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光電跟蹤伺服系統(tǒng)中模糊控制器的設計和仿真

時間:2011-03-23 14:16:31來源:caijuan

導語:?本文設計了一種比例因子自調(diào)整二維模糊控制器加入到光電跟蹤伺服系統(tǒng)中。仿真結(jié)果表明,伺服系統(tǒng)的動態(tài)性能有了很大的提高。

摘 要:

隨著被測目標速度和加速度的提高,對光電跟蹤伺服系統(tǒng)的快速捕獲能力也提出了越來越高的要求。采用經(jīng)典控制方法不能完全滿足工程需求。本文設計了一種比例因子自調(diào)整二維模糊控制器加入到光電跟蹤伺服系統(tǒng)中。仿真結(jié)果表明,伺服系統(tǒng)的動態(tài)性能有了很大的提高。

引 言:

  近年來,人們廣泛的將模糊控制技術應用于生產(chǎn)生活各個領域。它以其不依靠被控對象的精確數(shù)學模型、適應性好、系統(tǒng)魯棒性好以及易于實現(xiàn)無超調(diào)控制[1]而受到業(yè)內(nèi)人士青睞。尤其是二維模糊控制器,以其設計相對簡單,控制精度較高而備受矚目。本文在經(jīng)典控制方法的基礎上,加入比例因子自調(diào)整二維模糊控制器構(gòu)成一種伺服控制系統(tǒng)模型,通過編寫M文件的S函數(shù)來進行經(jīng)典控制方法和模糊控制器之間的切換,仿真結(jié)果表明,光電跟蹤伺服系統(tǒng)的動態(tài)性能有很大改善。

一、光電跟蹤伺服系統(tǒng)的數(shù)學模型

  光電跟蹤伺服系統(tǒng)屬于雙閉環(huán)單輸入單輸出位置隨動系統(tǒng),內(nèi)環(huán)為速度環(huán),外環(huán)為位置環(huán)。本文針對的控制對象是光電跟蹤系統(tǒng)轉(zhuǎn)臺,其傳遞函數(shù)是:

  

  速度環(huán)和位置環(huán)的控制器利用超前-滯后補償方法設計,閉環(huán)系統(tǒng)的主要組成環(huán)節(jié)可以參見參考文獻[2],這里不再詳述。

二、模糊控制器設計

  控制系統(tǒng)工具箱(Control System Toolbox)是MATLAB軟件包中的專門針對控制系統(tǒng)工程設計的函數(shù)和工具的集合。該工具箱提供了豐富的算法程序以完成一般控制系統(tǒng)的設計、分析和建模

  SIMULINK是用來建模、分析和仿真各種動態(tài)系統(tǒng)的交互環(huán)境,通過SIMULINK提供的豐富功能塊,可以迅速地創(chuàng)建動態(tài)系統(tǒng)模型。模糊邏輯工具箱,利用基于模糊邏輯的系統(tǒng)設計工具,通過GUI,可以完成模糊控制推理系統(tǒng)設計的全過程,利用簡單的模糊規(guī)則對復雜的系統(tǒng)行為進行建模,然后將這些規(guī)則應用于模糊推理系統(tǒng);S函數(shù)是SIMIULINK提供的一種功能強大的編程機制,通過S-function用戶可以實現(xiàn)用戶自己的算法。

  1、模糊控制輸入變量的設計和選擇

  系統(tǒng)中的模糊控制器采用雙輸入單輸出型控制器。輸入變量為偏差信號E和偏差變化率EC。輸出變量為控制量U。E、EC、U的量化論域均為(-6 6),模糊子集均為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}。在MATLAB主界面命令窗口中鍵入FUZZY命令,將進入模糊控制器的圖形用戶界面FIS編輯器,分別建立E、EC、U的隸屬度函數(shù)。這里選用三角形(trimf)隸屬度函數(shù)。

  2、模糊控制規(guī)則的建立

  模糊控制規(guī)則有兩種方法:經(jīng)驗歸納法和推理合成法,本文中采用的是經(jīng)驗歸納法。

  模糊控制規(guī)則的建立遵循以下原則:

  當偏差為正向較大且偏差變化為正向較大時,控制量U的輸出應為正向較大;

  當偏差為正向較小或零且誤差變化為正向較小或零時,控制量U的輸出應為正向較小或零;

  當偏差為負向較小且誤差變化為較小時,控制量U的輸出應為負向較小;

  當偏差為負向較大且偏差變化為負向較大時,控制量U的輸出應為負向較大。

 

  在FIS編輯器中設計模糊控制規(guī)則,如表一所示:

 

表一 光電跟蹤伺服系統(tǒng)的模糊控制規(guī)則表
Table.1 Fuzzy control rule table of opto-electronic tracking servo system

三、帶有二維模糊控制器的光電跟蹤伺服系統(tǒng)仿真模型簡介:

