設計者正在為自己的最終系統(tǒng)增加傳感器與智能處理，以填補系統(tǒng)性能的不足，此類設計的制造與運行都有更低的成本。 　　隨著微處理器與傳感器價格的不斷下滑，自動系統(tǒng)與半自動系統(tǒng)都可以包含更多的智能，根據(jù)對自身內(nèi)部狀況以及當時外部環(huán)境的更好了解，作出更優(yōu)化的決策。為一個設計增加傳感器，并將所有這些傳感器的數(shù)據(jù)作智能關(guān)聯(lián)處理，這些都會帶來更多的設計時間成本與復雜性，但各個設計團隊仍在日益接受這種成本，因為權(quán)衡的結(jié)果可以是一個差異化的系統(tǒng)，它能更有效地提供更多功能，而價格則與前代設計不相上下。 　　嵌入設計中使用傳感器并不新鮮。不同的是設計中正在集成越來越多的傳感器和處理器，從高端的自動化系統(tǒng)，到批量生產(chǎn)的消費產(chǎn)品。隨著傳感器與處理器的不斷降價，替代機械控制結(jié)構(gòu)的門檻也在持續(xù)變化。如何對處理作分割，實現(xiàn)相同系統(tǒng)中多個傳感器的關(guān)聯(lián)，這一任務遠超出了機械替代的范疇，以至于供應商經(jīng)常會把自己的方案看作專有的信息，因為傳感器與處理算法正確組合的選擇可以實現(xiàn)更低的物料成本、更高的能效，以及更佳的系統(tǒng)性能。 　　DARPA（美國國防高級研究項目署）城市挑戰(zhàn)賽以及無人車輛挑戰(zhàn)賽都強有力地證明，裝有大量傳感器的全自動車輛可以在各自的環(huán)境內(nèi)實現(xiàn)探測、解析、預測、交互和移動（參考文獻 1）。挑戰(zhàn)賽表明，自動車輛僅僅依靠各種板載傳感器與定位系統(tǒng)，就可以完全靠自身作駕駛及導航，無需遙控或人類駕駛者（參考文獻 2）。不過，在這些挑戰(zhàn)賽中，其管理員要給自動車輛裝入一個目標的 GPS（全球定位系統(tǒng)）位置清單，指示他們要去的地點。它們自己不會決定去哪里，或到達那些點的次序；他們只知道要從當前位置到達清單中的各個點。 　　DARPA 城市挑戰(zhàn)賽于 2007 年 11 月 3 日舉辦，它要求自動車輛在城市交通路況下，與其它有人駕駛和無人駕駛車輛一起行駛，以證明它們可以安全地完成復雜機動，如并道、超車、停車，以及穿過路口。六個小組成功地完成了 DRAPA 城市挑戰(zhàn)預賽。獲獎車輛來自 Tartan 賽車隊，它除了慣性 GPS/IMU（慣性測量單元）傳感器以外，還使用了七只激光雷達（光探測與測距）、雷達（射頻探測與測距）和視覺傳感器（參考文獻 3）。傳感器的選擇支持用于算法規(guī)劃的數(shù)據(jù)融合，以及通過傳感器的交疊實現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余與關(guān)聯(lián)。 　　機器人是一類有大量傳感器、正在發(fā)展中的自動系統(tǒng)。例如，Boston Dynamics 公司有多種機器人，如遙控的 BigDog，它可以依據(jù)自己的傳感器和板載控制系統(tǒng)，穿越艱難地形（包括冰面），并在遇到困難時回撤。BigDog 的運動傳感器包括：聯(lián)結(jié)位置、聯(lián)結(jié)力、接地觸點、接地負載、一個激光陀螺儀，以及一個立體視覺系統(tǒng)。其它傳感器主要針對系統(tǒng)內(nèi)部的健康狀況，監(jiān)控液壓、油溫、引擎溫度、每秒轉(zhuǎn)速以及電池充電等。供應商 iRobot 亦提供多種型號的機器人，包括消費級的吸塵機器人，如 Roomba。Roomba 使用了多個 IR（紅外）傳感器，直接（或通過機械翼）檢測所處環(huán)境（參考文獻 4）。 　　半自動系統(tǒng)是密集傳感器設計的一個發(fā)展領(lǐng)域。