“寫稿”機(jī)器人會(huì)將顛覆媒體行業(yè)嗎?

時(shí)間:2016-11-15

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):從美聯(lián)社、華盛頓郵報(bào)、路透社,F(xiàn)acebook,到中國(guó)的騰訊Dreamwritter,機(jī)器人寫作已經(jīng)成為熱門話題。實(shí)際上,人工智能正在重塑整個(gè)傳媒業(yè),一場(chǎng)深刻的媒體變革正在到來?! ?/p>

從美聯(lián)社、華盛頓郵報(bào)、路透社,F(xiàn)acebook,到中國(guó)的騰訊Dreamwritter,機(jī)器人寫作已經(jīng)成為熱門話題。實(shí)際上,人工智能正在重塑整個(gè)傳媒業(yè),一場(chǎng)深刻的媒體變革正在到來。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)教授、新媒體研究中心主任彭蘭14日在2016騰訊網(wǎng)媒體高峰論壇上提出判斷,人工智能的出現(xiàn),使媒體進(jìn)入智媒時(shí)代,其三大特征是:萬物皆媒、人機(jī)合一、自我進(jìn)化。

目前,全球的媒體生態(tài)都處于巨變之中,互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)媒體飽受沖擊。

美國(guó)皮尤研究中心媒體研究總監(jiān)艾米·米切爾(AmyMitchell)在論壇上介紹,調(diào)查發(fā)現(xiàn),在線、社交、移動(dòng)平臺(tái)是人們目前獲取數(shù)字新聞的主要渠道,56%的美國(guó)人更偏愛移動(dòng)端而不是電腦。與此相伴,“傳統(tǒng)媒體的財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)并無緩和的跡象”。

彭蘭說,以人為主導(dǎo)的媒介形態(tài)開始被打破,各種智能物體及新技術(shù)的交互融合,推動(dòng)傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的新變革。她認(rèn)為,人工智能將使媒體生態(tài)在新聞生產(chǎn)系統(tǒng)、新聞分發(fā)平臺(tái)、用戶平臺(tái)、信息終端四個(gè)維度發(fā)生變化,每個(gè)維度的變化都意味著機(jī)器的進(jìn)入。

例如在新聞分發(fā)平臺(tái),某些平臺(tái)開始提供基于基礎(chǔ)性智能算法模型,為不同的用戶呈現(xiàn)他們所感興趣的內(nèi)容,如今日頭條、天天快報(bào)。這些新出現(xiàn)的新聞分發(fā)平臺(tái)都不是傳統(tǒng)媒體所控制的。

機(jī)器人寫作是人工智能在新聞生產(chǎn)系統(tǒng)引起的變革。騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁劉勝義說,騰訊在人工智能與媒體融合上早已開始布局,機(jī)器人寫手去年進(jìn)入媒體領(lǐng)域,啟動(dòng)了內(nèi)容生產(chǎn)的智能化。

目前,機(jī)器人寫作產(chǎn)量快速增長(zhǎng)。據(jù)《中國(guó)新媒體趨勢(shì)報(bào)告2016》數(shù)據(jù),今年三季度,騰訊財(cái)經(jīng)機(jī)器人寫作達(dá)到4萬篇。

香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任及大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)楊強(qiáng)在會(huì)上表示,人工智能(AI)進(jìn)入媒體領(lǐng)域,未來有五大實(shí)踐方向,包括AI新聞編輯室、AI信源捕獲、AI資訊視頻、AI智能分發(fā)、AI資訊服務(wù)。

“人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)寫作自動(dòng)摘要,而人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以讓機(jī)器更加智能化,像人類一樣去閱讀和思考”,楊強(qiáng)說。

那么,機(jī)器人寫作會(huì)取代記者寫作嗎?

科學(xué)家、《人工智能時(shí)代》作者杰瑞·卡普蘭(JerryKaplan)在論壇說,人工智能的可取之處不光在于他們是智能的,而且因?yàn)樗麄兘夥湃祟惖碾p手,讓人類變得更加富裕。不過他也承認(rèn),不久的將來,一些低技能、單一的、重復(fù)的工種很快會(huì)被人工智能取代。

但究竟是人,還是“算法”,已經(jīng)開始出現(xiàn)爭(zhēng)議。Facebook目前已陷入兩難境地,如果將熱門推薦新聞交給人工編輯,將會(huì)遭到不公正客觀的質(zhì)疑,而交給機(jī)器算法,則會(huì)遭到出現(xiàn)假新聞的質(zhì)疑。

“機(jī)器可以幫助媒體更好地描繪現(xiàn)實(shí)世界的圖景,但對(duì)這些圖景的價(jià)值判斷與解讀,還是依賴于人”,彭蘭表示,專業(yè)新聞價(jià)值判斷是媒體生存的根基。

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