日前，李開復(fù)在接受INSIDE李柏鋒專訪時(shí)，又談及了他對(duì)人工智能的觀察和洞見。

當(dāng)被問及“在硅谷從事人工智能工作的學(xué)歷是否會(huì)被重新看重”的問題時(shí)，李開復(fù)認(rèn)為，目前人工智能尚處于初始階段，非常需要科學(xué)家的參與。當(dāng)前人工智能技術(shù)一部分已成熟，但還未實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化。

“之后隨著技術(shù)發(fā)展的成熟，技術(shù)都能平臺(tái)化之后，當(dāng)工程師可以像打開工具箱挑選適合的工具那樣來(lái)使用人工智能的技術(shù)的時(shí)候，就不需要那么多科學(xué)家了，而到那時(shí)候人工智能才算普及。現(xiàn)在主流的深度學(xué)習(xí)技術(shù)算是很成熟了，但還沒發(fā)展到成為平臺(tái)，所以還需要很多的科學(xué)家。”

李開復(fù)還認(rèn)為，在促成人工智能的技術(shù)成熟的過程中，開源其實(shí)很重要。許多科學(xué)家做研究被大公司過度保護(hù)自我利益的行為所限制，而不得不投身這些大公司來(lái)獲取資料和數(shù)據(jù)。人工智能的“七大黑洞”終究會(huì)被未來(lái)出現(xiàn)的開放系統(tǒng)所取代。

“舉例來(lái)說(shuō)，原本封閉的Wintel生態(tài)系，隨著行動(dòng)化的趨勢(shì)，現(xiàn)在程式碼的開源已經(jīng)成為主流了，Github等的出現(xiàn)，開放的生態(tài)系對(duì)人工智能的發(fā)展奠定了不錯(cuò)的基礎(chǔ)。但是除了code以外，data也要開源。可是，目前人工智能領(lǐng)域卻存在“七個(gè)黑洞”，即美國(guó)的Google、Facebook、Microsoft和Amazon，還有中國(guó)的BAT。這些企業(yè)掌握了非常大量的資料，但是進(jìn)去了就再也出不來(lái)，像是黑洞一樣，這對(duì)人工智能的發(fā)展不是好現(xiàn)象，當(dāng)然這“七個(gè)黑洞”相對(duì)來(lái)講就更有優(yōu)勢(shì)。

但是，就傳統(tǒng)而實(shí)體的產(chǎn)業(yè)來(lái)看，這七大公司的影響力其實(shí)很微小，所以我們可以期望將來(lái)會(huì)出現(xiàn)在數(shù)據(jù)上更開放的系統(tǒng)，來(lái)取代這七大黑洞。其實(shí)就科學(xué)家來(lái)說(shuō)，這七大黑洞造成很多困擾，因?yàn)榘l(fā)展人工智能的技術(shù)，需要這些資料，但是這些資料并沒有被分享，所以科學(xué)家的發(fā)展就被限制住了。這也是為什么后來(lái)許多科學(xué)家不得不去這七家公司的原因，不然研究做不下去。但這終究還是為人詬病的一種對(duì)自我利益過度保護(hù)的行為，科學(xué)家做研究還得去'乞討'資料，情何以堪？”

人工智能的未來(lái)有三個(gè)發(fā)展階段

談及人工智能未來(lái)的發(fā)展，李開復(fù)認(rèn)為其有三個(gè)階段：

1.先是應(yīng)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。

2.透過更多新的感應(yīng)器和硬體收集新的數(shù)據(jù)發(fā)展新的應(yīng)用。

3.最后是全面自動(dòng)化。

李開復(fù)認(rèn)為，這三個(gè)階段發(fā)生的時(shí)間大概會(huì)是未來(lái)的五年、十年和十五年。最開始應(yīng)用人工智能的就是科技產(chǎn)業(yè)，像Google的搜索已經(jīng)應(yīng)用很久了。除去互聯(lián)網(wǎng)公司，金融產(chǎn)業(yè)也是擁有大數(shù)據(jù)和資料的一大板塊。

“一個(gè)產(chǎn)業(yè)如果有大量的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)帶有標(biāo)簽而且是單一領(lǐng)域的，那就是人工智能應(yīng)用最理想的數(shù)據(jù)?！?/p>

