亞德諾（ADI）、飛思卡爾（Freescale）與PNISensor公司以及MEMS產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（MEMSIndustryGroup；MIG）聯(lián)手成立了‘加速創(chuàng)新聯(lián)盟’（AIC），致力于為傳感器提供開放原始碼算法。AIC還計劃與MIPI聯(lián)盟合作發(fā)布用于傳感器的一種I/O標準。

工程師不應該“在每次需要增加或修改產(chǎn)品功能時重復開發(fā)常用算法?！盡IG執(zhí)行總監(jiān)KarenLightman表示，“存取入門級算法的開放源碼庫將從根本上改變以往的開發(fā)模式?！?/p>

飛思卡爾是AIC的早期籌建者，已經(jīng)為3軸、6軸和9軸傳感器融合增加了諸如C原始碼庫等開放源碼算法。傳感器融合是用于傳感器數(shù)據(jù)分析與運動追蹤的一種基本構(gòu)建模組，飛思卡爾傳感器解決方案部門行銷主管IanChen指出。

“簡單地說，傳感器融合就是將來自多個傳感器的相關(guān)數(shù)據(jù)集中在一起，以便更有效地描繪系統(tǒng)中正在發(fā)生的事情?！盡IG公司策略長SteveWhalley表示，“AIC的宗旨是讓工程師將自己真正的差異化能力專注于開發(fā)當前產(chǎn)品所需的更復雜算法，這些算法的復雜性遠遠超出AIC的入門級算法?！盨teveWhalley曾經(jīng)是英特爾公司前傳感器總監(jiān)。

MEMS產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟連接MEMS傳感器供應鏈生態(tài)

傳感器融合的鍵關(guān)挑戰(zhàn)是有效地分離信號、運動和雜訊，Chen指出。AIC的算法主要是從觀察相同事件的不同傳感器中取得重復數(shù)據(jù)，進而區(qū)分雜訊與信號，然后計算出更加精確的數(shù)據(jù)。

Chen說：傳感器融合包含了各式各樣的技術(shù)，能夠充分利用各自固有的優(yōu)勢，并對這些單一傳感器的運動進行監(jiān)測，最終取得比單一元件本身所能取得的更精確結(jié)果?！?/p>

Chen指出，算法的開發(fā)必須以取得實際用例的傳感器數(shù)據(jù)支持，而對于小型的創(chuàng)新算法開發(fā)人員來說，收集這樣的資料將是個巨大的挑戰(zhàn)。通過開放源碼聯(lián)盟的協(xié)助，將可有效地減輕這種挑戰(zhàn)，他補充道。

雖然這些算法有時能夠補償傳感器的缺失或較低性能，但在某些方面（如功耗、程序碼大小、成本或開發(fā)時間）通常會有折衷。為了減輕這種折衷程度，MIG和AIC正在努力開發(fā)相關(guān)標準，如IEEE的‘傳感器參數(shù)定義’。另外，MIG和MIPI聯(lián)盟最近還將發(fā)布一種用于傳感器的I/O標準。不過AIC在建立標準方面似乎尚未發(fā)揮太大的作用。

Whalley希望AIC網(wǎng)站能充實各種算法，并增加對于消費性電子、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備以及移動醫(yī)療等領(lǐng)域中基于傳感器的產(chǎn)品更進一步了解。其中，飛思卡爾公司將提供傳感器融合開發(fā)套件以及軟件開發(fā)支持套件。

飛思卡爾傳感器融合套件中的開發(fā)板

傳感器融合功能是由傳感器公司和算法公司共同提供的，雖然由于許多公司都被并購，使得目前還在經(jīng)營的獨立算法公司幾乎都沒有了。因此，PNI公司將提供針對動作、心率監(jiān)測以及計步器方面的算法。Whalley希望其它的MIG成員能在今后30至60天的時間內(nèi)為AIC貢獻更多的算法。

業(yè)界目前還存在著“競相試圖維持基本算法專有的傾向，這將從根本上限制創(chuàng)新的速度以及整個傳感器市場的擴展。”Chen指出，“將傳感器融合軟件帶入開放源碼的環(huán)境后，利用傳感器技術(shù)為新應用增加智慧就會變得容易得多。”

Whalley希望AIC能夠說服一些傳感器和算法公司以及大學提供原始算法。隨著時間的進展，他希望產(chǎn)品公司能夠開始增加更多自己的算法，以便回過頭去改進現(xiàn)有的算法。

更多資訊請關(guān)注傳感器頻道