機器視覺的引入，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量，提高了生產(chǎn)效率。而且機器視覺技術(shù)具有提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度的特點。

機器視覺技術(shù)主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。而且，隨著人工智能的發(fā)展，一旦與智能設備結(jié)合，如無人駕駛汽車、無人機或智能機器人等，可為設備提供操作控制，幫助其捕捉和處理圖像，并測量決策所需要的各種特殊數(shù)據(jù)。

在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺技術(shù)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。另外，機器視覺技術(shù)在解決復雜工業(yè)任務方面也會十分可靠。機器視覺工業(yè)檢測系統(tǒng)就其檢測性質(zhì)和應用范圍而言，分為定量和定性檢測兩大類，每類又分為不同的子類。機器視覺在工業(yè)在線檢測的各個應用領(lǐng)域十分活躍，如：印刷電路板的視覺檢查、鋼板表面的自動探傷、大型工件平行度和垂直度測量、容器容積或雜質(zhì)檢測、機械零件的自動識別分類和幾何尺寸測量等。在未來的工業(yè)發(fā)展中它也會應用到很多方面，比如在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，用機器視覺代替人工視覺；同時，在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，這樣用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度等等。

正由于工業(yè)領(lǐng)域使用了機器視覺系統(tǒng)，越來越多的其他技術(shù)也在尋求與之融合，從而強化了機器視覺技術(shù)市場的蓬勃發(fā)展之勢。與各類機構(gòu)或教育場所中應用的普通視覺系統(tǒng)相比，工業(yè)機器視覺技術(shù)更加健全，穩(wěn)定性和準確性更高，成本也比軍隊、航空、國防和政府的應用技術(shù)更低。

那么工業(yè)機器視覺技術(shù)具體是怎樣發(fā)揮作用的？那就來舉些例子吧。

第一、在檢查生產(chǎn)原材料和最終成品質(zhì)量是否有缺陷時，機器視覺系統(tǒng)特別有用。比如，一旦發(fā)現(xiàn)問題，它會即刻定位問題的所在，并通知生產(chǎn)線解決該問題。

第二、機器視覺還能通過識別標簽來追蹤生產(chǎn)流程。其中，照相機可以讀取標簽，獲取指導產(chǎn)品登記、確認處于供應鏈哪個階段等關(guān)鍵信息。智能攝像頭和傳感器可以完成數(shù)字化信息傳輸，解碼它們所獲得的信息，免除人力解釋的成本。

第三、機器可根據(jù)自身決定是否要與中央控制系統(tǒng)通信，傳輸信息等等。

不過，目前全球用戶對視覺技術(shù)的飛速發(fā)展還缺乏匹配認知，行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。此外，系統(tǒng)依賴的集成電路相當復雜，對制造商而言是個難題，這也限制了市場實現(xiàn)更平穩(wěn)的增長。

總之，不管怎樣，隨著機器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，可以預計它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應用。

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