隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能以及工控安全等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到深化應(yīng)用，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)、行業(yè)整體解決方案APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)。

當今世界，信息化浪潮席卷全球，信息通信技術(shù)與制造技術(shù)、新能源技術(shù)等交叉融合，人類社會正在進入萬物互聯(lián)、虛實結(jié)合、智能計算、開放共享的新時代。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與中國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式形成歷史性交匯，為中國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供了難得的重大歷史機遇。制造業(yè)是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主戰(zhàn)場，發(fā)展智能制造是扭轉(zhuǎn)制造業(yè)低質(zhì)低效，實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵所在。

近年來，智能制造熱潮席卷全球，制造業(yè)強國德國與美國分別提出“德國工業(yè)4.0”和“美國先進制造/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國提出《中國制造2025》，是國家戰(zhàn)略最重要的舉措。智能工廠建設(shè)已然成為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，由大變強的重要抓手與必然選擇。從狹義上看，智能工廠是移動通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測、信息交互集成、高級人工智能等相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應(yīng)用，以實現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、柔性化和綠色化。從廣義上看，智能工廠是以制造為基礎(chǔ)，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游同步延伸，涵蓋了產(chǎn)品全生命周期智能化實施與實現(xiàn)的組織載體。同時，智能工廠作為智能制造重要的實踐領(lǐng)域，已引起了制造企業(yè)的廣泛關(guān)注和各級政府的高度重視。

為落實《中國制造2025》總體戰(zhàn)略部署，深入實施智能制造工程，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效，工業(yè)和信息化部、財政部聯(lián)合開展智能制造綜合標準化與新模式應(yīng)用項目。自2016年以來，工信部產(chǎn)業(yè)政策支持的智能制造新模式項目達384項，綜合標準化項目達125項，極大推動了中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進程。

場景需求

當前，中國大多數(shù)制造企業(yè)仍處于基礎(chǔ)自動化階段，企業(yè)還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設(shè)計、建設(shè)多個煙囪式的垂直應(yīng)用、企業(yè)管理軟件定制化程度高/推廣困難等問題。傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)解決方案在中國市場中仍占主流，行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)和智能制造試點示范企業(yè)正加快向智能化水平邁進，積極開展智能化布局。但總的來看，針對智能制造行業(yè)應(yīng)用需求提供整體解決方案的業(yè)務(wù)尚處于發(fā)展初期，能夠在行業(yè)內(nèi)形成可推廣和可復(fù)制的成熟解決方案并不多，業(yè)務(wù)規(guī)模有限。隨著智能制造的推進，整體解決方案的市場規(guī)模將加速增長，經(jīng)過市場驗證的解決方案成熟度將進一步提升。

在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用方面，普遍存在多元數(shù)據(jù)采集、異構(gòu)系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的需求。在生產(chǎn)制造過程中生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、化驗數(shù)據(jù)、安全監(jiān)控數(shù)據(jù)、環(huán)保監(jiān)測數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、原材料質(zhì)量、人員定位數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等如何進行有效地加工和應(yīng)用是目前工業(yè)企業(yè)面臨的共性問題。在企業(yè)的實際經(jīng)營和運維過程中，又強烈地要求這些數(shù)據(jù)能夠無縫融合。

在生產(chǎn)計劃調(diào)度方面，以石油和石化企業(yè)為例，由于分布遞歸和混流技術(shù)、懸擺切割技術(shù)、二次加工裝置的Delta-base技術(shù)等一系列非線性技術(shù)與質(zhì)量傳遞技術(shù)、多周期建模技術(shù)和多廠計劃模型的集成應(yīng)用技術(shù)的工程應(yīng)用面臨著建模難度大、使用門檻高等困境。在原油調(diào)合、汽柴油調(diào)合的調(diào)度優(yōu)化方面，同樣存在著在線分析檢測儀表、物性數(shù)據(jù)集成、調(diào)合模型性能集成與優(yōu)化等難題。企業(yè)急需應(yīng)用集成的行業(yè)工廠模型、物性數(shù)據(jù)庫及算法庫。

