產(chǎn)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。系統(tǒng)主要功能已經(jīng)通過了現(xiàn)場調(diào)試,應(yīng)用表明系統(tǒng)在穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率、降低消耗方面具有良好的效果。

  本文作者創(chuàng)新點:根據(jù)選煤廠生產(chǎn)特點,提出了基于Agent 技術(shù)的選煤廠生產(chǎn)過程智能控制、設(shè)備維護和生產(chǎn)調(diào)度管理集成模式,研究了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與實現(xiàn)技術(shù),完成了基于Agent的部分選煤工藝過程控制與優(yōu)化功能,證明其方法的可行性與先進行。

參考文獻

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  [3]王金云. 處理信息安全突發(fā)事件的多Agent分布式協(xié)同管理機制[J].微計算機信息, 2005,26(36):32-36   [4] Ouelhadj D. A Multi-Agent System For the Integrated dynamic scheduling of steel production [EB/OL]. http:// www.asap. cs. nott.ac.uk / publications/pdf/Ouelhadjthesis.pdf, 2003   [5]Han W, Jafari M A.component and Agent Based FMS Modeling and controller synthesis[J].IEEE Trans. syst., Man, and cybernetics-part C: applications and reviews, 2003,33(2):193-206

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