作為典型的前瞻性基礎研究領域，人工智能得到了我國基礎研究最主要的支持渠道——國家自然科學基金委的持續(xù)關注和重視。自然科學基金較早地做出了前瞻部署，聚焦重點問題，資助了大批探索性研究項目，培養(yǎng)了一批基礎研究隊伍。

1956年在美國舉行的達特茅斯會議，探討了人工智能的發(fā)展。在這次會議中，人工智能（AI）的概念被正式提出：“讓機器能像人那樣認知、思考和學習，即用計算機模擬人的智能”。參加這次會議的科學家開始在科研領域致力于人工智能的發(fā)展，但受制于計算機技術的水平，當時人工智能的進展有限。

在20世紀60年代，美國科幻小說家阿西莫夫在《紐約時報》開設專欄，對人類半個世紀后的科技生活進行預測。他預言：“到2014年，機器人有了自己存在的意義：把人類從瑣碎的家務中解放出來，人們只需頭一天晚上對機器做出設置，第二天早上就可以直接享用現(xiàn)成的美味早餐?！?/p>

我國計算機仿真與計算機集成制造專家、中國工程院院士李伯虎認為，人工智能最近60年發(fā)展可以分為三個階段：20世紀50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應對不確定環(huán)境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀80年代，人工智能的關鍵應用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得人工智能不被重視；進入20世紀90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計算和高性能計算等信息通信技術快速發(fā)展，人工智能進入新的快速增長時期。

李伯虎說：“當前，正在發(fā)生重大變革的信息新環(huán)境和人類社會發(fā)展的新目標，催生人工智能技術與應用進入了一個新階段。這一次人工智能新高潮的最大特點是企業(yè)引領?！?/p>

確實是這樣，在國際上，谷歌、IBM、亞馬遜等各自展開了對人工智能領域的研究。谷歌的人工智能程序阿爾法圍棋（AlphaGo）在圍棋領域的“人機大戰(zhàn)”吸引了世界的目光。在我國，阿里巴巴、華為、百度等公司在人工智能方面也各有建樹。比如，在中國，“人臉識別”這一人工智能技術已在多家公司的刷臉支付產(chǎn)品中被廣泛應用。

人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長、中國工程院院士高文表示，新一輪的人工智能浪潮由企業(yè)帶動，目前多國已關注到人工智能巨大的發(fā)展?jié)摿Γ哟罅藢θ斯ぶ悄苎芯康馁Y助。

在中國，“人工智能”被寫入我國“十三五”規(guī)劃綱要。在2016年5月，國家發(fā)改委、科技部、工信部及中央網(wǎng)信辦四部委聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，要“充分發(fā)揮人工智能技術創(chuàng)新的引領作用，支撐各行業(yè)領域‘互聯(lián)網(wǎng)+’創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，培育經(jīng)濟發(fā)展新動能”。面向2030年的人工智能規(guī)劃即將出臺，中國的人工智能研究與開發(fā)將進入頂層設計后的系統(tǒng)推進階段。

中國工程院院士潘云鶴表示，我國對智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能制造、無人駕駛等領域的研究需求與日俱增，“我國已在這些領域實現(xiàn)了信息化，現(xiàn)在迫切需要智能化”。

中國人工智能論文引用量排名世界第一

作為典型的前瞻性基礎研究領域，人工智能得到了我國基礎研究最主要的支持渠道——國家自然科學基金委的持續(xù)關注和重視。自然科學基金較早地做出了前瞻部署，聚焦重點問題，資助了大批探索性研究項目，培養(yǎng)了一批基礎研究隊伍。

國家自然科學基金委員會自1986年成立起就開始在機器智能基礎理論與方法、人工智能應用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、計算機圖像與視頻處理等多個領域支持科學家自由探索，持續(xù)圍繞人工智能領域開展基礎研究，專門針對人工智能領域開設相關學科代碼，對人工智能領域進行細致劃分和規(guī)劃。

同時，我國還啟動了“視聽覺計算基礎研究”重大研究計劃，這項技術成果將最終運用在無人駕駛技術領域。該計劃實施8年來，清華大學、上海交通大學等十余所高校和科研院所的科研團隊參與，在腦的視聽覺認知、無人駕駛、圖像、語音和文本（語言）信息處理等方面取得了一系列處于國際前沿的重要研究成果，在《神經(jīng)元》等國際學術期刊上發(fā)表了大量高水平論文，對推動我國信息領域及相關產(chǎn)業(yè)的原始創(chuàng)新與發(fā)展起到了重大的引領作用。

在智能機器人研究方面，基金委2016年啟動了“共融機器人基礎理論與關鍵技術研究”重大研究計劃，擬資助經(jīng)費2億元，面向我國高端制造、醫(yī)療康復等領域對共融機器人的需求，力圖為我國機器人技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源頭創(chuàng)新支撐，還與深圳市人民政府共同設立機器人基礎科學中心項目。

在全球科學技術革新的時代浪潮下，我國對于人工智能領域的基礎研究取得了不少突破性進展，中國科學家在學科前沿已經(jīng)占據(jù)了一席之地。根據(jù)SCImago期刊排名顯示，2015年，美國和中國在學術期刊上發(fā)表的相關論文合計近1萬份，而英國、印度、德國和日本發(fā)表的相關論文總和也只相當于美中兩國一半，中國人工智能論文引用量排名世界第一，論文影響力方面中國則排名第三。麥肯錫公司全球總裁鮑達民說：“中國與美國是當今世界人工智能研發(fā)領域的領頭羊?！?/p>

人工智能有可能率先實現(xiàn)從跟跑到領跑

2016年，中國工程院根據(jù)人工智能60年的發(fā)展，結合中國發(fā)展的社會需求與信息環(huán)境，提出了人工智能2.0的理念。

中國工程院高文院士表示，人工智能2.0的一個鮮明特征是實現(xiàn)“機理類腦，性能超腦”的智能感知，進而實現(xiàn)跨媒體的學習和推理，比如人工智能AlphaGo就是通過視覺感知獲得“棋感”：“它將圍棋盤面視為圖像，對16萬局人類對弈進行‘深度學習’，獲得根據(jù)局面迅速判斷的‘棋感’，并采用強化學習方法進行自我對弈3000萬盤，尋找對最后取勝的關鍵‘妙招’。”通過這種感知，AlphaGo實現(xiàn)了符號主義、連接主義、行為主義和統(tǒng)計學習“四劍合璧”，最終超越人類。

楊衛(wèi)認為，在研發(fā)活動的全鏈條——從基礎科學到技術及產(chǎn)品和市場中，基金委正是源頭供給者。順應時代發(fā)展要求深入探索人工智能，不僅造福于民，更可為國家在重大研究領域的突破作出貢獻。

此外，為推動人工智能研究的拓展與豐富，科學基金將重點支持通信與電子學、計算機科學與技術、自動化科學與技術等分支學科之間的交叉研究，通過交叉研究孕育重大突破。

“中國人工智能的發(fā)展前景閃爍著希望的曙光，有望領跑世界。”楊衛(wèi)指出，在科技發(fā)展過程中，一個國家從跟跑到領跑的歷史性跨越既是華麗的，又是艱難的。它需要高瞻遠矚地把握創(chuàng)新規(guī)律，認識到領跑特有的表現(xiàn)形式，并審時度勢選擇正確的領跑方向，而人工智能作為人機網(wǎng)共融的重要組成部分，和智慧數(shù)據(jù)、新物理、合成生命、量子躍遷一道，有可能成為我國科技率先實現(xiàn)從跟跑到領跑的跨越的五個重要領域。

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