5月5日消息，據(jù)《金融時報》報道，現(xiàn)在也許是放棄從事新聞工作、成為機器學(xué)習(xí)程序員的時候了。這似乎是個符合邏輯的舉動，與“如果不能打敗他們，就加入他們”的理念不謀而合。過去幾年里，我們已經(jīng)看到過成千上萬的專欄文章討論人們擔(dān)心機器人搶走他們的工作?，F(xiàn)在看來，唯一可保安全的工作就是為機器人編程。

這份工作的薪酬也很吸引人，機器學(xué)習(xí)專家的薪酬是計算機行業(yè)從業(yè)人員中最高的。程序員在線社區(qū)StackOverflow統(tǒng)計顯示，在美國，機器學(xué)習(xí)專家的平均年薪超過10萬美元。在英國和法國，這些人的薪酬同樣比開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家更高。

機器學(xué)習(xí)是一種人工智能（AI），它能讓計算機在沒有明確編程指令的情況下收集信息。對于那些嘗試分析越來越多、越來越復(fù)雜數(shù)據(jù)的公司來說，這種能力是必不可少的。擁有熟練編程技能的人也供不應(yīng)求。利用機器學(xué)習(xí)來幫助企業(yè)分析IT系統(tǒng)日志的初創(chuàng)公司Logz.io聯(lián)合創(chuàng)始人阿薩夫·伊戈爾（AsafYigal）說：“我們發(fā)現(xiàn)找到合適的人才非常困難，這樣的人才可以獲得令他們自己都感到不可思議的報酬。”

Logz.io編程團隊中，20%的成員都專注于機器學(xué)習(xí)。伊戈爾表示，他經(jīng)常從網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)挖人，因為他們能將數(shù)學(xué)技能和商業(yè)經(jīng)驗完美結(jié)合起來。牛津大學(xué)計算機科學(xué)教授、AI公司DiffBlue創(chuàng)始人丹尼爾·克洛伊寧（DanielKroening）說：“這個市場完全處于人才枯竭狀態(tài)，無法找到需要招募的人，那也是公司不惜為此付出巨大代價的原因?！?/p>

那么你如何改變職業(yè)，進入這個有利可圖的領(lǐng)域呢？StackOverflow的洞見主管凱文·特洛伊（KevinTroy）說：“你需要懂得許多數(shù)學(xué)知識，最好擁有博士學(xué)位。許多機器學(xué)習(xí)專家都是從學(xué)術(shù)界招募來的。”利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)檢測欺詐點擊的廣告公司SublimeSkinz數(shù)據(jù)科學(xué)主管柯拉莉·彼得曼（CoraliePetermann）表示：“我正尋找那些能更好理解復(fù)雜問題的人。我問了許多具體問題，不僅僅限于廣告問題，但我想了解這個人是怎么想的?！?/p>

在彼得曼的25人團隊中，有5人正研發(fā)機器學(xué)習(xí)，她希望明年至少再招募到5人。那些遲遲沒有發(fā)現(xiàn)職業(yè)機遇的學(xué)生，正將目光重新轉(zhuǎn)回學(xué)校。過去幾年，向牛津大學(xué)申請攻讀機器學(xué)習(xí)研究生的人數(shù)大幅增長?？寺逡翆幷f：“去年我們收到150份到160份申請，其中只有10人對機器學(xué)習(xí)感興趣。今年收到250份申請，有150人對機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣。”

如果對在大學(xué)深造數(shù)年不感興趣，還有其他可進入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的路徑?？寺逡翆幣e例說，在發(fā)現(xiàn)難以找到合適的員工后，他自己在DiffBlue創(chuàng)建了機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練項目。他說：“我們招募擁有計算機科學(xué)或數(shù)學(xué)專業(yè)的人才，然后對他們進行相關(guān)培訓(xùn)。雇傭他們要廉價得多，他們的薪酬大約只有機器學(xué)習(xí)開發(fā)者的一半。”

市場中充斥著許多并不真正了解算法的人。克洛伊寧已經(jīng)被大量申請淹沒了，他說：“人們渴望接受培訓(xùn)，到目前為止，我們還未曾向招募人員支付過任何費用。”克洛伊寧說，學(xué)員需要3到4個月培訓(xùn)才會開始變得“有用”。DiffBlue已經(jīng)為多家金融服務(wù)公司開發(fā)技術(shù)，目前擁有45名員工，今年計劃擴展到100人。

通過在線教程自學(xué)也是一種方案。三大在線教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供類似項目，Coursera上的吳恩達（AndrewNg）機器學(xué)習(xí)課程被認(rèn)為是開始學(xué)習(xí)的最佳之地。可是Logz.io的伊戈爾懷疑自學(xué)的成果。他說：“許多人說他們懂得機器學(xué)習(xí)，但實際上并非如此。市場上充斥著許多并不真正了解算法的人?！币粮隊枮榍舐氄吲e行實踐測試，以剔除那些濫竽充數(shù)者。

與任何供需失衡相似，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的問題終將得到糾正。StackOverflow表示，在其在線論壇上，機器學(xué)習(xí)專家的數(shù)量正逐漸增加。特洛伊說：“我們調(diào)查用戶在做什么。在某些地區(qū)，我們看到從事機器學(xué)習(xí)工作的人正以每年50%的速度增加。5年前，StackOverflow的流量只有0.5%與機器學(xué)習(xí)有關(guān)，現(xiàn)在已經(jīng)增長至4%，5年間增長了7倍?！?/p>

那么，現(xiàn)在就攻讀博士學(xué)位，并在機器學(xué)習(xí)大潮中賺錢為時已晚嗎？或許。這個領(lǐng)域的薪資增長已經(jīng)放緩，但工資水平依然高于其他計算機科學(xué)崗位。而且無論如何，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)都是個好主意。特洛伊說：“這將是所有開發(fā)者都需要了解一點兒的技術(shù)。將來，每家公司可能都會有幾名機器學(xué)習(xí)專家，然后又20到40位了解機器學(xué)習(xí)知識的開發(fā)者，以便他們能夠與這些程序互動。”

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