據(jù)欣維視覺(XAVIS)了解，國外機器視覺研究開始于20世紀50年代，應(yīng)用于70年，高速發(fā)展于90年代。有3個標志很明顯：一是機器視覺研究應(yīng)用起初于“機器人”；二是70年代初CCD圖像傳感器出現(xiàn)，是機器視覺發(fā)展的一個重要轉(zhuǎn)折；三是80年代CPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)發(fā)展，為機器視覺后期飛速發(fā)展提供基礎(chǔ)。國內(nèi)機器視覺發(fā)展與國外相比要晚20年，起步于20世紀80年代，真正應(yīng)用也就是近幾年的事。

   從以上機器視覺系統(tǒng)組成及近幾年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進步，機器視覺發(fā)展呈現(xiàn)以下四種趨勢：

   第一，價格持續(xù)下降。目前，在我國機器視覺技術(shù)還不太成熟，一些視覺產(chǎn)品主要靠進口國外整套系統(tǒng)，價格比較昂貴。隨著技術(shù)的進步和市場競爭的激烈，價格下降已成必然趨勢，這意味著機器視覺技術(shù)將逐漸被接受。

   第二，功能逐漸增多。更多功能的實現(xiàn)主要是來自于計算能力的增強，更高分辨率的傳感器 (10Mpixels)，更快的掃描率 (500 次/ s) 和軟件功能的提高。PC處理器的速度在得到穩(wěn)步提升的同時，其價格也在下降，這推動了更快的總線的出現(xiàn)，而總線又反過來允許具有更多數(shù)據(jù)的更大圖像以更快的速度進行傳輸和處理。

   第三，產(chǎn)品小型化。產(chǎn)品的小型化趨勢讓這個行業(yè)能夠在更小的空間內(nèi)包裝更多的部件，這意味著機器視覺產(chǎn)品變得更小，這樣他們就能夠在廠區(qū)所提供的有限空間內(nèi)應(yīng)用. 例如在工業(yè)配件上LED已經(jīng)成為主導光源，它的小尺寸使成像參數(shù)的測定變得容易，他們的耐用性和穩(wěn)定性非常適用于工廠設(shè)備。

   第四，集成產(chǎn)品增多。智能相機的發(fā)展預示了集成產(chǎn)品增多的趨勢。工業(yè)智能相機是在一個單獨的盒內(nèi)集成了處理器、鏡頭 、光源、輸入/ 輸出裝置及以太網(wǎng)。電話和PDA 推動了更快、更便宜的精簡指令集計算機 (RISC) 的發(fā)展，這使智能相機和嵌入式處理器的出現(xiàn)成為可能。同樣，現(xiàn)場可編程門列陣 (FPGA) 技術(shù)的進步為智能相機增添了計算功能，并為PC機嵌入了處理器和高性能幀采集器。智能相機結(jié)合處理大多數(shù)計算任務(wù)的FPGA，DSP和微處理器則會更具有智能性。小型化與集成產(chǎn)品正在一起為實現(xiàn)“芯片上的視覺系統(tǒng)”的最終目標而努力。尺寸更小、更密集的存儲卡及成像器分辨率的提高有助于智能相機的開發(fā)和擴展。

國內(nèi)機器視覺技術(shù)經(jīng)過30年的發(fā)展，已成為一門新興的綜合技術(shù)，在社會諸多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。大大提高了裝備的智能化、自動化水平，提高了裝備的使用效率、可靠性等性能。隨著新技術(shù)、新理論在機器視覺系統(tǒng)中的應(yīng)用，機器視覺將在國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

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