在2016年，人工智能公司產(chǎn)生的資金收入估值達(dá)到了80億美元，并且這一數(shù)字有望在未來(lái)的三年內(nèi)翻五倍。企業(yè)家們都紛紛投資人工智能，不僅將其作為一種降低成本的方式，還用它來(lái)改變客戶(hù)和員工體驗(yàn)。

埃森哲發(fā)布的2017科技愿景顯示，在超過(guò)5400個(gè)IT業(yè)和企業(yè)高管中，大約有79%的人認(rèn)為人工智能將加速其組織內(nèi)技術(shù)的使用。人工智能的顛覆性發(fā)展已是既定的事實(shí)，但其顛覆性發(fā)展對(duì)于勞動(dòng)力的影響才是讓企業(yè)最難以描述和處理的部分?，F(xiàn)在必須明確的是，各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該要開(kāi)始采取正確的方式看待不同類(lèi)型的員工--不管是人類(lèi)員工，還是機(jī)器員工--在將來(lái)的勞動(dòng)市場(chǎng)中發(fā)揮的作用。

這些對(duì)勞動(dòng)力的影響在IT領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為突出。從分析到云計(jì)算，CIO正處理著大規(guī)模的破壞，對(duì)于IT組織推動(dòng)行業(yè)變革、開(kāi)啟行業(yè)能力來(lái)說(shuō)，人工智能既是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)百年難遇的機(jī)會(huì)。為了抓住機(jī)遇，IT企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人必須采取果斷的行動(dòng)，重塑企業(yè)內(nèi)部人員的能力和技能，迎接人工智能未來(lái)。想要抓住機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能價(jià)值，有5個(gè)關(guān)鍵的能力是技術(shù)人員必須掌握的。

1.機(jī)器管理能力

"機(jī)器將取代人類(lèi)"--這一潛在的消極影響，很顯然讓企業(yè)管理者和員工很焦慮。一個(gè)經(jīng)常被忽視的問(wèn)題是:企業(yè)中的工作人員如何開(kāi)發(fā)和維護(hù)"機(jī)器人操作自動(dòng)化軟件"(RPA)、智能機(jī)器，或是物理機(jī)器人?人工智能作為企業(yè)或組織的一項(xiàng)能力，在很大程度上仍處于起步階段。這就意味著，在大多數(shù)情況下，人工智能的使用是一種在組織內(nèi)的擴(kuò)散。相應(yīng)地，其系統(tǒng)性仍是不成熟且分散的。IT企業(yè)有能力開(kāi)發(fā)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)，并且開(kāi)啟整個(gè)行業(yè)智能機(jī)器的未來(lái)。然而，這種能力并不是IT組織與生俱來(lái)的。CIO和IT行業(yè)必須聯(lián)合其發(fā)展路徑，通過(guò)對(duì)人工智能的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)，使其從傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的"開(kāi)燈"行為，在將來(lái)高效勞動(dòng)的人工智能主宰時(shí)期，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃鞒稣_決斷的范例的角色。

2.流程資訊能力

從改進(jìn)企業(yè)發(fā)展進(jìn)程以達(dá)到其最優(yōu)的頂線(xiàn)或底線(xiàn)結(jié)果的角度來(lái)看，IT企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)都是未得到充分利用的資源。舉個(gè)例子，人工智能對(duì)大量信息的加工處理能力是人類(lèi)難以達(dá)到的，這一能力能夠極大地提高反洗錢(qián)操作的效率和質(zhì)量。也就是說(shuō)，人工智能可以通過(guò)合成數(shù)據(jù)、作出基本決策等方式，在操作流程中增加人類(lèi)決策的比例。這也意味著人類(lèi)必須重新設(shè)計(jì)其操作、重塑其能力，來(lái)支持集成的方法和應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的決策。人工智能正在以人類(lèi)尚未掌握的方法，改造著傳統(tǒng)的以客戶(hù)為中心的、內(nèi)部的操作過(guò)程。這顯然是傳統(tǒng)的企業(yè)操作管理與RPA操作的融合。更廣泛地說(shuō)，除了RPA以外還有很多例子，比如說(shuō)客戶(hù)語(yǔ)音識(shí)別身份驗(yàn)證系統(tǒng)，它能在一些行業(yè)中極大地改善客戶(hù)溝通服務(wù)的質(zhì)量。