高端是電傳飛控飛機與汽車，而在低端，消費家電正在出現(xiàn)顯著增長，如洗衣機。半自動系統(tǒng)會從人類操作者獲得高級指示，但要負責管理所需監(jiān)控系統(tǒng)的低層操作細節(jié)。在足夠?qū)挿旱慕忉屜?，多?shù)嵌入系統(tǒng)都可歸到這個類別，這些系統(tǒng)的設計者也許能從其它傳感器設計或數(shù)據(jù)豐富的設計中獲取知識（見附文《超級計算》）。 　　復雜的遙控系統(tǒng)（如 BigDog）必須對其環(huán)境與狀況作出即時的自動響應，部分原因是一個遙控接口不足以提供充足的數(shù)據(jù)帶寬和反饋接口，操作者無法用多個調(diào)整命令使系統(tǒng)正常運行。當設計團隊選擇實現(xiàn)一種半自動子系統(tǒng)時，應使其比多數(shù)操作者手動完成相同任務要更快、更好。 　　飛機使用的半自動電傳飛控系統(tǒng)用電氣接口代替了飛行員與飛機之間的物理控制?？刂葡到y(tǒng)接收飛行員的命令，然后根據(jù)傳感器的讀數(shù)，決定致動器的最佳行動，在每個控制點做出最理想的動作。這種情況下，最聰明的控制系統(tǒng)要使飛行員的注意力集中在飛機的高級控制上，而由飛控系統(tǒng)去管理每個子系統(tǒng)的底層控制；這種方案使飛行員能騰出有價值的認知周期，關(guān)注周圍那些飛控系統(tǒng)無法補償?shù)膯栴}。 　　汽車也正在日益采用這種高、低層劃分的控制，它處于駕駛員與車載控制子系統(tǒng)之間，使它們更安全和更高效（參考文獻 5）。汽車內(nèi)自動子系統(tǒng)的例子包括剎車防抱死系統(tǒng)、電子穩(wěn)定控制、牽引控制、偏航控制，以及碰撞緩解系統(tǒng)，如智能約束系統(tǒng)和氣囊。在不同環(huán)境下，駕駛員可能并不能感受到這些控制系統(tǒng)。 　　汽車引擎管理系統(tǒng)展示了一種有密集傳感器的半自動嵌入子系統(tǒng)。除了監(jiān)控駕駛員的踏板接口，系統(tǒng)還會跟蹤很多其它內(nèi)部數(shù)據(jù)點，如溫度、壓力，以及系統(tǒng)內(nèi)空氣、燃料與廢氣的化學組成，并與其它傳感器進一步聯(lián)合測量點火、敲缸，以及曲軸位置，從而優(yōu)化引擎的輸出功率、燃油效率、排放性能，以及駕駛體驗，甚至適應替代燃料。 虛假報警 　　除了考慮設計與實現(xiàn)的成本以外，半自動嵌入控制系統(tǒng)解決多義及模糊狀況的能力限制了這些系統(tǒng)的使用范圍。對于一個“增強的”系統(tǒng)，如果它發(fā)出了過多的虛假警報，或者因為它可能損壞最終系統(tǒng)，從而需要太過的人工干預，那么其價值就會大大降低。2000 年初梅塞德斯汽車公司電控系統(tǒng)可靠性的下降就是一個例證，它表明，如果系統(tǒng)無法分辨多義或模糊的狀況，就會對整體系統(tǒng)價值產(chǎn)生負面影響。 　　此時，將更多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，就能夠使半自動嵌入控制系統(tǒng)安全地作出更復雜的決策，因為它們越來越能作出判斷和避免對錯誤警報的反應。一輛高檔汽車的碰撞檢測有賴于很多傳感器的共同運行，如遠距雷達和近距雷達、IR、視頻、慣性與超聲波傳感器，以檢測和驗證對可能或迫近的碰撞的必要動作。這些傳感器中的每一只都提供了有關(guān)周圍環(huán)境的信息，控制系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)與其它傳感器聯(lián)系起來，填補每種類型傳感器的空白點，從而避免意外的結(jié)果，例如由于鵝卵石擊中汽車保險杠而觸發(fā)氣囊。 　　