21世紀(jì)資源爭(zhēng)奪將由過(guò)去的對(duì)權(quán)利、房子、人才快速切換到對(duì)數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪，誰(shuí)手頭上掌握了足夠多的有價(jià)值的數(shù)據(jù)，誰(shuí)將站在階層分級(jí)的金字塔頂端。最近，此種論調(diào)得到了愈來(lái)愈多人的認(rèn)可。那么，數(shù)據(jù)是如何服務(wù)于用戶并最終由無(wú)序的符號(hào)變?yōu)閺?qiáng)勁的生產(chǎn)力的呢？近日，本刊有幸采訪到美國(guó)羅切斯特大學(xué)（UniversityofRochester，USA）計(jì)算機(jī)科學(xué)系的羅杰波教授，讓我們一起來(lái)了解人工智能與數(shù)據(jù)的關(guān)系及它們最終如何影響著我們的生活。

美國(guó)羅切斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系羅杰波教授

大數(shù)據(jù)分析實(shí)例網(wǎng)絡(luò)空間中的用戶移動(dòng)規(guī)律

首先，用戶行為習(xí)慣分為兩大類，一類是有跡可循的實(shí)際發(fā)生的數(shù)據(jù)，比如衣食住行等行為習(xí)慣，而“行”又作為一切行為的引發(fā)點(diǎn)，在物理空間中是可以通過(guò)分析人流習(xí)慣來(lái)規(guī)劃城市，設(shè)計(jì)CBD，策劃商業(yè)模式及行為等等。另一類是網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)生活，隨著網(wǎng)絡(luò)生活占據(jù)人類越來(lái)越多的時(shí)間，商業(yè)行為更多的轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)世界來(lái)已經(jīng)是個(gè)不可逆的趨勢(shì)，那么如何在網(wǎng)絡(luò)世界中尋找用戶的移動(dòng)規(guī)律并更好地為用戶提供服務(wù)？這是我們最近在做的一個(gè)工作：

研究物理空間中的人的行為、移動(dòng)規(guī)律，通過(guò)手機(jī)及一些記錄地理位置信息的東西可以來(lái)研究。比如滴滴，有打車的記錄，可以看看早上人群是怎么流動(dòng)，然后晚上人群是怎么流動(dòng)。另外一個(gè)例子是春運(yùn)，可以通過(guò)火車票、飛機(jī)票等來(lái)看這個(gè)人流的走向，能看出來(lái)有很多人是從外地來(lái)的，來(lái)到比如說(shuō)深圳、北上廣等城市打工的，那么春節(jié)他們都要回去，然后這些就能看出比如說(shuō)廣州的人都是哪兒的。這些數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家的交通、市政規(guī)劃都是有影響的。

網(wǎng)絡(luò)空間中人是怎么流動(dòng)的呢?從類比的角度去看，我們的地點(diǎn)對(duì)象就是各種社交平臺(tái)。真實(shí)世界的地點(diǎn)也有公共場(chǎng)所和私密空間，在網(wǎng)絡(luò)空間這個(gè)形態(tài)里也能找到同樣的東西。比如微博，就相當(dāng)于一個(gè)公共場(chǎng)所，誰(shuí)都可以去看。再看微信，可能就比較私密。有的東西是開放給所有人的，而有的人就拉個(gè)小群，就只開放給某幾個(gè)人，講一些比較私密的事情。

我們可以看出一個(gè)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的事情：網(wǎng)絡(luò)空間的這些模式，跟物理空間很相像。就像物理空間吃飯的地方或者是鍛煉的地方、家在哪里，當(dāng)然你也可以去旅游的地方等等。那么網(wǎng)絡(luò)空間里也有同樣的東西，人每天去那么幾個(gè)地方，你可以想象微信是你家似的，你可能去“今日”、“頭條”看看新聞等?？梢栽谟邢薜倪@么幾個(gè)常去的地方。人在物理空間都會(huì)回歸到某個(gè)地方，我們發(fā)現(xiàn)人在網(wǎng)絡(luò)空間也是一樣。當(dāng)然你偶然也會(huì)出差，或者旅游去其他地方。

