當(dāng)前，全球正在經(jīng)歷新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命中，人工智能作為這一輪革命的重心，成為各國爭相競逐的賽道。為推動人工智能技術(shù)快速成熟，進(jìn)入實(shí)用階段，全球眾多企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu)在不斷加大技術(shù)及應(yīng)用研發(fā)投入力度，深度參與全球人工智能產(chǎn)業(yè)合作競爭。下面從全球?qū)＠?、論文、科研環(huán)境和技術(shù)競賽四個方面，分析現(xiàn)階段全球人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)環(huán)境發(fā)展情況。

專利申請：中國位列首位

2010年以前，全球人工智能專利申請量呈小幅增長態(tài)勢；2010年以后，人工智能專利申請量開始大幅飆漲，各大企業(yè)、學(xué)校、研究機(jī)構(gòu)等紛紛加快研發(fā)腳步搶占先機(jī)，到2016年創(chuàng)下年申請量超5萬件的記錄。2017年，全球人工智能專利申請量出現(xiàn)回落，為39167件，標(biāo)志著人工智能專利發(fā)展趨于成熟。

分地域來看，專利申請數(shù)量是核心技術(shù)實(shí)力的重要寫照，在人工智能時代，中國一改以往在核心技術(shù)上落后的情況，逐漸走在世界前列，成為掌握前沿技術(shù)的重要玩家。數(shù)據(jù)顯示，中國已超過美國成為人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩孔罡叩膰?，占比達(dá)到37.1%。而中國人工智能專利申請又主要來自北京、廣東、江蘇、上海和浙江，其中北京申請和授權(quán)的人工智能專利數(shù)量超過1萬件。

雖然中國在專利申請量領(lǐng)先，但美國人工智能相關(guān)技術(shù)實(shí)力依然領(lǐng)先，因?yàn)槿蛉斯ぶ悄茴I(lǐng)域前十專利人中，有3家來自美國，且占據(jù)了前兩個席位，而我國僅有國家電網(wǎng)入圍，排在全球第四。

另外，從細(xì)分領(lǐng)域?qū)＠暾埩縼砜矗蛉斯ぶ悄軐＠暾堉饕性谡Z音識別、圖像識別、機(jī)器人、以及當(dāng)下最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)交互、決策樹、模糊邏輯等）等方向。

其中，申請量前三大領(lǐng)域分別為機(jī)器人、語音識別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別占比31%、22%和20%，三者共占73%份額。機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)作為應(yīng)用性較強(qiáng)的技術(shù)，專利申請的增長幅度更快。同時，基于二者技術(shù)的高度相關(guān)性，機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)的專利申請數(shù)量發(fā)展趨勢呈現(xiàn)高度近似。

論文產(chǎn)出：中美遙遙領(lǐng)先

1998-2018年，全球人工智能領(lǐng)域論文、期刊數(shù)量大幅增長，總數(shù)突破63萬篇。其中，在2001-2007年和2012-2016年兩個階段，年均增長率更是超過10%；2008-2011年增速有所下滑。

分國別來看，1998-2018年，美國是全球人工智能領(lǐng)域論文產(chǎn)出量最多的國家，累計(jì)達(dá)到14.91萬篇；中國以14.18萬篇位居第二，與美國差距不大；英國排在第三，論文產(chǎn)出量僅有4.12萬篇，和中美兩國差距明顯。

近年來，中國人工智能論文產(chǎn)出取得迅猛發(fā)展，全球占比已從1998年的5.52%增長至2017年的26.63%，反映出中國在人工智能領(lǐng)域的實(shí)力顯著提升。中國人工智能論文產(chǎn)出最多的機(jī)構(gòu)是中國科學(xué)院，累計(jì)超過1萬篇；清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)排在第二、三位。

科研環(huán)境：關(guān)注度回升

相比企業(yè)等其他機(jī)構(gòu)，科研機(jī)構(gòu)通常具備一定的規(guī)模團(tuán)隊(duì)，擁有較為先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室和研究設(shè)施，也能夠持續(xù)性地培養(yǎng)人工智能高端人才。基于上述比較優(yōu)勢，各國科研機(jī)構(gòu)都站在了人工智能技術(shù)理論的發(fā)展前沿。

根據(jù)DBLP索引的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年，科研機(jī)構(gòu)在人工智能領(lǐng)域的關(guān)注度達(dá)到最高，共有246家科研機(jī)構(gòu)發(fā)表過論文，機(jī)構(gòu)內(nèi)學(xué)者數(shù)量達(dá)1438人，2016年有所降溫，但2017年又再次回升。

各國來看，美國人工智能研究機(jī)構(gòu)數(shù)量和學(xué)者數(shù)量最多，占全球比重均超過四成；加拿大科研機(jī)構(gòu)數(shù)量第二，占比8%；中國學(xué)者數(shù)量第二，占比11%，科研機(jī)構(gòu)數(shù)量與英國、印度相當(dāng)。

此外，全球科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域（STEM）畢業(yè)生每年都在增加，中國則擁有最多STEM畢業(yè)生。數(shù)據(jù)顯示，2016年，中國有470萬畢業(yè)生來自STEM領(lǐng)域，且有3萬名STEM博士生；印度超過美國，以260萬STEM畢業(yè)生排在第二。

技術(shù)競賽：中國企業(yè)積極

根據(jù)Kaggle上發(fā)布的競賽數(shù)據(jù)，目前全球正在進(jìn)行的人工智能技術(shù)競賽有19個，已經(jīng)結(jié)束歸檔的競賽達(dá)275個。競賽內(nèi)容涉及圖像識別、語音識別、物體檢測、分類問題及預(yù)測型問題等。

以物體分類準(zhǔn)確度為例，在每年舉辦的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）中，從2015年最佳人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)便超過人類95%的水平，2017年的ILSVRC競賽上，人工智能系統(tǒng)的分類準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到97.5%。

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近年來，中國企業(yè)也開始重視并積極舉辦和參加人工智能挑戰(zhàn)賽，并取得優(yōu)異成績。例如，今年舉辦的CVPR中，騰訊音視頻實(shí)驗(yàn)室和武漢大學(xué)陳震中教授聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在圖像壓縮挑戰(zhàn)賽（CLIC）獲得冠軍，展示出中國人工智能技術(shù)正走在全球前列。