在工業(yè)設(shè)備管理方面，流程企業(yè)存在大量動設(shè)備和靜設(shè)備，包括罐類、塔類、閥門類、泵類、換熱器類、透平機類、風機類、鍋爐類、汽輪機類、管道類、儀表類、化驗分析類等。這些設(shè)備的智能化程度不同，維護、保養(yǎng)和管理要求也不同。大部分企業(yè)針對這些設(shè)備并沒有實現(xiàn)電子化全生命周期管理，僅靠人工和紙面臺賬的方式進行記錄，對單個設(shè)備的維護僅靠計劃性的周期性保養(yǎng)和維修。然而，這些設(shè)備在流程工業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中，均有長期運行和穩(wěn)定運行的要求。實現(xiàn)智能化的設(shè)備預(yù)測性維護還有很長的路要走。

在工業(yè)生產(chǎn)安全管理方面，隨著石油化學工業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)裝置變得越來越自動化、連續(xù)化、大型化和復(fù)雜化，石化企業(yè)生產(chǎn)過程處理和儲存的易燃、易爆、有毒危險物的規(guī)模也越來越大，一旦這些物質(zhì)的正常運行狀態(tài)遭到破壞，就有可能導(dǎo)致重大事故，造成人員傷亡、財產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。災(zāi)害影響范圍大，事故的發(fā)生具有突發(fā)性、災(zāi)難性、復(fù)雜性和社會性。因此石化工業(yè)對智能化安全管理的需求更為強烈。

在物流公共服務(wù)和產(chǎn)品物流方面，流程工業(yè)企業(yè)在大宗型原材料、中間體和產(chǎn)品等物流運輸方面急需信息透明的工業(yè)物流公共信息服務(wù)平臺。在產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)之間，生產(chǎn)原料和產(chǎn)品之間相互依賴的企業(yè)希望可以通過產(chǎn)品物流的追蹤實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、運輸過程和中間存儲過程的優(yōu)化。

面對互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展浪潮，流程企業(yè)面臨利用這些新技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求與重大歷史機遇。然而由于企業(yè)自身技術(shù)積累不同，不同的企業(yè)處于數(shù)字化的不同階段，在智能化轉(zhuǎn)型中遇到的問題也各不相同，需要采取的措施也不盡相同。用傳統(tǒng)的煙囪式信息系統(tǒng)很難滿足企業(yè)在不同時期的發(fā)展要求，更無法滿足企業(yè)整體業(yè)務(wù)鏈集成與優(yōu)化的需求。

智能工廠的新架構(gòu)

在新一輪的數(shù)字化智能變革中，流程企業(yè)需要實現(xiàn)PT（工藝技術(shù)）、ET（設(shè)備技術(shù)）、OT（操作技術(shù)）、AT（自動化技術(shù)）與IT（信息技術(shù)）的融合創(chuàng)新，需要以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為核心的全生命周期服務(wù)，需要以工業(yè)互聯(lián)和智能為核心的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式。

基于新的SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)，形成流程工業(yè)智能工廠建設(shè)的新架構(gòu)（以煉化行業(yè)為例），如圖1所示。

圖1流程工業(yè)智能工廠建設(shè)的新架構(gòu)

流程工業(yè)智能工廠建設(shè)新架構(gòu)的核心是工業(yè)操作系統(tǒng)SupOS，它是集工業(yè)控制平臺、工廠模型平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、工業(yè)云平臺、工業(yè)APPs應(yīng)用商店等于一體的工業(yè)操作系統(tǒng)，通過云（云互聯(lián)網(wǎng)平臺）、企（工廠互聯(lián)網(wǎng)平臺）、端（邊緣計算節(jié)點）三層統(tǒng)一架構(gòu)，可實現(xiàn)管控一體化交互。SupOS以幫助企業(yè)實現(xiàn)工廠區(qū)域的信息全集成為突破口，搭建全集成的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，提供大數(shù)據(jù)分析DIY、智能APP組態(tài)開發(fā)、智慧決策和分析服務(wù)。賦能用戶，以集成化、數(shù)字化和智能化手段解決生產(chǎn)控制、生產(chǎn)管理和企業(yè)經(jīng)營的綜合問題，讓企業(yè)能始終牢牢掌握自身發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的主動權(quán)。