所以我們?cè)谧龅氖虑榫褪?，把?duì)物理空間的研究方法搬到網(wǎng)絡(luò)空間來(lái)，同樣挖掘網(wǎng)絡(luò)空間里人的移動(dòng)規(guī)律。我們還發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)空間里有一個(gè)現(xiàn)象，有的人喜歡探索，就會(huì)在網(wǎng)上到處看。而網(wǎng)絡(luò)空間比較“宅”的人看的東西比較少，或者很長(zhǎng)時(shí)間不改變。喜歡探索的人，有兩種，一種是先到處亂看，然后最后選擇幾個(gè)點(diǎn)；還有一種就是開始不怎么看，然后越看越多，這兩種模式都很有意思。

但一個(gè)有趣的地方是：物理空間中，你不可能同時(shí)在兩個(gè)地方?，F(xiàn)在多了個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間后，常規(guī)來(lái)說(shuō)你也不能同時(shí)在兩個(gè)地方。比如說(shuō)你在網(wǎng)絡(luò)空間里花很多時(shí)間，那你在物理空間多半是沒(méi)動(dòng)的。唯一一個(gè)特例呢，想象是你在公交車上或是地鐵，這個(gè)時(shí)候你人也在動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)空間也在動(dòng)。也可以想象你是一個(gè)點(diǎn)，你沒(méi)動(dòng)，是公交車在動(dòng)。這個(gè)中間有個(gè)矛盾，就是這兩個(gè)空間是互補(bǔ)的。我們想知道這些規(guī)律是不是一樣，我們也在研究?jī)蓚€(gè)空間之間的關(guān)聯(lián)性：知道在這個(gè)空間人的行為是不是就能預(yù)測(cè)到人在另外一個(gè)空間的行為?；蛘咧浪F(xiàn)在在這個(gè)地方干什么，然后可能在那邊就不可能干什么。隨著研究的深入，成果將對(duì)如何去給用戶提供更好的服務(wù)帶來(lái)幫助，用途也非常廣泛。

大數(shù)據(jù)分析手段及工具

大數(shù)據(jù)獲取后，需要經(jīng)過(guò)分析并從中得出規(guī)律才會(huì)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)處理常用的方法有統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法等。

大數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)的手段是統(tǒng)計(jì)，但是統(tǒng)計(jì)不是大數(shù)據(jù)分析，也就是說(shuō)統(tǒng)計(jì)這個(gè)東西存在很多年了，但是從研究開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，大數(shù)據(jù)分析光靠統(tǒng)計(jì)是不行的?，F(xiàn)在的通常手段或者我們喜歡用的手段是機(jī)器學(xué)習(xí)，或者叫數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)是差不多的，是和統(tǒng)計(jì)不同的一種方法，它基本上是一種學(xué)習(xí)手段，包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等在內(nèi)，而且具體要根據(jù)不同的問(wèn)題采用不同的手段。

大數(shù)據(jù)最常用的機(jī)器分析語(yǔ)言有Python、JAVA。Matlab也會(huì)少量應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)信息挖掘。我個(gè)人認(rèn)為Python是一種針對(duì)大數(shù)據(jù)分析較好的語(yǔ)言，這是因?yàn)槠涮幚砦淖直容^強(qiáng)。其實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)主要是文字和數(shù)字，當(dāng)然很多大數(shù)據(jù)也有圖像，但是圖像的問(wèn)題可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法變成結(jié)構(gòu)化文字或者數(shù)字。深度學(xué)習(xí)大多數(shù)的軟件都是Python寫的。也就是說(shuō)現(xiàn)在這個(gè)階段，做什么樣的大數(shù)據(jù)分析，用Python基本都可以搞定，所以常用的編程語(yǔ)言就是Python。

常用的大數(shù)據(jù)分析軟件不多，目前有一些統(tǒng)計(jì)軟件比如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，五花八門，有的軟件是民間開發(fā)的，有的是一些大企業(yè)開發(fā)的，像谷歌、百度、阿里巴巴等等，而且有不少是開源的。

大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有行業(yè)的影響及用戶普遍關(guān)注的安全及隱私問(wèn)題