其次，擁有大數(shù)據(jù)的還有醫(yī)學(xué)。“醫(yī)學(xué)也有很多數(shù)據(jù)，像是影像就是一種數(shù)據(jù)，如果你現(xiàn)在有朋友在放射科，那要淮備改行了?？碭光片、核磁共振、斷層掃描，過去需要累積經(jīng)驗(yàn)，可是人的經(jīng)驗(yàn)再怎樣都比不上人工智能透過整個(gè)資料庫(kù)去學(xué)習(xí)。對(duì)于人臉識(shí)別來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)可能最厲害的是警察，一看就知道誰(shuí)是不是逃犯，可是現(xiàn)在在路口架設(shè)一臺(tái)攝影機(jī)，有哪個(gè)警察可以做得比人工智能好？24小時(shí)不休息、資料庫(kù)完整，辨識(shí)速度快、失誤率低。除了影像以外，DNA也是一種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的處理在深度學(xué)習(xí)成熟之后都有很突破性的發(fā)展，也會(huì)是未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)，接下來(lái)可以透過DNA來(lái)發(fā)展更精淮、更定制化的醫(yī)療?！?/p>

人工智能比醫(yī)生做得更好，或取代看診工作

此外，李開復(fù)還認(rèn)為，人工智能在一些事情上比醫(yī)生做得更好。未來(lái)人工智能取代醫(yī)生看診的大部分工作之后，醫(yī)生可以更專注于醫(yī)學(xué)研究。

李開復(fù)說(shuō)：醫(yī)生開刀可能手會(huì)抖，而機(jī)器開刀則不會(huì)，畢竟人的經(jīng)驗(yàn)有限，而機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)只被資料庫(kù)的大小局限。與其說(shuō)是醫(yī)生看病，不如說(shuō)是成為機(jī)器與病人之間的溝通橋梁或介質(zhì)。其實(shí)這也不是壞事，現(xiàn)在很多醫(yī)生一邊要看診，一邊要做研究很辛苦，將來(lái)人工智能取代了看診的大部分工作之后，醫(yī)生可以更專心的去做研究，醫(yī)學(xué)就有更快速的突破了。

談到醫(yī)療與人工智能的應(yīng)用，雷鋒網(wǎng)此前也報(bào)道過IBM的Watson人技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用案例。李開復(fù)則認(rèn)為，過去IBM的確挑選了一些特定領(lǐng)域去提供他們的服務(wù)并且獲取收入，但其實(shí)IBM的Watson尚不具備目前有顯著進(jìn)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，突破性的技術(shù)和數(shù)據(jù)都沒有。

“寧肯做有自知之明的人類，不要上傳大腦”

盡管李開復(fù)給大家描繪了人工智能的種種藍(lán)圖，但當(dāng)被問及是否會(huì)上傳自己的大腦擁有人工大腦這一問題時(shí)，李開復(fù)坦言：寧肯維持一個(gè)還有點(diǎn)自知之明的人類，不想上傳自己的大腦。

“如果世界只有物理和表象的一面，那活著也沒什么意思。人的生命就是會(huì)結(jié)束才有意義，上傳大腦是一種虛榮的表現(xiàn)?！?/p>

李開復(fù)認(rèn)為，許多人都認(rèn)為人和人工智能的合作是1+1=3，但實(shí)際上應(yīng)該是1+一億=一億又1.1。在大多數(shù)的領(lǐng)域，人類是非常渺小的，人工智能是非常龐大的，所以所有的人都要懂得如何應(yīng)用人工智能，才能把事情做好。

總的來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的人工智能還有很多限制，只能處理單一位領(lǐng)域的問題。所以，未來(lái)人工智能還有很多事情值得做。

李開復(fù)認(rèn)為，在未來(lái)，人工智能取代人類的工作肯定遠(yuǎn)超過創(chuàng)造的工作。過去被忽略的一些工作，現(xiàn)在會(huì)逐漸被重新重視，如哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、人類學(xué)、藝術(shù)等領(lǐng)域。其次，人類的職業(yè)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)換。比如，過去醫(yī)生是醫(yī)療過程中的主力，未來(lái)很有可能會(huì)變成病人與人工智能之間的溝通橋梁，或?qū)Ｗ⒃谘芯可?。老師可能不再教學(xué)而是提供學(xué)生關(guān)懷。

最后李開復(fù)認(rèn)為，人類生在世界上，應(yīng)該多產(chǎn)生一些心靈的碰撞和交流。當(dāng)下的人類忙于世事，人工智能剛好把人類解放出來(lái)，其實(shí)也是一件好事。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注工業(yè)機(jī)器人頻道