技術(shù)人員必須具備強(qiáng)大的信息處理和技術(shù)平臺(tái)管理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能生成與輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型。組織和數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)顯然不是一個(gè)新的挑戰(zhàn)了。如果一個(gè)人不具備支持和處理模型及平臺(tái)的能力，人工智能將會(huì)遭遇瓶頸，盡管如此，人們還是會(huì)冒險(xiǎn)一試。IT企業(yè)將自己重新打造成一個(gè)有組織的云供應(yīng)商，新的技術(shù)和架構(gòu)概念需要IT團(tuán)隊(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)管家，并最終打破部門(mén)隔閡，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。

4.算法意識(shí)

并不是所有人都要成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，但是對(duì)于技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，擁有基本的數(shù)據(jù)處理能力和描述人工智能算法從創(chuàng)建到最終輸出數(shù)據(jù)全過(guò)程的能力，確實(shí)非常重要的。一個(gè)企業(yè)有著兩個(gè)核心的利益來(lái)源。第一，IT能夠向企業(yè)描述人工智能能力，并與企業(yè)合作不斷地改進(jìn)模型。第二，對(duì)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)性理解，能夠開(kāi)啟知識(shí)和創(chuàng)造力。這一創(chuàng)造力使IT組織在構(gòu)建人工智能能力框架的同時(shí)，為企業(yè)創(chuàng)造積極的效益。舉例來(lái)說(shuō)，埃森哲與美國(guó)史蒂文斯理工學(xué)院合作，在重要領(lǐng)域開(kāi)發(fā)先進(jìn)的勞動(dòng)力分析能力。

5.領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力

日常的行政工作占用了我們大量的時(shí)間，但在將來(lái)，機(jī)器會(huì)幫我們處理這些工作，成為我們的"好同事"。到那時(shí)候，公司的所有員工不僅需要接受一個(gè)機(jī)器掌握決策權(quán)的新世界，還需要在更具挑戰(zhàn)性的決策中運(yùn)用自己的判斷力。完成這樣的轉(zhuǎn)變，你需要具備更加專(zhuān)注的解決問(wèn)題的能力，同時(shí)掌握像機(jī)器能夠處理并最終得出正確的指導(dǎo)性回應(yīng)一樣的、構(gòu)建問(wèn)題的技巧。

為了盡快掌握這些相關(guān)的能力和技巧，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們現(xiàn)在應(yīng)該做些什么呢?首先，開(kāi)展一個(gè)內(nèi)部學(xué)習(xí)活動(dòng)，重點(diǎn)介紹人工智能技術(shù)和人工智能帶來(lái)的好處，減少員工對(duì)機(jī)器的恐懼，從而為人工智能"入駐"勞動(dòng)力做好準(zhǔn)備。通過(guò)一系列的虛擬活動(dòng)和親身體驗(yàn)活動(dòng)，企業(yè)就能讓員工進(jìn)一步理解人工智能，并提升其人工智能的能力。這些活動(dòng)的水平是可以根據(jù)勞動(dòng)力及其能力水平進(jìn)行調(diào)整的，這樣才能讓人們循序漸進(jìn)地提高他們的能力。

另外，探索人工智能的工作動(dòng)態(tài)，你需要向人們不斷地強(qiáng)調(diào)這樣一點(diǎn):"人工智能讓工作更高效，它減少的是我們的工作量，而不是工作崗位。"甚至可以在活動(dòng)中部署人工智能原型或者進(jìn)行實(shí)際操作演練。最后，做一個(gè)總結(jié)，提高大家，尤其是企業(yè)管理者在利用人工智能上的創(chuàng)造力、開(kāi)放性和靈活性。

機(jī)器就在我們身邊。不久，世界上所有的公司、政府都將出現(xiàn)機(jī)器的身影。團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者們將沒(méi)有理由不采用這些自動(dòng)化和增強(qiáng)技術(shù)。IT人員們面臨的機(jī)遇就是進(jìn)行勞動(dòng)力重塑，讓他們的員工掌握人工智能是未來(lái)必備的能力。把精力先集中在那些能夠進(jìn)行高效管理的機(jī)器，然后關(guān)注他們所使用的數(shù)據(jù)和算法，最后是他們的領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力，這樣，技術(shù)人員就能夠在他們的組織中推動(dòng)人工智能的優(yōu)化。

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