工業(yè)控制平臺

SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)可對過程控制系統(tǒng)進行集成和管理，包括DCS、SIS、ITCC、PLC、GDS和FAS等生產(chǎn)過程控制、安全聯(lián)鎖保護、電氣自動化、計量監(jiān)督考核、設(shè)備安全健康診斷等系統(tǒng)，涵蓋顯示、監(jiān)測、控制和安全聯(lián)鎖，構(gòu)建統(tǒng)一的集成控制邏輯，實現(xiàn)基礎(chǔ)自動化各系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通與優(yōu)化控制，實現(xiàn)生產(chǎn)管理、安全消防、環(huán)保監(jiān)測與過程控制的管控一體化，真正發(fā)揮工業(yè)企業(yè)在工廠自動化層面所建系統(tǒng)的協(xié)同、優(yōu)化及放大作用，為工廠“安、穩(wěn)、長、滿、優(yōu)、智”的高效運行提供基礎(chǔ)性的核心支撐作用。

工廠模型平臺

工廠模型是智能工廠建設(shè)的核心，是工廠合規(guī)、受控、優(yōu)化運行的神經(jīng)中樞系統(tǒng)。工廠模型具有顯著的時間和空間顆粒度，從生產(chǎn)管控維度看，包括供應(yīng)鏈模型、生產(chǎn)計劃模型、生產(chǎn)調(diào)度模型、加工方案、生產(chǎn)操作模型、裝置優(yōu)化控制模型、生產(chǎn)計量模型、物料移動模型、原料/產(chǎn)品調(diào)合模型、物料平衡模型、能源產(chǎn)耗模型、能源平衡模型、生產(chǎn)統(tǒng)計模型、轉(zhuǎn)動設(shè)備失效模型和管道腐蝕泄漏模型等。工廠模型是一個非常龐大的體系，支撐工廠各層各類管理業(yè)務(wù)活動的協(xié)同與優(yōu)化，也構(gòu)成了工業(yè)企業(yè)智能化運作的核心。

SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)對工廠模型體系進行統(tǒng)一的管理和維護，實現(xiàn)工廠模型的性能保持以及工廠操作經(jīng)驗等知識的沉淀和傳承，為工業(yè)APP應(yīng)用集成提供模型支撐和服務(wù)，支持用戶開展生產(chǎn)排程、生產(chǎn)仿真、操作優(yōu)化、決策輔助等智能化集成動作，提高企業(yè)生產(chǎn)管控的整體水平和效率。

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

流程企業(yè)的數(shù)據(jù)主要存在于各種自動化系統(tǒng)（如DCS、PLC、SIS、SCADA等）、智能設(shè)備和信息化管理軟件（如MES、ERP、LIMS、EAM、SCM、CRM、CAD等）之中。SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)具有豐富的數(shù)據(jù)接口，是工廠通用連接器，可實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全集成與標準化管理，如數(shù)據(jù)標準化和對象信息模型的運行期管理，多元數(shù)據(jù)預(yù)處理、存儲、壓縮處理，實時和歷史數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，計算資源管理和服務(wù)治理，業(yè)務(wù)流搭建，可提供一個信息融合、多元數(shù)據(jù)混合的快速構(gòu)建平臺。

SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)基于多元、海量數(shù)據(jù)等綜合應(yīng)用，提供大數(shù)據(jù)挖掘和分析的常用算法庫，大數(shù)據(jù)云存儲和分析服務(wù)。目前，SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)已經(jīng)集成的算法包括聚類分析、線性判別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊聚類、主元分析、SVM、CART、AdaBoost等主流分析算法，用戶針對同一分析對象或是同一批數(shù)據(jù)，可自由選擇某一種算法，探索性地去挖掘、發(fā)現(xiàn)新知識和生產(chǎn)管理、操作、決策的可觀規(guī)律，大大提高了數(shù)據(jù)分析的靈活性，降低了大數(shù)據(jù)分析的門檻和難度。

