工業(yè)4.0是近幾年來(lái)一個(gè)非常熱門(mén)的詞匯，工業(yè)4.0到底是什么？不光普通群眾在談?wù)?，其?shí)制造業(yè)中也一直沒(méi)有定性?，F(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了一些比較相似的詞匯，例如智能制造，智慧工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有中國(guó)制造2025等等。其實(shí)說(shuō)到底，工業(yè)4.0最早是德國(guó)的汽車工業(yè)提出的，不管是美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國(guó)的“中國(guó)制造2025”，本質(zhì)上都是一樣的，都指向一個(gè)核心，智能制造。

然而國(guó)內(nèi)的發(fā)展還處于比較落后的階段，因?yàn)楣I(yè)發(fā)展水平不均衡，所以更多的是連2.0都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)線，還有很多地方是以1.0生產(chǎn)。在這樣的現(xiàn)狀下難免有人提出國(guó)內(nèi)不適合工業(yè)4.0的論點(diǎn)，國(guó)內(nèi)究竟適不適合工業(yè)4.0？中國(guó)想要邁進(jìn)工業(yè)4.0還有多少問(wèn)題需要解決？

TechSugar旗下科技交流平臺(tái)SugarTalk聯(lián)手electronicaChina（慕尼黑上海電子展）舉行的SugarTalk·峰會(huì)之2019國(guó)際智能制造生態(tài)鏈峰會(huì)將會(huì)為我們做出解答，8位來(lái)自國(guó)際知名企業(yè)的大咖分享了在智能制造領(lǐng)域的見(jiàn)解。

工業(yè)4.0能夠帶來(lái)什么？

“我想把工業(yè)4.0定義為指電算化和制造業(yè)交換的趨勢(shì)，包括網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的系統(tǒng)還有物聯(lián)網(wǎng)，還有云計(jì)算和認(rèn)知計(jì)算，我們要考慮到許多的運(yùn)營(yíng)和經(jīng)濟(jì)方面的利益，我們希望提供效應(yīng)，希望提供靈活性?！比蝾I(lǐng)先的印刷電路板制造商TTMTechnologies（迅達(dá)科技）CEOTomEdman這樣說(shuō)道，他從PCB市場(chǎng)角度介紹了工業(yè)4.0、智能工廠概念對(duì)其的影響，并提出“PCB需要智能制造戰(zhàn)略，在理想情況下，我們能夠掌握PCB制造過(guò)程中的方方面面。目前還存在許多問(wèn)題，我們需要循序漸進(jìn)的來(lái)克服各類挑戰(zhàn)?！蓖ㄟ^(guò)深入剖析PCB行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的困境，反映了整體大環(huán)境想要走進(jìn)工業(yè)4.0的難度。

天風(fēng)證券電子行業(yè)分析師陳俊杰對(duì)此也有自己的理解，他將格局放大，觀察工業(yè)制造4.0會(huì)對(duì)整個(gè)半導(dǎo)體行業(yè)來(lái)說(shuō)帶來(lái)什么變革。在他看來(lái)，工業(yè)4.0往后看一定最核心的是信息物理系統(tǒng)，信息物理系統(tǒng)整合了AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和IOT所有的新技術(shù)，將成為工業(yè)4.0的革命，從以前的人機(jī)協(xié)作真正達(dá)到最后的全自動(dòng)、無(wú)人化是最終目的。陳俊杰還說(shuō)道：“對(duì)于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來(lái)數(shù)，工業(yè)4.0會(huì)對(duì)晶圓廠、封測(cè)廠的成本下降產(chǎn)生很大的影響，尤其是通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)人生產(chǎn)，同時(shí)對(duì)于上游芯片拉動(dòng)也很重要，從產(chǎn)出、傳輸、分析、存儲(chǔ)等各個(gè)方面來(lái)說(shuō)都是。工業(yè)4.0包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念，將慢慢地滲透到我們的工廠生產(chǎn)中，半導(dǎo)體會(huì)成為一個(gè)重要的研究領(lǐng)域和發(fā)展方向?！?/p>

