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語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)工作原理

時(shí)間:2024-04-02 16:51:55來(lái)源:21ic電子網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):?人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),在現(xiàn)代社會(huì)中已開(kāi)始廣泛運(yùn)用。這種先進(jìn)技術(shù)使得人們可以通過(guò)聲音指令控制家電、燈光、溫度等物品。它不僅能提高生活的舒適度,還可以在醫(yī)療保健、安防和教育等領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用。

  01智能家居隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,智能家居已經(jīng)成為了人們生活中的一部分。我們可以通過(guò)語(yǔ)音指令控制智能家居中的各種設(shè)備,讓我們的生活變得更加便利,同時(shí)也節(jié)能環(huán)保。

  例如,通過(guò)語(yǔ)音指令打開(kāi)門(mén)鎖,控制燈光和升溫調(diào)節(jié)空調(diào),都可以實(shí)現(xiàn),使得人們?cè)诨丶視r(shí)可以無(wú)須手動(dòng)操作設(shè)備,直接將控制權(quán)交給智能家居即可。

  另外,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以讓我們通過(guò)語(yǔ)音指令來(lái)使用家電,比如智能電視、無(wú)人機(jī)和智能音響等等。只需對(duì)著設(shè)備說(shuō)出你要播放的歌曲、電影或是指令,就能快速實(shí)現(xiàn)你的需求,讓我們的生活變得更加智能化和高效。

  02醫(yī)療保健隨著人口老齡化和健康意識(shí)的不斷提高,醫(yī)療保健領(lǐng)域也迎來(lái)了智能化革命。人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。

  例如,智能手機(jī)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以幫助醫(yī)生準(zhǔn)確記錄病史、病情和治療方案,從而幫助他們快速做出正確的診斷和治療。這種技術(shù)不僅使醫(yī)生的工作更加高效,而且能夠大大提高病人的治療質(zhì)量和滿意度。

  另外,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以用于醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的管理。例如,醫(yī)院可以使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)管理醫(yī)生和員工的日程安排、病人就診情況和藥物儲(chǔ)備情況等信息。

  這有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)的高效運(yùn)作和平衡資源的分配。同時(shí),智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以用于語(yǔ)音助手和虛擬醫(yī)生等醫(yī)療服務(wù),讓病人能夠更輕松地獲取醫(yī)療保健知識(shí)和服務(wù),并更好地管理自己的健康。

  03安防

  在安防領(lǐng)域,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高安全性。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以幫助人們識(shí)別身份并控制物品的訪問(wèn)權(quán)限,以保護(hù)家庭、企業(yè)和其他場(chǎng)所的安全。

  這項(xiàng)技術(shù)可以被用于手持設(shè)備、智能手機(jī)、智能家居系統(tǒng)等,并與安全攝像頭等設(shè)備集成在一起。

  在家庭環(huán)境中,智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以幫助家庭成員識(shí)別彼此的聲音,從而降低被盜的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)有陌生人進(jìn)入家庭環(huán)境時(shí),系統(tǒng)能夠自動(dòng)觸發(fā)警報(bào),通知有關(guān)人員或警方。

  此外,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以配合智能門(mén)鎖等設(shè)備,從而方便用戶通過(guò)語(yǔ)音指令來(lái)開(kāi)鎖。這種用途可以使得人們的生活變得更加安全、方便和智能化。

  除了家庭,企業(yè)環(huán)境中人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)也有廣泛應(yīng)用。例如,在大型辦公室、商場(chǎng)和其他公共場(chǎng)合安裝智能語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備,可以幫助管理人員更好地掌握設(shè)備使用情況和保護(hù)重要信息的安全性。

  此外,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以還可以幫助安保人員對(duì)客戶和訪客進(jìn)行身份識(shí)別,從而保障整個(gè)機(jī)構(gòu)和人員的安全。

  04教育在教育領(lǐng)域,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)也有著廣泛的應(yīng)用。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以被用在教室里來(lái)幫助老師和學(xué)生更好地交流,同時(shí)促進(jìn)學(xué)生的口語(yǔ)表達(dá)和聽(tīng)力能力的提升。

  例如,學(xué)生可以通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)記錄老師在課堂上的講解,并以此作為復(fù)習(xí)和學(xué)習(xí)的資料。另外,有些教育學(xué)者和技術(shù)公司利用人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)研究?jī)和Z(yǔ)音發(fā)展和語(yǔ)言學(xué)習(xí)。