工業(yè)云平臺

SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)基于接入的工廠數(shù)據(jù)，利用強大的工廠模型和數(shù)據(jù)分析算法，在企業(yè)云端為用戶提供設(shè)備遠程診斷、生產(chǎn)操作與控制優(yōu)化、能源能效評估、生產(chǎn)物流跟蹤、產(chǎn)品質(zhì)量認證與追溯等服務(wù)，用戶可以充分利用工業(yè)云平臺以非常低的成本就可以得到豐富的高價值服務(wù)與優(yōu)化建議，從而給企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供更經(jīng)濟可行的解決方案。

面向行業(yè)的工業(yè)解決方案APPs應(yīng)用商店

基于SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)強大的基礎(chǔ)設(shè)施，智能工廠新架構(gòu)提供平臺開放服務(wù)，發(fā)展生態(tài)合作伙伴，打造全產(chǎn)業(yè)鏈工業(yè)企業(yè)APP庫，實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)圈。例如在石化行業(yè)，運行在SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)上的工業(yè)APPs，如PID控制回路自動調(diào)節(jié)、裝置先進控制、全廠實時優(yōu)化、外操智能巡檢、生產(chǎn)計劃排程、生產(chǎn)調(diào)度排產(chǎn)、物料平衡、智能報警管理、能源實時優(yōu)化、設(shè)備智能監(jiān)控、油品智能移動、油品調(diào)合、工廠仿真培訓(xùn)、罐區(qū)管理、終端智能自動化等,可達上千種。

工業(yè)操作系統(tǒng)SupOS實現(xiàn)平臺與工業(yè)APP分離，降低開發(fā)門檻、孵化APP應(yīng)用開發(fā)生態(tài)，建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域的操作系統(tǒng)和工業(yè)APPs商店。未來用戶可根據(jù)自身的基本情況和業(yè)務(wù)需要，動態(tài)DIY配置出個性化的工業(yè)應(yīng)用場景。同時，工業(yè)APPs商店是一個開放的社區(qū)，任何開發(fā)者均可共享自己的工業(yè)知識變現(xiàn)自身價值，同時不斷豐富的APP給用戶提供越來越多的應(yīng)用，這一解決方案使系統(tǒng)的彈性增長與變化的用戶需求之間達成了一種動態(tài)的平衡，實現(xiàn)了多方共贏。

智能工廠工控安全防御體系

隨著信息化和工業(yè)化深度融合的不斷推進以及工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化、信息化和智能化的快速發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題也面臨更多的挑戰(zhàn)。由于工業(yè)控制系統(tǒng)廣泛采用通用軟硬件和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，與企業(yè)管理信息系統(tǒng)發(fā)生集成，與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)交換，導(dǎo)致工業(yè)控制系統(tǒng)越來越開放，以往由物理環(huán)境的封閉性和專用性所帶來的安全性將不復(fù)存在。智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等工作的深入發(fā)展，萬物互聯(lián)互通時代的到來，控制高危險性的工業(yè)裝置的工業(yè)控制系統(tǒng)，將直接暴露在互聯(lián)網(wǎng)平臺上。工控信息安全威脅從“虛擬世界”已經(jīng)滲透到了“物理世界”，網(wǎng)絡(luò)遠程惡意控制工作裝置已經(jīng)成為可能的現(xiàn)實，中國戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施面臨巨大的安全威脅。

中控科技集團遵循國際標準《IEC62443工業(yè)自動化網(wǎng)絡(luò)與控制系統(tǒng)信息安全》和國家標準《GB/T30976—2014工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全》等進行設(shè)計，并結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域的具體需求和應(yīng)用環(huán)境，以自身在流程工業(yè)自動化行業(yè)近30年的積累，成功突破了工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護、控制內(nèi)核自主可控、通信加密等關(guān)鍵技術(shù)，并熟練掌握安全保障技術(shù)、安全評估與認證技術(shù)，建立“內(nèi)建安全、縱深防御、全生命周期管理”綜合工控系統(tǒng)深度安全防護體系，如圖2所示。

