GE增強(qiáng)Predix平臺(tái):AI能力+邊緣分析

時(shí)間:2017-11-01

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):為了鞏固物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心地位,通用電氣試圖為其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品Prdix增加一些新功能,幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事情,不管數(shù)據(jù)是來(lái)自泵、閥門、換熱器還是移動(dòng)的機(jī)器設(shè)備。

隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,企業(yè)可以輕松獲取來(lái)自設(shè)備的各種數(shù)據(jù)。不過(guò),要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,還需要進(jìn)一步整理和分析。數(shù)據(jù)分析是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心,也是難點(diǎn)。

為了鞏固物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心地位,通用電氣試圖為其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品Predix增加一些新功能,幫助企業(yè)分析數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)可能發(fā)生的事情,不管數(shù)據(jù)是來(lái)自泵、閥門、換熱器還是移動(dòng)的機(jī)器設(shè)備。

通用電氣希望為Predix平臺(tái)增加邊緣計(jì)算,使數(shù)據(jù)分析獲得更多優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)流量和實(shí)時(shí)分析效果,從而降低系統(tǒng)運(yùn)行的成本。在本周人工智能+機(jī)器的會(huì)議上通用軟件部門表示提供一系列新的邊緣計(jì)算應(yīng)用和功能,以幫助企業(yè)更有效預(yù)測(cè)機(jī)器設(shè)備故障和計(jì)劃服務(wù)時(shí)間。

新的應(yīng)用程序意味著連接信息和操作技術(shù)(IT和OT)系統(tǒng)從而更好的管理公司資產(chǎn),例如將數(shù)據(jù)從工廠和庫(kù)存設(shè)備納入ERP與供應(yīng)鏈系統(tǒng),再到企業(yè)數(shù)據(jù)中心或云端。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)即服務(wù)

當(dāng)企業(yè)想要掌握物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),那就自然會(huì)用到云計(jì)算。為了滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處理的需求,一些科技公司開(kāi)始提供各種云服務(wù)和應(yīng)用程序。目前云計(jì)算產(chǎn)品主要有IaaS和PaaS類型,其中IaaS指的是基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),供應(yīng)商包括亞馬遜的AWS、微軟的Azure和谷歌的云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)。而PaaS是指平臺(tái)即服務(wù),主要產(chǎn)品有PTC公司的ThingWorx和西門子公司的mindsphere等。

通用電氣推出的Predix平臺(tái)也是PaaS類型的產(chǎn)品,是目前最全面工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具。通用電氣憑借著124年在工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域建設(shè)和運(yùn)行的經(jīng)驗(yàn),通過(guò)PaaS為工業(yè)設(shè)備運(yùn)營(yíng)商提供效率優(yōu)化解決方案,成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要供應(yīng)商。

大多數(shù)軟件公司也許可以從歷史數(shù)據(jù)分析出未來(lái)可能發(fā)生什么事,或者接入虛擬電路顯示設(shè)備的流量和壓力發(fā)生了什么。通用電氣擁有很多從設(shè)計(jì)和制造過(guò)程失敗案例的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),同時(shí)為用戶提供了一個(gè)360度視覺(jué)的獨(dú)特的設(shè)備分析和洞察。

通用已經(jīng)與亞馬遜合作,將其它Predix運(yùn)行在AWS上,以后還將可能運(yùn)行在微軟的Azure上。Predix是一個(gè)平臺(tái)服務(wù)軟件,可以依托在像AWS和Azure這樣的基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),未來(lái)客戶將能自由選擇在哪個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行軟件。

數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)走向邊緣

在本地對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,將能達(dá)到更多的數(shù)據(jù)量和更高的效率。這種設(shè)想可以通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)先在本地進(jìn)行優(yōu)化,而不是直接傳送到數(shù)據(jù)中心或者云端,只有當(dāng)企業(yè)需要時(shí)才通過(guò)網(wǎng)絡(luò)上傳。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣化是一種重要的趨勢(shì),世界著名咨詢公司Gartner分析認(rèn)為,到2022年將有75%的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心或云以外的地方進(jìn)行分析和處理。在邊緣和云中處理和管理數(shù)據(jù)的能力對(duì)于企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)將是至關(guān)重要的。