社交、消費(fèi)和金融這些都是比較早應(yīng)用大數(shù)據(jù)的行業(yè)，不乏成功的案例。我覺(jué)得下一步大幅應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的是安防行業(yè)，就是跟維穩(wěn)有關(guān)系的東西，如果你有充足的大數(shù)據(jù)，實(shí)際上人的行為是很清楚的。反恐、各種犯罪活動(dòng)，包括金融犯罪，不一定是刑事犯罪，這些東西都可以去捕捉，這個(gè)是從社會(huì)安全這個(gè)角度來(lái)說(shuō)。另外一個(gè)行業(yè)就是醫(yī)療，有人開玩笑說(shuō)有幾個(gè)東西是不靠譜的，比如百度看病，微信養(yǎng)生。但是這個(gè)只是說(shuō)明現(xiàn)在我們的信息很雜，但不是說(shuō)明這些平臺(tái)本身不對(duì)，比如說(shuō)微信，沒(méi)準(zhǔn)它真的能夠發(fā)展成為跟養(yǎng)生、健康有關(guān)系的東西。是可以推動(dòng)的，只是現(xiàn)在沒(méi)有做到而已。現(xiàn)在不靠譜是因?yàn)楦鞣N人在里邊把不可靠的消息轉(zhuǎn)來(lái)轉(zhuǎn)去。這個(gè)是屬于“無(wú)政府”的狀態(tài)，如果微信或者別的平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)來(lái)做這個(gè)東西是完全有可能的。想像一下，有了大數(shù)據(jù)，不僅對(duì)一個(gè)個(gè)體，甚至是對(duì)一個(gè)群體都有一個(gè)更深的了解。凡是想對(duì)一個(gè)個(gè)體或者群體想做的事情都可以做得更好。所以從這點(diǎn)來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有行業(yè)的影響是顛覆性的。

拿社交方面的典型應(yīng)用微信來(lái)說(shuō)，微信我覺(jué)得他做的很成功的就是，它變成一個(gè)像家的地方，你可以通過(guò)微信去干很多事情，比如說(shuō)通過(guò)微信去打游戲，去支付，去發(fā)紅包甚至像我們做學(xué)術(shù)，有人做生意也是這樣做的。微信這個(gè)平臺(tái)，之所以現(xiàn)在這么熱，主要它是一個(gè)提供便利的信息交換的一個(gè)平臺(tái)。人們可以發(fā)現(xiàn)用這個(gè)平臺(tái)可以做生活中很多的事情。那么這個(gè)平臺(tái)所謂的聯(lián)系就很大，很多人都在上面。這個(gè)平臺(tái)下一步可以做的事情就是，人在微信這個(gè)平臺(tái)有各種各樣的活動(dòng)，那么我們可以收集到各種各樣的數(shù)據(jù)，可以研究每一個(gè)用戶的信息，進(jìn)行用戶畫像，微信就可以推薦各種各樣的產(chǎn)品、服務(wù)、或者社交機(jī)會(huì)、甚至是職業(yè)機(jī)會(huì)。它實(shí)際上掌握了大量個(gè)人的數(shù)據(jù)，把越來(lái)越多的東西都集成到這個(gè)系統(tǒng)中，那么最后基于微信平臺(tái)的殺手級(jí)應(yīng)用是肯定會(huì)出來(lái)的。

至于隱私和安全，這是個(gè)大問(wèn)題，但是這個(gè)事情我是這樣看的。有的事情你不是說(shuō)擔(dān)心隱私你就不去做。我覺(jué)得很好的例子就是移動(dòng)支付。很多人一開始包括我都持懷疑態(tài)度。但是現(xiàn)在不是到處都在用嘛，大家好像也沒(méi)有覺(jué)得這個(gè)少了錢多了錢或者是怎樣。你在做的過(guò)程中這些供應(yīng)商會(huì)想盡辦法去解決隱私保護(hù)和信息保護(hù)這些東西。要不然就不會(huì)有用戶。就是說(shuō)這個(gè)需要會(huì)推動(dòng)這個(gè)問(wèn)題的解決方案。所以說(shuō)不能是因?yàn)楹ε逻@個(gè)負(fù)面的東西就不去做這個(gè)事情。而是說(shuō)邊做邊改善。自然會(huì)找到隱私保護(hù)和安全保護(hù)的措施。所以說(shuō)從技術(shù)的角度上，我不擔(dān)心?？赡墁F(xiàn)在沒(méi)有一些方案，但是這些方案是可以去開發(fā)的。

大數(shù)據(jù)分析正全面影響我們的衣食住行

我們的研究還涉及到多媒體，就是用一些人工智能的手段，用一些大數(shù)據(jù)處理的手段來(lái)分析社交多媒體的一些數(shù)據(jù)語(yǔ)言。最后我們就可以改進(jìn)人生活的方方面面。社交多媒體是人工智能的一個(gè)很重要、很豐富的一個(gè)數(shù)據(jù)語(yǔ)言。

