大數(shù)據(jù)發(fā)展推動(dòng)人工智能進(jìn)步

“大數(shù)據(jù)”一詞，比“人工智能”一詞來(lái)的還要早，它的定義里既有硬件技術(shù)（平臺(tái)）又有軟件技術(shù)（分析）。但為了說(shuō)清楚大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，我們還是從它的本質(zhì)出發(fā)，大數(shù)據(jù)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。

人工智能的發(fā)展，往往都有一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。如今人工智能之所以能取得重大突破，不得不說(shuō)是因?yàn)檫@些年來(lái)大數(shù)據(jù)長(zhǎng)足發(fā)展的結(jié)果。各種各樣的感應(yīng)器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的誕生，我們開始擁有以往難以想象的的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)，也開始針對(duì)某一領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析。而這些，都是促使某一領(lǐng)域產(chǎn)生“智能”的前提。

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授黃宜華帶來(lái)的主題為《大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)：從算法到系統(tǒng)》，將從大數(shù)據(jù)分析所渉及的技術(shù)、國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、主要技術(shù)問(wèn)題、國(guó)內(nèi)外典型工具平臺(tái)以及今后的主要發(fā)展趨勢(shì)等方面與各位進(jìn)行探討。

黃宜華教授是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)常務(wù)委員、副秘書長(zhǎng)，他所領(lǐng)導(dǎo)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室已成為多個(gè)開源軟件的重要貢獻(xiàn)單位。

人工智能與機(jī)器人的聯(lián)系

近年來(lái)，人工智能和機(jī)器人都成為了人們生活中的熱點(diǎn)話題。可能還有不少人會(huì)混淆人工智能和機(jī)器人。事實(shí)上，兩者之間的關(guān)系大致可以這樣認(rèn)為：人工智能賦予了機(jī)器人思考的能力，機(jī)器人應(yīng)承了人工智能的外在表現(xiàn)。其實(shí)兩者本身并沒(méi)有什么必要的聯(lián)系，然而隨著時(shí)代的進(jìn)步，兩者相互促進(jìn)，就形成了密不可分的關(guān)系。

目前各知名機(jī)器人企業(yè)的產(chǎn)品，都以發(fā)展人工智能技術(shù)為重要戰(zhàn)略目標(biāo)。無(wú)論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人，結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代機(jī)器人，相比傳統(tǒng)機(jī)器人都更具優(yōu)勢(shì)。

此次會(huì)議上，香港大學(xué)機(jī)器人與自動(dòng)化講席教授、IEEERAS候任主席席寧教授將就人工智能與機(jī)器人之間的聯(lián)系，為我們帶來(lái)獨(dú)特的觀點(diǎn)和見解。席寧教授多年來(lái)致力于機(jī)器人、制造自動(dòng)化以及智能控制與系統(tǒng)等方向的研究，在人工智能領(lǐng)域具有深厚的造詣。

人工智能時(shí)代的智能計(jì)算技術(shù)

過(guò)去，智能計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步總是離不開人工智能，特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，但是以符號(hào)推理為特征的人工智能技術(shù)由于過(guò)于依賴規(guī)則；而以自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)為特征的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，又無(wú)法精確處理實(shí)際問(wèn)題中的各種小樣本事件集，以至遭到人們質(zhì)疑。

近年來(lái)，由于SVM（支持向量機(jī)）、核方法和深度學(xué)習(xí)等新方法相繼誕生，使智能計(jì)算技術(shù)發(fā)展成不但能處理海量數(shù)據(jù)等大樣本集的問(wèn)題對(duì)象，同時(shí)也能自適應(yīng)地處理小樣本事件集的數(shù)據(jù)，從而使該項(xiàng)技術(shù)受到人們青睞。

王國(guó)胤教授是國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家，現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)研究生院院長(zhǎng)。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)智能計(jì)算技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心關(guān)鍵技術(shù)之一。

王國(guó)胤教授將在本次會(huì)議上帶來(lái)《多粒度大數(shù)據(jù)智能計(jì)算》演講報(bào)告，提出多粒度大數(shù)據(jù)智能計(jì)算的創(chuàng)新研究思路，并從多粒度計(jì)算、多粒度認(rèn)知、多粒度聚類、多粒度決策、多粒度聯(lián)合問(wèn)題求解等多個(gè)方面介紹當(dāng)前的研究工作成果。

視覺搜索與識(shí)別系統(tǒng)

近日，一段9秒的監(jiān)控視頻刷爆了朋友圈。和以往監(jiān)控不同的是，這段監(jiān)控視頻的畫面準(zhǔn)確識(shí)別出機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車的種類，以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫面信息了然于目。

據(jù)了解，該視頻是我國(guó)最新研制的實(shí)時(shí)行人監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，是“中國(guó)天網(wǎng)”工程的重要組成部分。利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并給予精確定位。將視覺定位、視覺識(shí)別等技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，在智能設(shè)備監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等多個(gè)方面得到了廣泛應(yīng)用。

結(jié)合此技術(shù)，廈門大學(xué)紀(jì)榮嶸教授帶來(lái)是《視覺搜索與識(shí)別系統(tǒng)緊湊性》主題演講，將為各位介紹廈門大學(xué)媒體分析與計(jì)算研究組近兩年來(lái)在面向視覺應(yīng)用的視覺特征緊湊表示和深度網(wǎng)絡(luò)壓縮相關(guān)報(bào)告。紀(jì)榮嶸教授一直專注于開發(fā)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)智能處理系統(tǒng)，進(jìn)行多媒體內(nèi)容檢索、社交多媒體分析、以及視覺內(nèi)容理解，在這一領(lǐng)域已取得豐碩成果。

智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理

人工智能的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠成為具有和人類一樣智能的系統(tǒng)，而認(rèn)知與推理一直被認(rèn)為是人工智能最集中的體現(xiàn)。在實(shí)際運(yùn)行的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理，具有非常重要的意義。

要想實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理，這要求它融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能決策等多個(gè)種技術(shù)。因此，它作為一個(gè)多種技術(shù)的綜合體，為分析和處理各類數(shù)據(jù)提供了有效途徑。

林方真教授一直專注于人工智能在認(rèn)知和推理方面的研究，本次會(huì)議帶來(lái)的《智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理》主題演講，將與各位參會(huì)人員共同討論如何讓人工智能系統(tǒng)獲取及應(yīng)用常識(shí)，深度知識(shí)以及規(guī)范知識(shí)。

林方真現(xiàn)任香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）Fellow。曾獲Stanford大學(xué)人工智能博士。還獲得過(guò)2006香港裘槎基金會(huì)科研者獎(jiǎng)以及多個(gè)國(guó)際人工智能大會(huì)的最佳論文獎(jiǎng)。

除了強(qiáng)大的嘉賓陣容以外，本屆大會(huì)還將與各位一同解讀在人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展，提前布局未來(lái)大市場(chǎng)。同期開展多場(chǎng)深度與廣度的專業(yè)論壇，匯集人工智能領(lǐng)域的國(guó)際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專業(yè)分析機(jī)構(gòu)等千位精英，分享眾多知名企業(yè)典型技術(shù)應(yīng)用案例，將產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。同期還將舉辦極富影響力的年度評(píng)選頒獎(jiǎng)，梳理盤點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成果，褒獎(jiǎng)和肯定為人工智能行業(yè)發(fā)展做出積極探索、卓越貢獻(xiàn)的企業(yè)。

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