虛擬經(jīng)濟(jì)的泡沫和風(fēng)險(xiǎn)往往引發(fā)大規(guī)模經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩，2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)后，發(fā)達(dá)國(guó)家認(rèn)識(shí)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要性，紛紛實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略。比如，德國(guó)將工業(yè)4.0作為國(guó)家戰(zhàn)略，構(gòu)建基于信息物理系統(tǒng)（CPS）的新型制造體系；美國(guó)提出《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃》，大力推動(dòng)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的產(chǎn)業(yè)變革。歐美國(guó)家“再工業(yè)化”不是簡(jiǎn)單地回歸傳統(tǒng)制造領(lǐng)域，而是致力于制造中高端、高附加值的產(chǎn)品，旨在重塑制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。同一時(shí)期，由于人力成本上升和資源環(huán)境制約，我國(guó)低端制造業(yè)正轉(zhuǎn)移至其他發(fā)展中國(guó)家，面臨發(fā)達(dá)國(guó)家高端制造業(yè)的“阻截”和其他發(fā)展中國(guó)家中低端制造業(yè)“追趕”的“雙向擠壓”嚴(yán)峻局面。如何破局？

（圖片來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)）

“智造”讓實(shí)體經(jīng)濟(jì)更健康

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，也是大多數(shù)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)載體，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)，是我國(guó)提升綜合國(guó)力、保障國(guó)家安全、建設(shè)世界強(qiáng)國(guó)的必由之路。黨的十九大報(bào)告提出，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向，顯著增強(qiáng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)。加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群。2017年12月舉行的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出，要推進(jìn)中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造轉(zhuǎn)變，中國(guó)速度向中國(guó)質(zhì)量轉(zhuǎn)變，制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。

新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。為了抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)的歷史性機(jī)遇，我國(guó)2015年發(fā)布了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)《中國(guó)制造2025》，提出“三步走”實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。近3年來(lái)，“中國(guó)制造2025”順利實(shí)施，配套政策措施陸續(xù)推出，“中國(guó)制造2025”國(guó)家級(jí)示范區(qū)啟動(dòng)創(chuàng)建；工信部出臺(tái)關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)；智能制造工程大力推進(jìn)，完成202個(gè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化和新模式應(yīng)用項(xiàng)目立項(xiàng)；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快，兩化融合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)成功立項(xiàng)；制造業(yè)骨干企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺(tái)普及率接近70%；融合技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新活躍，支持云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、IPv6研發(fā)應(yīng)用的政策體系不斷完善。

近年來(lái)，新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合，我國(guó)智能制造發(fā)展取得明顯成效，在典型行業(yè)不斷探索、逐步形成了一些可復(fù)制推廣的智能制造新模式。2017年，隨著研發(fā)投入持續(xù)快速增長(zhǎng)，我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正向全球價(jià)值鏈高端攀升，打造了航天、超算、新能源等多張“中國(guó)名片”。更可喜的是，一些先進(jìn)制造業(yè)集群正在崛起，中關(guān)村科技園、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群、武漢光電信息產(chǎn)業(yè)集群、杭州軟件與信息服務(wù)業(yè)及人工智能產(chǎn)業(yè)集群分別成為“中國(guó)硅谷”“中國(guó)數(shù)谷”“中國(guó)光谷”“中國(guó)軟件名城”。從空間布局看，長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海等東部地區(qū)已經(jīng)具備了建設(shè)世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群的良好基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到1.5萬(wàn)億元，預(yù)計(jì)到2020年產(chǎn)值將達(dá)到3萬(wàn)億元。

智能產(chǎn)品滿足美好生活需要

隨著生活水平的提高，個(gè)性化定制產(chǎn)品的需求量也在迅速攀升。而要做到“以需定產(chǎn)”，不僅要充分了解消費(fèi)者需求，還要進(jìn)行智能化的生產(chǎn)流程再造。