為了幫助企業(yè)在邊緣更好地處理數(shù)據(jù),通用電氣提供了一些邊緣增強(qiáng)功能,包括運(yùn)行在服務(wù)器硬件上的Predix邊緣能力。過(guò)去只作為云服務(wù),現(xiàn)在Predix允許企業(yè)能夠支持多達(dá)200000個(gè)連接的設(shè)備。

GE增強(qiáng)Predix平臺(tái):AI能力+邊緣分析

通用電氣還推出了一個(gè)PredixMachine軟件,這是一個(gè)為微型服務(wù)器市場(chǎng)而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品,可以在客戶的虛擬化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上或服務(wù)器類硬件上運(yùn)行。邊緣管理和機(jī)器將在明年第一季生效,而另一個(gè)功能Predix復(fù)雜事件處理(CEP)會(huì)在今年年底可用,CEP將保證數(shù)據(jù)在極低的延遲下允許更快更有效的事件處理

運(yùn)營(yíng)績(jī)效與AI服務(wù)管理

提升運(yùn)營(yíng)績(jī)效是企業(yè)管理的關(guān)鍵,OPM(運(yùn)營(yíng)績(jī)效考核)是指出應(yīng)從運(yùn)營(yíng)的角度,評(píng)估和監(jiān)控企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,分析并提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益的理念。通用電氣OPM軟件是在資產(chǎn)性能管理(APM)系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的產(chǎn)品,目前可以用于采礦業(yè)。通用表示,明年OPM將擴(kuò)展到其它行業(yè),OPM主要是利用實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)以及分析幫助客戶做出更好的業(yè)務(wù)決策。

例如,如果工業(yè)過(guò)程與計(jì)劃偏離時(shí)給運(yùn)營(yíng)商發(fā)一個(gè)預(yù)警,讓企業(yè)有時(shí)間去解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題和采取預(yù)防措施,這樣將能大大降低因錯(cuò)誤安排而造成的巨大損失。

去年,通用電氣花了9.15億收購(gòu)ServiceMax,然后一直致力于整合公司現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理(FSM)與GE產(chǎn)品和第三方工具軟件。例如,將人工智能預(yù)測(cè)分析整合到ApacheSparkAI引擎以提高服務(wù)時(shí)間。

此外,新的應(yīng)用程序允許服務(wù)提供商在同一設(shè)備上安裝第三方移動(dòng)應(yīng)用程序,共享FSM數(shù)據(jù)。新的程序功能允許多個(gè)工作訂單鏈接,以提高首次固定費(fèi)率和減少服務(wù)訪問(wèn)次數(shù)。

新應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具

通用數(shù)字化的APM套件增加包括Predix工作臺(tái)將在明年第一季度發(fā)布。應(yīng)用程序設(shè)計(jì)成一個(gè)拖放圖形界面形式,讓非專家開(kāi)發(fā)人員使用GE軟件。這種設(shè)計(jì)可以讓很多人參與設(shè)計(jì),并不一定是計(jì)算專業(yè)的研究生才能使用,在一個(gè)安全的環(huán)境下建立和擴(kuò)展應(yīng)用程序。利用APM套件和工具可以擴(kuò)展更多的應(yīng)用,添加更多的數(shù)據(jù)源,甚至超出GE提供的范圍。

在即將發(fā)布的工程領(lǐng)域數(shù)字雙胞胎的分析平臺(tái)mid-2018采用了算法和模板庫(kù),幫助GE客戶更快更容易建立所謂的數(shù)字雙胞胎-虛擬模型設(shè)計(jì),讓企業(yè)輕松了解到航空發(fā)動(dòng)機(jī)等有形資產(chǎn)的性能和運(yùn)作。

數(shù)字雙胞胎軟件貫穿了產(chǎn)生的整個(gè)生命周期,通過(guò)數(shù)據(jù)分析和ERP系統(tǒng)來(lái)衡量,如對(duì)實(shí)物資產(chǎn)管理和性能退化的監(jiān)控。分析工作臺(tái)也將幫助用戶實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,讓這些模型來(lái)提長(zhǎng)工作的效率和節(jié)省時(shí)間。

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