工業(yè)4.0能夠?yàn)橹圃鞓I(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化，當(dāng)然其實(shí)現(xiàn)的難度也與最終能夠達(dá)成的巨大優(yōu)勢(shì)成正比。那么想要實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0到底需要什么？

實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的必備條件

工業(yè)4.0的導(dǎo)入非常復(fù)雜，現(xiàn)在的制造對(duì)員工的依賴性比較大，同時(shí)質(zhì)量的管控在不同的產(chǎn)品里表現(xiàn)的差異非常大，想要進(jìn)入工業(yè)4.0，不解決這些問(wèn)題怎么行？

在華為技術(shù)有限公司2012實(shí)驗(yàn)室中央硬件工程院工藝技術(shù)首席專家、先進(jìn)組裝實(shí)驗(yàn)室主任曹曦看來(lái)，現(xiàn)在最主要的難點(diǎn)就是產(chǎn)業(yè)鏈的共建生態(tài)沒(méi)有打造好，他說(shuō)道：“這是一個(gè)早期或者說(shuō)部分的企業(yè)在往這個(gè)方向發(fā)展大量的企業(yè)都還沒(méi)有解決的問(wèn)題?！逼浯问墙鉀Q制造系統(tǒng)的數(shù)字化表征問(wèn)題以及現(xiàn)在傳統(tǒng)的制造系統(tǒng)基本上不具備自我優(yōu)化工藝過(guò)程能力。因此，在他看來(lái)，如今能看到智能制造的方向非常的清晰，底層以及本質(zhì)上的技術(shù)都已具備。但是，要解決的問(wèn)題很多。

Synergies集團(tuán)特助及項(xiàng)目總監(jiān)藍(lán)子翔先生從最終端應(yīng)用層人工智慧看到了整個(gè)智能制造的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。在他的描述中，兩年之內(nèi)，機(jī)械的流程自動(dòng)化能很快能導(dǎo)入到AI上的。只需要2-5年，就能大部分運(yùn)用到虛擬助手、預(yù)測(cè)分析、增強(qiáng)決策，以及深度學(xué)習(xí)，一些圖形的算法、缺陷的檢測(cè)，以及最后的管理程序?？赡苄枰?0年以上的時(shí)間，才會(huì)有所謂的強(qiáng)AI，導(dǎo)入到整個(gè)制造業(yè)里面。他認(rèn)為AI的商機(jī)的與決策有關(guān)，決策資源，與決策自動(dòng)化是兩個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。同時(shí)制造業(yè)中所謂“人機(jī)料法”，即人力，物料以及機(jī)器也存在不少痛點(diǎn)。

ASM太平洋技術(shù)公司高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理AndyTee認(rèn)為工業(yè)4.0成功的關(guān)鍵取決于硬件和軟件自動(dòng)化解決方案。而ASM一直致力推動(dòng)智能工廠解決方案的整體解決方案，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0計(jì)劃。

怎樣加速邁進(jìn)工業(yè)4.0？

西門(mén)子全球客戶經(jīng)理DavidRogers從如今火爆的DigitalTwin（數(shù)字孿生）概念開(kāi)始說(shuō)起，他從信息角度解讀了中國(guó)應(yīng)該怎樣加速把智能生產(chǎn)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，在他的解釋中，數(shù)字孿生是一種如何去處理信息的方法，主動(dòng)收集信息，全面接受信息就能提升執(zhí)行力和生產(chǎn)力，這對(duì)于中國(guó)制造2025有莫大好處，他將西門(mén)子智能制造的整體布局作為案例，凸顯了虛擬制造與實(shí)體制造之間的映射關(guān)系。

Broadcom產(chǎn)品經(jīng)理陳紅雷具體講解了智能工廠和工業(yè)機(jī)器人中，機(jī)器人伺服驅(qū)動(dòng)器及光耦合器的應(yīng)用，他介紹了如何使用光耦產(chǎn)品提升生產(chǎn)制造的效率。