青島酷特智能股份有限公司（簡(jiǎn)稱“酷特”，原青島紅領(lǐng)）是“以需定產(chǎn)”的成功實(shí)踐者?？崽?003年起開(kāi)啟了服裝大規(guī)模個(gè)性化定制的探索與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之路，經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展，打造出了以工業(yè)化的效率和成本開(kāi)展大規(guī)模定制個(gè)性化產(chǎn)品的智能制造系統(tǒng)，創(chuàng)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工廠，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)模式和端到端供應(yīng)鏈生態(tài)體系?？崽貙⑿畔⒓夹g(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、3D打印等科技手段應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程，“酷特C2M平臺(tái)”集成了客戶訂單提交、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、采購(gòu)供應(yīng)、營(yíng)銷(xiāo)物流、售后服務(wù)等多項(xiàng)功能，通過(guò)客戶端數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)全價(jià)值鏈的運(yùn)營(yíng)體系，將消費(fèi)者、供應(yīng)商、商業(yè)伙伴置于一個(gè)平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)全球?qū)崟r(shí)響應(yīng)和高效協(xié)同，真正將信息化深度融入到工業(yè)化全流程，打造了“完全以需求數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造體系”。目前，酷特已融合超過(guò)200萬(wàn)名客戶的數(shù)據(jù)，建立了40萬(wàn)種以上的基本版型，在線提供智能設(shè)計(jì)、自動(dòng)排產(chǎn)等服務(wù)，使設(shè)計(jì)成本下降了40%，生產(chǎn)原材料庫(kù)存減少了60%，制成品實(shí)現(xiàn)“零”庫(kù)存，生產(chǎn)成本省去了中間商所占30%左右的價(jià)格空間，使定制服裝價(jià)格降為傳統(tǒng)定制平均價(jià)格水平的20%~50%。自2013年以來(lái)，酷特服裝定制板塊生產(chǎn)周期由20天以上縮短為7天，其收入和利潤(rùn)連續(xù)5年實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng)。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑸钊霊?yīng)用，為消費(fèi)者提供更多優(yōu)質(zhì)的智能產(chǎn)品。工信部2017年12月印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018~2020年）》指出，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化；深入實(shí)施智能制造，鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，支持重點(diǎn)領(lǐng)域算法突破與應(yīng)用創(chuàng)新，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過(guò)程、行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。到2020年，智能制造深化發(fā)展，復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互等人工智能技術(shù)在關(guān)鍵技術(shù)裝備中加快集成應(yīng)用，智能化生產(chǎn)、大規(guī)模個(gè)性化定制、預(yù)測(cè)性維護(hù)等新模式的應(yīng)用水平明顯提升；人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。相信隨著智能制造的深入推進(jìn)，將有越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)更多優(yōu)質(zhì)的智能產(chǎn)品，不斷滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要。

智能機(jī)器人的是與非

智能機(jī)器人是人工智能最熱門(mén)的應(yīng)用之一，目前已應(yīng)用于制造、能源、環(huán)保、醫(yī)療等行業(yè)。在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人廣泛應(yīng)用于精益制造、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、機(jī)器維修預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，在提高精度、提升效率、降低能耗、避免故障等方面發(fā)揮了重要作用。

機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值凸顯。美國(guó)通用電氣（GE）的子公司AvitasSystem利用機(jī)器人和無(wú)人機(jī)自動(dòng)檢查管道、輸電線、交通系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施，并借助英偉達(dá)（Nvidia）的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)指導(dǎo)檢查程序，可以自動(dòng)識(shí)別所收集數(shù)據(jù)中的異常現(xiàn)象；通過(guò)輪式機(jī)器人、水下機(jī)器人拍攝圖片信息，用于檢查煉油廠、燃?xì)夤艿馈⒗鋮s塔設(shè)備。通用電氣用于檢測(cè)飛機(jī)引擎的微型機(jī)器人，只有火柴盒般大小，它借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他人工智能技術(shù)，可以通過(guò)在緩慢移動(dòng)的風(fēng)扇葉片上行駛來(lái)尋找飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)的裂紋，從而更容易地預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)需要維修。

智能工廠的建設(shè)如火如荼，西門(mén)子、博世、歐姆龍、施耐德、羅克韋爾等國(guó)外制造企業(yè)，以及美的、富士康、格力、華為等國(guó)內(nèi)制造企業(yè)紛紛投入其中。位于西門(mén)子北京中心的工業(yè)4.0創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室將軟件技術(shù)和第三方制造與檢測(cè)硬件設(shè)施相融合，以數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)管理流程規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真、生產(chǎn)線仿真、虛擬調(diào)試、機(jī)器人控制、數(shù)字化質(zhì)量控制等，并通過(guò)遠(yuǎn)程協(xié)作實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造流程的無(wú)縫銜接。借助物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機(jī)器人，富士康已經(jīng)有幾座智能工廠實(shí)現(xiàn)了“關(guān)燈”生產(chǎn)。但“無(wú)人工廠”的出現(xiàn)引發(fā)熱議，一種聲音認(rèn)為，“機(jī)器換人”對(duì)生產(chǎn)效率提升的貢獻(xiàn)很大，另外還有很多人認(rèn)為由此引發(fā)的工人失業(yè)問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題不可避免。針?shù)h相對(duì)的兩種聲音，還將長(zhǎng)久地爭(zhēng)辯下去。

“人”紅是非多。機(jī)器人遭受的質(zhì)疑，除了“機(jī)器換人”導(dǎo)致失業(yè)帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題，還包括機(jī)器人帶來(lái)的安全問(wèn)題，機(jī)器人成為殺人工具或戰(zhàn)爭(zhēng)工具的問(wèn)題，以及機(jī)器人一旦擁有超越人類(lèi)智慧之后可能會(huì)控制甚至毀滅人類(lèi)的問(wèn)題，等等。英國(guó)著名科學(xué)家史蒂芬·霍金此前曾發(fā)出警告稱，人工智能可能終結(jié)人類(lèi)。

應(yīng)當(dāng)說(shuō)，任何一項(xiàng)新技術(shù)在發(fā)展初期都具有很強(qiáng)的不確定性，常會(huì)引發(fā)猜測(cè)、擔(dān)憂甚至反對(duì)的浪潮。對(duì)于高科技的“副作用”，我們應(yīng)當(dāng)在深入學(xué)習(xí)和理解的基礎(chǔ)上理性看待。對(duì)于人工智能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，我們應(yīng)當(dāng)趁勢(shì)而上、順勢(shì)而為，讓人工智能更好地為我們的生產(chǎn)、生活服務(wù)。