圖2基于縱深安全防御體系的工控安全系統(tǒng)架構(gòu)

工控系統(tǒng)深度防護技術(shù)包括以下6個方面。

1）控制站內(nèi)置安全盾系列防護產(chǎn)品，實現(xiàn)通信與控制隔離，確保在遭受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的情況下，不影響控制回路的正常運行。

2）控制網(wǎng)絡(luò)通信采用加密和完整性保護，保證通信數(shù)據(jù)的完整性和機密性。

3）控制站采用自主微內(nèi)核，不使用Linux等開源操作系統(tǒng)和開源協(xié)議棧。

4）控制內(nèi)核自主可控（硬件、嵌入式系統(tǒng)、控制調(diào)度、控制算法、協(xié)議棧），并采取容錯架構(gòu)和全冗余設(shè)計。

5）具備對組態(tài)和用戶數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行完整性和正確性檢測功能，故障時進行報警和記錄。

6）《中控防病毒整體解決方案》以及《中控工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全縱深防御方案》，包括工業(yè)網(wǎng)絡(luò)防火墻GW031、主機安全衛(wèi)士VxDefender、全網(wǎng)診斷軟件VxNetSight和安全隔離網(wǎng)關(guān)GW033安全防護產(chǎn)品。

中控科技集團是工控信息安全領(lǐng)域企業(yè)，設(shè)有專業(yè)的工業(yè)信息安全實驗室，負責工業(yè)信息安全專項技術(shù)研究和信息安全服務(wù)。目前，實驗室建立了7個行業(yè)工控系統(tǒng)安全模擬平臺；挖掘工控系統(tǒng)安全漏洞8項；主持制定5項工控安全國家標準；研制了“安全盾”系列防護產(chǎn)品、控制系統(tǒng)測試評估系統(tǒng)，獲得國家信息安全測評—信息安全服務(wù)資質(zhì)證書（安全工程類），可以為工業(yè)企業(yè)提供：（1）工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品；（2）面向行業(yè)的工控系統(tǒng)安全防護解決方案；（3）行業(yè)工控安全等級保護體系建設(shè)；（4）行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全運維服務(wù)等產(chǎn)品與服務(wù)。

中控科技集團為工業(yè)企業(yè)提供工控網(wǎng)絡(luò)安全的防護策略包括6個步驟：（1）針對內(nèi)置預(yù)埋代碼，切斷危害，進行應(yīng)急處置；在安全區(qū)域、系統(tǒng)出口，加強預(yù)警防范；（2）依據(jù)集散控制系統(tǒng)DCS安全脆弱性檢測、安全防護、安全管理、安全評估、安全等級保護等國家標準；（3）以不影響生產(chǎn)和生產(chǎn)安全為前提，注意數(shù)據(jù)保護和操作保護；（4）對系統(tǒng)重要性識別、系統(tǒng)資產(chǎn)識別、系統(tǒng)脆弱性識別、系統(tǒng)威脅識別及系統(tǒng)風險識別等維度進行安全防護；（5）采用軟件防護、邊界維護、PLC嵌入式代碼防護、控制異常監(jiān)測與阻斷等措施進行立體防護；（6）對工控系統(tǒng)進行無擾動實時在線修復(fù)，并啟動安全應(yīng)急系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化環(huán)境中工業(yè)企業(yè)的工控信息安全。

智能工廠的發(fā)展趨勢

制造業(yè)行業(yè)眾多，發(fā)展基礎(chǔ)和階段升級目標各不相同，各個行業(yè)對智能制造實施方案的需求差異較大。受限于資金投入不足、技術(shù)研發(fā)周期長、工藝壁壘和市場風險等因素，單個廠商提供的解決方案很難滿足各個細分行業(yè)等智能制造發(fā)展需求。同時，智能制造是一個復(fù)雜的工程，需要跨學科、跨專業(yè)的能力，這同智能制造系統(tǒng)解決方案提供商提出了更高的要求和更大的挑戰(zhàn)，不僅要求供應(yīng)商在開展業(yè)務(wù)時需要轉(zhuǎn)換視角，同時需要供應(yīng)商具備更強的行業(yè)積累以及咨詢能力。未來智能工廠建設(shè)呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。

