麥肯錫表示：“到 2030 年，全球銷售的新車中約 95% 將實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，而目前這一比例約為 50%。 由于汽車數(shù)據(jù)帶來了許多好處，即使是擁有較低連接水平車輛的玩家也可以開始關(guān)注數(shù)據(jù)?！?/p>

　　ITTIA 創(chuàng)建了一個解決方案來應(yīng)對車載設(shè)備數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，使汽車 OEM 能夠釋放這場革命的全部潛力。 ITTIA DB實現(xiàn)車載設(shè)備實時數(shù)據(jù)采集、處理和計算。

　　SDV 數(shù)據(jù)管理的優(yōu)點

　　SDV 從眾多傳感器、ECU(電子控制單元)和連接系統(tǒng)中生成數(shù)量空前的數(shù)據(jù)。 OEM 和一級供應(yīng)商正在尋求對其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法進行現(xiàn)代化改造的選項，以處理如此大量的數(shù)據(jù)。 他們希望靈活的數(shù)據(jù)管理選項能夠在車輛內(nèi)獨立嵌入的設(shè)備上一致地嵌入、部署和運行應(yīng)用程序并擁有自己的數(shù)據(jù)。 讓我們看看車載數(shù)據(jù)計算帶來的一些優(yōu)勢：

　　延遲：ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))等關(guān)鍵應(yīng)用需要閃電般快速的決策。 將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進行處理會增加不可接受的延遲

　　符合標準：汽車行業(yè)的嚴格監(jiān)管性質(zhì)需要強大的汽車產(chǎn)品開發(fā)實踐，以確保符合復雜的標準和法規(guī)網(wǎng)絡(luò)

　　帶寬和成本：大量數(shù)據(jù)的持續(xù)傳輸會產(chǎn)生大量的帶寬成本，并對通信網(wǎng)絡(luò)造成壓力

　　安全和隱私：汽車數(shù)據(jù)高度敏感，過度依賴云連接會增加數(shù)據(jù)泄露和隱私問題的風險

　　數(shù)據(jù)所有權(quán)：OEM和/或一級供應(yīng)商必須擁有數(shù)據(jù)的所有權(quán)，從數(shù)據(jù)的生成和收集到存儲、分析和可能的刪除

　　此外，快速獲得洞察力對于 SDV 架構(gòu)來說是一個重大挑戰(zhàn)，因為車內(nèi)設(shè)備必須具有智能化。 情報和數(shù)據(jù)管理之間存在直接關(guān)聯(lián)，為了開展數(shù)據(jù)管理活動以增強競爭優(yōu)勢并使設(shè)備獲得自動化，需要在車輛設(shè)備內(nèi)部運行數(shù)據(jù)處理。 與物聯(lián)網(wǎng)一樣，車內(nèi)的傳感器、數(shù)據(jù)源和設(shè)備會生成大量原始數(shù)據(jù)，其中大部分數(shù)據(jù)本身沒用。 ITTIA DB 等現(xiàn)代技術(shù)使這些設(shè)備能夠通過數(shù)據(jù)流處理和查詢功能將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用信息，以便嵌入式系統(tǒng)獲得對系統(tǒng)的洞察和理解。 因此，嵌入 ITTIA DB 設(shè)備的應(yīng)用程序可以根據(jù)自己選擇如何收集、處理、分析以及存儲或傳輸有價值的信息。

　　這一支持使 OEM 和一級供應(yīng)商能夠快速構(gòu)建數(shù)據(jù)敏感應(yīng)用程序，同時保持對設(shè)備內(nèi)部數(shù)據(jù)的嚴格控制和所有權(quán)。

　　SDV時代，傳感器捕獲并傳輸海量的時序數(shù)據(jù)，將汽車變成智能機器。 時間序列數(shù)據(jù)包含一系列隨時間波動的測量值或事件，并對其進行跟蹤和監(jiān)控。 車載數(shù)據(jù)管理軟件(如時間序列數(shù)據(jù)庫 ITTIA DB)旨在過濾、下采樣和聚合帶時間戳的數(shù)據(jù)，然后將結(jié)果存儲在每個設(shè)備上。 因此，可以輕松檢索有關(guān)系統(tǒng)當前狀態(tài)、趨勢和過去模式的數(shù)據(jù)。 應(yīng)用程序還可以管理并發(fā)輸入，使 SDV 設(shè)備能夠同時存儲和處理大量數(shù)據(jù)流并幫助進行集成分析。

　　時間序列存儲和流處理的結(jié)合，可以利用時間戳對數(shù)據(jù)進行高效索引; 鏈接到每個數(shù)據(jù)項的時間戳用作計算的主要輸入。 此外，來自車內(nèi)連接設(shè)備的時間序列數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)流，不斷收集并流入數(shù)據(jù)庫。 因此，設(shè)備進行瞬時數(shù)據(jù)計算時，整體數(shù)據(jù)流量將保持穩(wěn)定。

　　嵌入 SDV 的時間序列數(shù)據(jù)管理和流式傳輸?shù)年P(guān)鍵用例

　　實時安全處理大量數(shù)據(jù)的能力有助于滿足各種汽車特定用例包括：

　　預測性維護：收集和分析來自 ECU 的數(shù)據(jù)，以識別磨損模式并預測組件故障，從而實現(xiàn)及時且經(jīng)濟高效的維護

　　ADAS 優(yōu)化：本地存儲和處理傳感器數(shù)據(jù)增強 ADAS 功能，如障礙物檢測、車道偏離警告和自適應(yīng)巡航控制

　　個性化駕駛體驗：在車上安全存儲駕駛員偏好和使用行為，為座椅、信息娛樂和氣候控制提供定制設(shè)置

　　無線 (OTA) 更新：管理和跟蹤軟件版本以及對各個 ECU 的依賴關(guān)系，以實現(xiàn)無縫、可靠的軟件更新

　　車隊管理和學習：支持有選擇地共享來自跨車輛的 ITTIA 數(shù)據(jù)庫實例的見解，以優(yōu)化車隊性能并訓練更強大的 AI/ML 模型

　　能夠從車內(nèi)設(shè)備收集和分析實時數(shù)據(jù)，使制造商能夠優(yōu)化 SDV 設(shè)計。 當設(shè)備聚合、分析和準備來自傳感器的數(shù)據(jù)時，車輛就能夠受益于精細數(shù)據(jù)來提高可靠性。 因此，他們可以構(gòu)建應(yīng)用程序來預測組件何時可能發(fā)生故障。 經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)使OEM和一級供應(yīng)商應(yīng)用程序能夠從中受益，以便在發(fā)生故障之前進行維護，從而降低事故風險并提高車輛的可靠性。 ITTIA DB 在實時數(shù)據(jù)管理性能、優(yōu)化存儲、強大的安全性以及對汽車 SDV 平臺的適應(yīng)性方面提供了巨大的價值。