  除此之外,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)還可以被用來(lái)制作教育工具,例如語(yǔ)音教練或語(yǔ)音學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,以幫助學(xué)生更好地掌握口語(yǔ)技能。在語(yǔ)言類課程中,學(xué)生可以使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)練習(xí)口語(yǔ),改進(jìn)發(fā)音和語(yǔ)氣,并提高聽(tīng)力水平。

  總之,人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用將會(huì)越來(lái)越廣泛。它不僅可以幫助學(xué)生提高口語(yǔ)能力,還能夠?yàn)榻逃袠I(yè)帶來(lái)更多有用的創(chuàng)新。

  聊天機(jī)器人。機(jī)器人如果僅僅對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行識(shí)別還不夠,還需要準(zhǔn)確地理解并給出反應(yīng),這種反應(yīng)還不只是局限在語(yǔ)音上,未來(lái)可能還將擴(kuò)展到肢體動(dòng)作、面部表情,甚至是真正意義上的情緒。

  自動(dòng)駕駛 / 無(wú)人駕駛。就自動(dòng)駕駛 / 無(wú)人駕駛領(lǐng)域來(lái)看,主要是一個(gè)車載系統(tǒng),現(xiàn)在許多汽車廠商開(kāi)始在其產(chǎn)品中加入智能語(yǔ)音功能,不僅能打電話、播放音樂(lè),還可以開(kāi)啟導(dǎo)航。

  可穿戴設(shè)備。攜帶語(yǔ)音助手的可穿戴設(shè)備,實(shí)際上可以理解為某種智能音箱產(chǎn)品,在功能方面具有相似性、重合性。不過(guò)相比家用的智能音箱,可穿戴設(shè)備在攜帶方面更加便捷,也應(yīng)證了“可穿戴設(shè)備”其名。

  總體而言,在人工智能時(shí)代下,智能語(yǔ)音技術(shù)的發(fā)展已是大勢(shì)所趨,種種產(chǎn)業(yè)掣肘雖不可避免,但可通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、資金支持、政策鼓勵(lì)以及整個(gè)大時(shí)代的發(fā)展去化解。因此,語(yǔ)音技術(shù)的未來(lái)或許不是坦途,但依然光明。語(yǔ)音識(shí)別主要基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù),其整個(gè)過(guò)程可以大致劃分為聲音信號(hào)處理、特征提取、聲音模型訓(xùn)練、語(yǔ)言模型訓(xùn)練和識(shí)別這幾個(gè)關(guān)鍵步驟。

  首先,聲音信號(hào)處理。因?yàn)槲覀儼l(fā)出的聲音是連續(xù)的聲音波,為了方便后續(xù)處理,我們需要對(duì)這些連續(xù)信號(hào)進(jìn)行分段處理,這就是語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理工作。要把連續(xù)的聲音切分成一小段一小段的,每一小段也叫一幀。

  然后,進(jìn)行特征提取。這是提取出每一幀聲音的特征值,如頻率、能量等等。當(dāng)我們有了這些特征值,我們就可以把他們送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中去訓(xùn)練,然后用模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

  隨后是聲音模型訓(xùn)練,這是為了獲取發(fā)音的規(guī)律。通過(guò)大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù),用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到一個(gè)模型,這個(gè)模型能夠根據(jù)語(yǔ)音的特征,預(yù)測(cè)出這段語(yǔ)音最可能的發(fā)音。

  在聲音模型訓(xùn)練之后,就是語(yǔ)言模型訓(xùn)練。語(yǔ)言模型主要是為了獲取語(yǔ)言的規(guī)律,比如哪些詞經(jīng)常會(huì)在一起出現(xiàn),哪些詞后面會(huì)跟哪些詞等等。通過(guò)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到一個(gè)能夠預(yù)測(cè)語(yǔ)句合理性的模型。

  最后,識(shí)別就是根據(jù)聲音模型和語(yǔ)言模型,對(duì)輸入的語(yǔ)音進(jìn)行解碼,得出最可能的文字結(jié)果。

  這個(gè)過(guò)程就好比我們學(xué)習(xí)一門(mén)新的語(yǔ)言。首先我們會(huì)把這種語(yǔ)言拆解成單詞,逐個(gè)學(xué)習(xí)并理解其意思。然后通過(guò)對(duì)該語(yǔ)言的熟練掌握,我們能夠理解并使用這門(mén)語(yǔ)言進(jìn)行溝通。語(yǔ)音識(shí)別無(wú)非就是讓機(jī)器做同樣的事情,只不過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式是訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

標(biāo)簽: 人工智能

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