  如圖一所示,光電跟蹤伺服系統(tǒng)是雙環(huán)隨動系統(tǒng),他由速度環(huán)和位置環(huán)構(gòu)成,在位置環(huán)上,模糊控制器和常規(guī)經(jīng)典控制器被設計成按系統(tǒng)偏差大小進行分段控制。

 

 

 

 

 


圖一 帶有自調(diào)整因子二維模糊控制器的光電跟蹤伺服系統(tǒng)SIMULINK仿真模型
Fig.1 simulation model of SIMULINK of opto-electronic tracking servo system with self-tuning two-dimension fuzzy controller

 

 

 

 

 


圖二 Subsystem1的SIMIULINK仿真模型
Fig.2 simulation model of SIMULINK of Subsystem1

 

  Subsystem1子系統(tǒng)如圖二所示,偏差E和EC是S-函數(shù)的兩個輸入,S-函數(shù)的輸出是比例因子Ke、Kec和Ku還有位置環(huán)常規(guī)控制器的輸入jd。

  應用S-函數(shù)ep11_he.m能實現(xiàn)兩種控制器之間的切換,切換點選取為0.1。當系統(tǒng)偏差絕對值大于切換點時,為模糊控制器工作,使系統(tǒng)偏差迅速減小;小于切換點時,Subsystem1子系統(tǒng)的jd端口輸出為e,常規(guī)控制器控制工作,保證系統(tǒng)控制精度[3]。ep11_he.m對模糊控制器的兩個輸入E和EC的比例因子Ke和Kec進行配置。由于比例因子Ke和Kec的取值對光電跟蹤伺服控制系統(tǒng)的動態(tài)性能影響很大。Ke選取較大,系統(tǒng)的超調(diào)量也較大,過渡過程較長,但上升時間變短;Kec的取值越大,系統(tǒng)超調(diào)量越小,但系統(tǒng)的響應速度變慢,同時,模糊控制器輸出比例因子Ku選擇過小將導致動態(tài)過程變長,過大又會使系統(tǒng)振蕩[4]。按照這一規(guī)律(經(jīng)過仿真試驗驗證),在S-函數(shù)ep11_he.m中,特別將兩個輸入E和EC分別與兩個輸入比例因子Ke和Kec聯(lián)系,使Ke和Kec隨著E和EC的變化而變化,當偏差較大時,Ke取較大值,系統(tǒng)上升時間變短,響應速度較快;當偏差較小時,Ke應為較小值,使系統(tǒng)超調(diào)下降;同樣,對于偏差變化可以使之與EC建立聯(lián)系,在系統(tǒng)響應的上升時間里,保持較大值,以減小系統(tǒng)超調(diào)量;當EC較小時,Kec的值迅速減小,系統(tǒng)保持較快的響應速度。ep11_he.m中對于Ku的取值原則,在系統(tǒng)響應的上升狀態(tài)中,使Ku取較大的值,減小系統(tǒng)的動態(tài)過程時間;當系統(tǒng)E和EC比較小時,Ku取較小的值,避免系統(tǒng)振蕩。

四、結(jié)果分析:

  經(jīng)過仿真,得到常規(guī)控制器階躍響應曲線(圖三)和帶有二維模糊控制控制器的光電跟蹤伺服系統(tǒng)(圖四、圖五)的階躍響應曲線如下:

 

 


圖三 光電跟蹤伺服系統(tǒng)經(jīng)典控制器的階躍響應曲線
Fig.3 step response of classic control of opto-electronic tracking servo system

 


圖四 帶有二維模糊控制器的光電跟蹤伺服系統(tǒng)階躍響應曲線
Fig.4 step response of opto-electronic tracking servo system with two-dimension fuzzy control

 

 

 

 

 


圖五 帶有自調(diào)整因子二維模糊控制器光電跟蹤伺服系統(tǒng)的階躍響應曲線
Fig.5 step response of opto-electronic tracking servo system with self-tuning two-dimension fuzzy control

  對比帶有自調(diào)整因子的二維模糊控制器光電跟蹤伺服系統(tǒng)(圖五)、經(jīng)典控制器和一般二維模糊控制器的階躍響應曲線(如圖三,圖四)可以得出,自調(diào)整因子二維模糊控制器和經(jīng)典控制器(它的超調(diào)較大、高于15%,調(diào)節(jié)時間以達到±5%為準大于0.4秒)和一般二維模糊控制器(它的超調(diào)為1.2%,調(diào)節(jié)時間以達到+-5%為準,約0.3秒)相比,它的超調(diào)量較小,為0.6%,調(diào)節(jié)時間以達到±5%為準,為0.04秒,仿真表明加入比例因子自調(diào)整二維模糊控制器的光電跟蹤伺服系統(tǒng)具有更好的動態(tài)性能。

本文作者創(chuàng)新點:

  本文中特別采用S-函數(shù)將光電跟蹤伺服系統(tǒng)中兩種控制器之間的切換和模糊控制器比例因子自調(diào)整集于一身,并通過同時對Ke、Kec、Ku三個二維模糊控制器因子的自調(diào)整改善了光電跟蹤伺服系統(tǒng)的動態(tài)性能。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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