在"2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇"上，被知名財經(jīng)作家吳曉波稱為"華人圈里人工智能領(lǐng)域最好的專家"的吳霽虹教授發(fā)布了新書《未來地圖》。深圳AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢超越國內(nèi)任何一個地方。"吳霽虹告訴記者，因為深圳的技術(shù)創(chuàng)新從來不是關(guān)起門"悶"在實驗室做的，而是面向市場、面向廣大消費者。深圳有像騰訊和華為這樣的"巨頭企業(yè)"，它們面對著數(shù)以億計的消費者和海量的數(shù)據(jù)，"研究怎么樣用AI手段將這些數(shù)據(jù)分類，并延展出垂直領(lǐng)域的解決方案，其想象空間太大了"。

關(guān)于人工智能的發(fā)展，有關(guān)AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋大師這類成就馬云不以為意，他認(rèn)為讓機器人做人類可以做到的事情不算什么，機器人做這類事情必然會超越人類，只會讓人類越來越沮喪。機器應(yīng)該擁有自己的智能，人類應(yīng)該思考machineintelligence，未來讓機器成為人的合伙人而不是競爭對手?！拔矣胁煌目捶ǎ⒎ü反驍×巳祟?，我個人覺得，so他媽what？機器打敗人不值得夸獎，機器要做人類做不了的事情，機器要做人類創(chuàng)造不了的事情。讓機器成為人類的合伙人、成為合作伙伴，而不是成為人的對手。”

馬化騰：騰訊來說AI還是落后不少，Robin在這方面懂更多。在我們公司內(nèi)部，結(jié)合產(chǎn)品，包括我們的圖片、人臉數(shù)據(jù)的圖片是高達(dá)數(shù)十億張。還有很多后臺數(shù)據(jù)分析，包括廣告匹配，都用上了AI技術(shù)。但是大家感受不到，因為在后端。我們當(dāng)然也希望在前端有這樣的。去年AlphaGo的論文出來，引起了業(yè)界的轟動。我們團隊本著一種練手、練兵的心態(tài)，去做這樣一件事。很多團隊紛紛使用深度學(xué)習(xí)，將這種技術(shù)融入在原本已經(jīng)走到瓶頸的圍棋這方面上來。我們公司有3個團隊，分別在不同的部分，也動用了公司很大的資源（比如計算）去做這件事情。更恐怖、更深層的意義在于，它能夠利用數(shù)據(jù)自己學(xué)習(xí)、自己跟自己對弈。Mater出來后，經(jīng)歷了數(shù)億、數(shù)十億的交戰(zhàn)的盤數(shù)，它自己的去尋找規(guī)律。這給我們很大的一起啟示，以后的金融，包括現(xiàn)實中的每一個行業(yè)，如果能用這個技術(shù)，模擬個現(xiàn)實的環(huán)境，可能不用教車怎么去開，汽車自己就能琢磨出一套規(guī)律和經(jīng)驗，自己找到規(guī)律去解決問題。

李彥宏：人工智能是非常大的產(chǎn)業(yè)，而且會持續(xù)很長時間。未來20到50年都是很快速發(fā)展的時期。這不是一家公司能夠把所有事情都做下來的。把平臺開放出來，對大家有益。我們能夠在平臺上看到大家在做的事情，哪些發(fā)展得快一些，哪些積累了更多數(shù)據(jù)。剛剛說了，AI永遠(yuǎn)無法超越人，但是，在不斷逼近的過程中，就會一點點把行業(yè)顛覆掉，比如人臉識別。如果做到成熟，在機場就不需要那么多安檢程序。語音的識別、NLP、未來不是人學(xué)習(xí)工具怎么使用，是發(fā)明人寫用戶手冊，未來是工具去學(xué)習(xí)人的意圖，我希望用人工智能來讓機器理解人，這是未來幾十年的大方向。