物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展 RFID應(yīng)用迎來(lái)發(fā)展新機(jī)遇

時(shí)間:2018-01-16

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):新思界行業(yè)研究員指出,從整個(gè)產(chǎn)業(yè)形勢(shì)來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展必然帶來(lái)大量的RFID應(yīng)用機(jī)遇,2016年我國(guó)RFID的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到542.7億元。

新思界行業(yè)研究員指出,從整個(gè)產(chǎn)業(yè)形勢(shì)來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展必然帶來(lái)大量的RFID應(yīng)用機(jī)遇,2016年我國(guó)RFID的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到542.7億元。

刷碼進(jìn)門(mén)、刷臉進(jìn)門(mén)、刷手掌靜脈進(jìn)門(mén)、掃碼支付、IC標(biāo)簽+RFID(無(wú)線射頻識(shí)別)支付、用戶行為分析支付等等,無(wú)人店背后是強(qiáng)大的材料和技術(shù)在支撐——射頻識(shí)別RFID技術(shù)。

對(duì)于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來(lái)講,RFID是眾多數(shù)據(jù)采集手段中最重要的技術(shù)之一,而RFID的技術(shù)必須通過(guò)實(shí)際的項(xiàng)目來(lái)體現(xiàn),并與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等進(jìn)行深度的融合,繼各大型的無(wú)人超市應(yīng)用之后,無(wú)人零售引領(lǐng)了新一輪的RFID技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。

目前無(wú)人零售商店在技術(shù)上大致可分為兩個(gè)流派,以AmazonGo、淘咖啡及takego所代表的前沿派,三者用的都是目前大熱的前沿技術(shù),比如機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別等;以繽果盒子、7-11、羅森日本無(wú)人店所代表的RFID派——RFID在對(duì)貨物的識(shí)別與防盜上更具優(yōu)勢(shì),技術(shù)上也更為成熟。

根據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年中國(guó)RFID行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)分析報(bào)告》顯示,RFID與傳統(tǒng)條形碼的區(qū)別在于,RFID在工作過(guò)程中,依賴射頻傳輸?shù)氖请姶判盘?hào),終端識(shí)別的是經(jīng)射頻轉(zhuǎn)換到基帶的數(shù)字式電信號(hào);傳統(tǒng)條形碼,傳輸過(guò)程主要依賴圖像相關(guān)的光學(xué)信號(hào),終端則是通過(guò)光電轉(zhuǎn)換設(shè)備獲取數(shù)字式電信號(hào)。

RFID是目前最適合應(yīng)用在無(wú)人商店商品包裝上的技術(shù),不過(guò),它也存在著成本高的弊端,所以更適合高價(jià)值商品,如果未來(lái)RFID芯片成本降低,那廉價(jià)的商品也可以采用,RFID應(yīng)用將會(huì)更加廣泛。

不過(guò)RFID電子標(biāo)簽應(yīng)用也有局限性,RFID非親和介質(zhì)較多,不能適用于金屬、液體、內(nèi)敷鋁箔的包裝,遇到液體也因?yàn)槲ǘ`讀嚴(yán)重,另外RFID極易遭屏蔽,標(biāo)簽黏貼麻煩,易被撕毀,尺寸和感應(yīng)距離都不容易協(xié)調(diào)。

新思界行業(yè)研究員指出,從整個(gè)產(chǎn)業(yè)形勢(shì)來(lái)看,物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展必然帶來(lái)大量的RFID應(yīng)用機(jī)遇,2016年我國(guó)RFID的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到542.7億元。不過(guò)RFID的高成本仍是該應(yīng)用的一大障礙,可喜的是,無(wú)人零售正在成為RFID的一個(gè)風(fēng)口應(yīng)用,無(wú)人超市、無(wú)人便利店、無(wú)人冰箱、無(wú)人售貨柜,無(wú)論最終是哪種形式取得成功都將為RFID帶來(lái)一個(gè)高速增長(zhǎng)的機(jī)會(huì),而它最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AI圖像識(shí)別在技術(shù)上仍有待成熟。

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