我覺(jué)得人在物理空間，他的關(guān)系就是跟別人的關(guān)系、跟物的關(guān)系，當(dāng)然也有跟地點(diǎn)的關(guān)系。如果對(duì)一個(gè)人的興趣、行為這些方式有越深入了解的話，那就可以提供更好的服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就是這樣一個(gè)概念，生活中的這些器件可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來(lái)，但這些器件最后都是跟人發(fā)生關(guān)系的，所以對(duì)人了解得越多，就越知道這些關(guān)系怎么去安排、怎么樣給人提供最好的產(chǎn)品和服務(wù)。

我們團(tuán)隊(duì)的研究成果觸及了人生活的所有方面，人的生活方面最基本的就是衣食住行，這個(gè)我們有涉及，我們更高級(jí)的需要除了衣食住行可能就是醫(yī)療，教育，娛樂(lè)等。包括可能有些人投資也是一種生活的需要。這些方面的研究其實(shí)我們都在做。

我就一個(gè)個(gè)說(shuō)吧，比如說(shuō)“衣”，我們做過(guò)大數(shù)據(jù)，從淘寶的大數(shù)據(jù)里面可以用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和大數(shù)據(jù)分析的方法，分析為什么有的衣服很暢銷，是因?yàn)轭I(lǐng)好，還是扣子好，還是說(shuō)是顏色，還是花紋。這個(gè)我們目前都是自動(dòng)的。這個(gè)在傳統(tǒng)的時(shí)裝行業(yè)是人做的。有人不斷的看照片，然后找用戶去問(wèn)。這些都是非常低效的辦法。網(wǎng)上的衣服五花八門，人的口味和趣味也是五花八門。不用大數(shù)據(jù)的手段，用人去做這個(gè)事情基本上是不能應(yīng)付的。

“食”我們也做過(guò)。美國(guó)超市大都是連鎖式。連鎖店都有會(huì)員，會(huì)員每次刷卡其實(shí)購(gòu)物的記錄全部都在上面。那么這點(diǎn)中國(guó)也可以，比如以網(wǎng)購(gòu)的方式來(lái)買菜，我們知道你買什么就會(huì)吃什么，這樣的話就可以把你的飲食和健康，比如你肥胖、心臟病、糖尿病、眼睛不好等這些點(diǎn)關(guān)聯(lián)起來(lái)。最后可以做成你手機(jī)的一個(gè)APP，也可以跟超市一起合作，根據(jù)觀察你的飲食情況，我認(rèn)為你缺這個(gè)東西，或者你有可能吃太多某種食物，你應(yīng)該改善，你應(yīng)該買這個(gè)，這個(gè)等于就是把人的飲食健康水平提高。

 “住”的話其實(shí)我們也做過(guò)。我們通過(guò)大數(shù)據(jù)看人住過(guò)什么樣的酒店，再看這些住的人都是什么收入，什么文化，什么時(shí)候去等。這個(gè)時(shí)候就可以做一些推薦系統(tǒng)，比如說(shuō)從另外一個(gè)地方到深圳來(lái)，根據(jù)他的消費(fèi)習(xí)慣，承受能力，推薦一些住店建議。反過(guò)來(lái)呢，店家知道常來(lái)的客人是這樣的，是不是可以提高服務(wù)、設(shè)施、盡量去滿足這類人的需要，或者說(shuō)這類人不是我想服務(wù)的人，那我可能要進(jìn)行改進(jìn)去吸引另外一類人。

“行”就是酒店可以考慮到季節(jié)性，很多人可能節(jié)后來(lái)觀光，可以看出租車，公交車怎么去調(diào)派。這些其實(shí)我們都做過(guò)。

醫(yī)療我們做過(guò)很多事情，這里時(shí)間問(wèn)題我就不講了。社會(huì)教育方面我們也做過(guò)，就是把每個(gè)學(xué)生和導(dǎo)師進(jìn)行一個(gè)關(guān)聯(lián)，推薦最適合的導(dǎo)師?？偟膩?lái)說(shuō)，就是說(shuō)人的生活的每個(gè)方面都可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)，就是說(shuō)如果我們對(duì)每個(gè)人的興趣愛好、性格、情緒情感了解得越多，那么我們就可以提供更好的服務(wù)，對(duì)社會(huì)也能提供更好的幫助。