1）做好頂層設(shè)計是未來智能工廠建設(shè)的重要保障。聘請或是組建智能工廠領(lǐng)域的專業(yè)化咨詢團隊，圍繞智能工廠的主要環(huán)節(jié)和重點領(lǐng)域，以企業(yè)為主體提出適用于產(chǎn)用雙方的建設(shè)模型，對企業(yè)智能工廠進行長遠規(guī)劃和總體設(shè)計。在智能工廠頂層設(shè)計咨詢的過程中，實現(xiàn)智能工廠的技術(shù)、產(chǎn)品與企業(yè)管理、人才培養(yǎng)的融合創(chuàng)新。

2）工業(yè)大數(shù)據(jù)布局加速，行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累將為系統(tǒng)解決方案輸出提供支撐。鑒于工業(yè)大數(shù)據(jù)在物料品質(zhì)監(jiān)控、設(shè)備異常預(yù)警、能源在線監(jiān)控、生產(chǎn)及物流優(yōu)化等方面的作用，制造企業(yè)將加速布局工業(yè)大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用，未來智能工業(yè)大腦可替代經(jīng)驗豐富的工廠操作和管理人員。

3）云產(chǎn)品和解決方案將大量涌現(xiàn)，基于云的智能制造模式和面向云服務(wù)的平臺加速向制造領(lǐng)域滲透，智能制造和信息資源逐步移入云端，數(shù)據(jù)集成問題成為關(guān)注的重點。

4）建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，基于統(tǒng)一的工業(yè)操作系統(tǒng)，采取強強聯(lián)合、優(yōu)勢互補的策略，不斷加強協(xié)同創(chuàng)新，推出更為豐富的工業(yè)整體解決方案APP，是加快推進智能制造的最有效途徑和未來發(fā)展趨勢。

5）“集團化和實戰(zhàn)化”的網(wǎng)絡(luò)威脅、“受制于人”的控制系統(tǒng)、嚴重不足的安全防護能力已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)進行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化建設(shè)的嚴重障礙與威脅，基于縱深防御的立體工控安全防護整體解決方案已經(jīng)成為流程工業(yè)未來智能工廠建設(shè)的必選項。

結(jié)論

處于不同發(fā)展階段的制造企業(yè)，在向智能制造的轉(zhuǎn)型升級過程中，對于自動化、信息化、智能化技術(shù)及解決方案的需求具有較大的差異性，要求智能制造解決方案要有良好的靈活性和彈性。同時，隨著新一代信息技術(shù)在制造企業(yè)中的深度應(yīng)用，在促進企業(yè)“提質(zhì)、降本、增效”的同時，也給制造企業(yè)的安全生產(chǎn)帶來了新的“安全風險”，企業(yè)必須進行系統(tǒng)性的考慮，平衡好這一矛盾。

1）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)，是解決“信息孤島、應(yīng)用孤島”的有效解決方案，是未來智能制造系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)；

2）面向行業(yè)的APPs解決方案，為知識共享、用戶靈活選配提供了平臺與選擇，用戶在選擇新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用等方面具有更多的主動權(quán)，智能制造系統(tǒng)的“適用、實用”可以得到更好的保障；

3）基于縱深防御的工控安全防御體系及相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品的應(yīng)用，是智能制造解決方案的重要組成部分，必須與智能制造的其他工作，同步設(shè)計、同步建設(shè)，保障制造企業(yè)的運行安全。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能以及工控安全等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到深化應(yīng)用，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)、行業(yè)整體解決方案APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)智能工廠建設(shè)的主流方向，并將催生更多新興工業(yè)智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展。

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