在汽車中，越來越多的報警子系統(tǒng)用于提供輔助報警，如車距與盲點探測 ，它們與駕駛員直接互動，提供信息或幫助。這些警報與響應系統(tǒng)也依賴于多個傳感器輸入的關(guān)聯(lián)，避免發(fā)出虛假警報，或?qū)δ撤N狀況作出不正確反應。例如，一個車距檢測子系統(tǒng)可以將視覺、慣性、車輪位置以及轉(zhuǎn)向柱位置傳感器的數(shù)據(jù)作關(guān)聯(lián)，然后向駕駛員發(fā)出警報，避免出現(xiàn)誤報。 　　嵌入控制系統(tǒng)中使用更多傳感器和處理智能帶來了成本與設計復雜性問題，隨著供應商們對這些問題的解決，設計者們正將更多復雜的自動控制系統(tǒng)用于較低成本設計，包括中檔的消費應用。Microchip 公司首席應用工程師 Priyabrata Sinha 指出，家電正逐步脫離開狀態(tài)機盒子，并在決策回路中加入了更多的傳感器與智能。 　　舉例來說，當代洗衣機可以用到三片微控制器來管理系統(tǒng)與用戶界面。值得指出的是，閃存數(shù)量（而不是處理器架構(gòu)的規(guī)模）是雙傳感器設計與六傳感器設計之間最主要的差異。額外的存儲器能使系統(tǒng)容納用于傳感器的更多代碼，使程序代碼能關(guān)聯(lián)多個輸入，供更復雜控制算法的使用。 　　瑞薩技術(shù)公司高級產(chǎn)品/區(qū)段經(jīng)理 Ritesh Tyagi 說，“快速”響應系統(tǒng)有一個關(guān)鍵的部分，那就是設計者對傳感器和處理器的配對與連接方式。一款中等價格的冰箱可能用到多達 8 只微控制器，還有多只相應的局部傳感器，為每個冰箱格比如肉菜格提供定制且優(yōu)化的控制。這些實現(xiàn)類型正沖擊著中心式處理與分布式處理的平衡，以提供更高的可靠性，滿足緊張的功率預算，并且簡化家電的用戶互動。 　　不幸的是，使用多種類型傳感器數(shù)據(jù)，并且在控制算法中作關(guān)聯(lián)的方法涉及很多公司敏感的專利問題。但是，有些高級實例仍可能會給你靈感，看自己是否有一些方法來收集傳感器信息，并將它們與系統(tǒng)中的其它信息相關(guān)聯(lián)，以做出更好的設計，從而以更低的總成本，更高效地實現(xiàn)新的增值功能。 　　提示 　　＊ 關(guān)聯(lián)式傳感器處理是一種領(lǐng)先并日益成熟的技術(shù)。 　　＊ 隨著設計者在傳感器中放入更多的處理能力，傳感器也在變得智能化。 　?。?各種類型的應用（從高端到低端系統(tǒng)）都正得益于更多組傳感器的使用，使它們能夠處理更復雜的使用場景。 參考文獻 ＊ “DARPA Urban Challenge,” www.darpa.mil/grandchallenge. ＊ Cravotta, Robert, “Operating alone,” EDN, Dec 5, 2005, pg 49, www.edn.com/article/CA6288032. ＊ “Tartan Racing: A Multi-Modal Approach to the DARPA Urban Challenge,” April 13, 2007, www.darpa.mil/grandchallenge/TechPapers/Tartan_Racing.pdf ＊ Cravotta, Robert, “Rummage through a Roomba,” EDN, March 15, 2007, pg 32, www.edn.com/article/CA6421379. ＊ Cravotta, Robert, “Making vehicles safer by making them smarter,” EDN, June 8, 2006, pg 49, www.edn.com/ article/CA6339246.