展望未來(lái)“智”生活

十年后的生活跟現(xiàn)在肯定不一樣，二十年后更不一樣。其實(shí)我認(rèn)為都不需要十年，再過(guò)五年，我們看來(lái)就跟現(xiàn)在不一樣。就拿移動(dòng)支付來(lái)說(shuō)，當(dāng)然這個(gè)移動(dòng)支付，不是人工智能的問(wèn)題，他是一個(gè)技術(shù)的問(wèn)題，這個(gè)技術(shù)改變了人們的生活習(xí)慣，現(xiàn)在的人大多時(shí)候都不用帶現(xiàn)錢了。很容易大家就可以交換服務(wù)，交換付費(fèi)這個(gè)事情。人工智能也是這樣的，比如機(jī)器人，現(xiàn)在可能還不會(huì)做太多的事情，那以后，不僅可以帶你小孩子出去遛彎，而且替你遛狗這件事情在不遠(yuǎn)的將來(lái)都能做到。但是這個(gè)機(jī)器人遛狗實(shí)際上是需要人工智能的，它要知道怎么走這個(gè)路，去到哪，怎么回來(lái)，如果這個(gè)狗亂跑怎么辦，然后比如狗咬人了或者其他意外發(fā)生時(shí)它要怎么辦，所以機(jī)器人要有視覺(jué)，要能定位，要能觀察這個(gè)狗有什么行為，這個(gè)狗和周圍的人有什么交互，這些都是人工智能。為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人遛狗這個(gè)事，需要很多的人工智能。我認(rèn)為未來(lái)五年內(nèi)，就可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人遛狗這個(gè)事情。如果我們五年內(nèi)做到這件事，你可以想象很多別的事情，比如說(shuō)醫(yī)院護(hù)理病人，護(hù)士辛苦是一方面，還有就是如果說(shuō)病人他不能動(dòng)了，有的護(hù)士沒(méi)這個(gè)力氣去搬動(dòng)，還有搬的時(shí)候可能力氣不夠，高度不對(duì)，那可能造成對(duì)病人的損傷。但是機(jī)器人的話，如果能實(shí)現(xiàn)這些，可以實(shí)現(xiàn)把癱瘓的病人，或者需要我們扶的病人安全地搬來(lái)搬去，或者從一個(gè)房間走到另一個(gè)房間，現(xiàn)在其實(shí)美國(guó)已經(jīng)有了這類機(jī)器，這個(gè)機(jī)器可以走到床邊。這兩個(gè)例子，我認(rèn)為都是可以發(fā)生的，至于發(fā)生的形式是不是跟我們想象的一致倒不見得。比如說(shuō)這個(gè)遛狗的機(jī)器人，是長(zhǎng)得像個(gè)人，還是有輪子的，有腳的，這些都不重要。重要的是這個(gè)機(jī)器人可以遛狗，它具體的形態(tài)我們不容易判斷，但是它的功能是可以預(yù)見的。

未來(lái)五年、十年、二十年，我們生活將會(huì)很不一樣。人工智能會(huì)是很大的因素。正如移動(dòng)支付這項(xiàng)技術(shù)正在改變著人類的生活，人工智能也會(huì)如此，包括機(jī)器人與環(huán)境、人機(jī)之間實(shí)現(xiàn)交互等更為智能化應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，這些都是需要人工智能技術(shù)來(lái)推動(dòng)。

羅杰波教授簡(jiǎn)介

羅杰波教授是IEEE、SPIE和IAPR等國(guó)際著名學(xué)會(huì)會(huì)士（Fellow）。研究涉及圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，社交媒體、醫(yī)療影像、輿情分析，用戶畫像，推薦系統(tǒng)，智慧城市，普適性計(jì)算等多個(gè)前沿領(lǐng)域。羅杰波教授曾于“柯達(dá)實(shí)驗(yàn)室”從事研究長(zhǎng)達(dá)十五年，并擔(dān)任該實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家。羅杰波教授是國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ACMMultimedia2010/2018，CVPR2012大會(huì)共同主席，并擔(dān)任IEEETransactionsonPAMI、IEEETransactionsonTMM、IEEETransactionsonCSVT、ACMTransactionsonTIST、PatternRecognition等國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊編委會(huì)成員，發(fā)表超過(guò)350篇學(xué)術(shù)論文，持有超過(guò)90項(xiàng)美國(guó)專利。近年來(lái)，羅杰波教授在社交多媒體研究及其社會(huì)應(yīng)用中做出了開創(chuàng)性貢獻(xiàn)。