在全球工業(yè)4.0背景下，越來越多的工業(yè)自動化代替流水線、工業(yè)機器人代替人，并且機器人也不斷走向數(shù)字化、智能化。

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2015年中國工業(yè)機器人產(chǎn)量為32996臺（包括外資品牌），同比增長21.7%，自主品牌工業(yè)機器人共銷售22257臺，同比增長313.3%。有研究顯示，到2020年中國工業(yè)機器人保有量將增至50-60萬臺，服務機器人的市場應用空間更大。

對于中國而言，機器人紅利能否超越人口紅利進而后來居上？“國際機器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席羅軍在《機器人2.0時代》中指出，機器人2.0時代就在眼前，人工智能高潮即將到來，得人工智能者得天下。

作者認為，機器人1.0時代只是部分半自動化機器，機器人2.0時代則是人工智能等若干先進技術融合的智能化平臺，以信息技術和人工智能技術為支撐的若干服務平臺和服務終端，將改寫機器人與智能化結合的眾多服務模式與商業(yè)模式。

不過，“我們不僅在傳統(tǒng)機器人領域?qū)⒗^續(xù)拉大差距，而且可能會在機器人2.0時代整體掉隊。在機器人轉(zhuǎn)型升級這一戰(zhàn)役中，我們最終可能會以失敗告終。”

顯然，作者深知中外機器人產(chǎn)業(yè)存在著巨大差異以及超越的難度。學習和超越的前提是明確對標、認清自我。20世紀60年代，美國制造出了全球第一臺工業(yè)機器人，是公認的工業(yè)機器人“鼻祖”。

盡管美國最初并未成功引領機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展反被日本后來居上，機器人產(chǎn)業(yè)也在世界其他各國受到廣泛關注和高度關注，但是美國早在20年前就開始布局機器人產(chǎn)業(yè)2.0，已經(jīng)回到了美國重新引領機器人的時代，其中谷歌對機器人行業(yè)的貢獻不容小覷。

盡管中國有強烈的學習愿望和學習能力，但是相較于后發(fā)優(yōu)勢，機器人產(chǎn)業(yè)低端化趨勢等后發(fā)劣勢也非常明顯。

一方面，目前中國設計機器人的企業(yè)超過八百多家，超過兩百家是機器人本體制造企業(yè)，這些企業(yè)大多是組裝和代加工，產(chǎn)業(yè)集中度很低，總體規(guī)模很小。另一方面，本土機器人企業(yè)制造高端產(chǎn)品能力較弱，六軸以上的機器人外資品牌占有率高達85%，70%的機器人配套零部件依賴國外，甚至由于補貼的存在，很多不掌握核心技術的企業(yè)為了拿到補貼進入了這一領域，往往把一些零部件拼湊在一起容易造成低端過剩。

知名媒體人吳伯凡也表達過相近的關切，“在工業(yè)機器人領域，上游是核心零部件，主要是減速機和控制系統(tǒng)，這相當于機器人的大腦，中游是機器人本體，就是機器人的身體，下游是系統(tǒng)集成商，而中國約95%的企業(yè)都集中在這個環(huán)節(jié)上，賺取的利潤不多。

另外，中國的制造企業(yè)在產(chǎn)品的工藝、質(zhì)量流程、制造流程上一直處于弱勢，與歐洲、日本、美國的企業(yè)的差距相當明顯。一個缺乏優(yōu)秀的制造業(yè)工人的國家很難制造出性能優(yōu)越的工業(yè)機器人和3D打印機。即使中國企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)字化，生產(chǎn)出的產(chǎn)品也是既沒有價格優(yōu)勢更沒有價值優(yōu)勢。”

《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》明確提出，將制定工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)范條件，促進各項資源向優(yōu)勢企業(yè)集中，鼓勵機器人產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展，防止低水平重復建設。作者對中國機器人行業(yè)發(fā)展雖有擔憂也并非全無信心，為了把握機器人2.0機遇更是積極建言：

一是深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”，提高傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)的自動化、信息化水平進而提升整體工業(yè)競爭力；

二是要有頂層設計、分工協(xié)作，建議將廣州-東莞-深圳、上海-蘇州-無錫-南京-杭州、北京-天津三大沿海都市群規(guī)劃為以機器人、3D打印、大數(shù)據(jù)、云計算、智能材料、生命科學、新一代信息技術等高科技為核心的創(chuàng)新經(jīng)濟帶，盡快形成規(guī)模效應。

三是需要一大批高水平、國際化的復合型研發(fā)人才，將本土人才培養(yǎng)與國際人才引進、自主研發(fā)與國際協(xié)作、本土機器人發(fā)展與跨國資本并購結合起來。

四是從應用服務入手搭建更多開放式服務平臺，主動開發(fā)市場分散風險。

機器人2.0時代，既是挑戰(zhàn)，又是機遇。人口紅利已漸行漸遠，機器人紅利正在走來。