數(shù)字孿生技術(shù)以及光耦產(chǎn)品前景值得期待。業(yè)內(nèi)對(duì)智能制造、工業(yè)4.0的前景已有共識(shí)，實(shí)施工業(yè)4.0能夠極大釋放生產(chǎn)的潛能，然后創(chuàng)造新型商業(yè)模式，最終實(shí)現(xiàn)新的制造業(yè)生態(tài)，但是借用一句老話“前景是光明的，道路是曲折的”。實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0進(jìn)入智能制造時(shí)代還具備諸多的挑戰(zhàn)。

ADI公司系統(tǒng)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理趙軼苗從工業(yè)以太網(wǎng)、軟件可配置I/O、邊緣技術(shù)、邊緣安全、生態(tài)系統(tǒng)同盟多個(gè)技術(shù)角度分析了工業(yè)4.0的優(yōu)勢(shì)：“工業(yè)4.0不僅僅是一系列的運(yùn)營(yíng)升級(jí)。這是一場(chǎng)商業(yè)革命，為其賦能的是不斷融合的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)-物理技術(shù)，而這些技術(shù)則消除了古老的界限。此時(shí)此刻，這場(chǎng)革命正在進(jìn)行。”并提出了幾個(gè)加速通向工業(yè)4.0路徑的方法：加速軟件可配置的系統(tǒng)，怎樣加速端到云的連接，加速設(shè)備健康的監(jiān)測(cè)和管理，怎樣來(lái)幫助客戶加速系統(tǒng)級(jí)的安全性以及怎樣加速機(jī)器人。無(wú)論是云端連接、設(shè)備監(jiān)測(cè)、安全還是機(jī)器人，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命的基礎(chǔ)都是網(wǎng)絡(luò)物理技術(shù)。

中國(guó)機(jī)會(huì)在哪里？

國(guó)內(nèi)想要實(shí)現(xiàn)智能制造，最先進(jìn)的智能制造解決方案其成本和可行性以及數(shù)據(jù)等，都會(huì)變成需要解決的問(wèn)題。在討論智能制造升級(jí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值時(shí)，趙軼苗認(rèn)為：“從我的角度來(lái)看，針對(duì)中國(guó)的實(shí)際情況，有大大小小的制造商，有不同門(mén)類的生產(chǎn)，并不是說(shuō)所有的制造商都要一步到位，把工業(yè)4.0的方方面面都實(shí)現(xiàn)出來(lái)。而是應(yīng)該由每個(gè)生產(chǎn)制造單位和企業(yè)根據(jù)自己的實(shí)際情況，根據(jù)自己的痛點(diǎn)來(lái)選擇合適的方案，來(lái)改變自己生產(chǎn)的環(huán)境?！?/p>

霍尼韋爾劉遠(yuǎn)東表示在工業(yè)制造中，數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確可靠。TomEdman提出，數(shù)據(jù)的所有權(quán)需要在一開(kāi)始就定義好，然后才能共同地去實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的歷程。

雖然中國(guó)發(fā)展快速，但與國(guó)外廠商仍有一定差距，劉遠(yuǎn)東稱，回到XME，回到自己的制造企業(yè)來(lái)講，我們還談不到工業(yè)4.0，甚至我們現(xiàn)在還在為自己的訂單問(wèn)題、自己的出貨問(wèn)題，自己的人工流失的問(wèn)題在苦惱，那回到智能制造，或者是更底下，我們說(shuō)如何實(shí)現(xiàn)精益化的制造，如何能夠進(jìn)一步地提升數(shù)字化，那在這個(gè)層面精益化、數(shù)字化和信息化這個(gè)層面可能是我們的當(dāng)務(wù)之急。

趙軼苗提出，中國(guó)的智能制造還是要往高端制造、高端裝備、高端設(shè)備和高度自動(dòng)化方向去走。

最后，TomEdman總結(jié)稱，中國(guó)有很好的愿景，中國(guó)政府已經(jīng)推出了中國(guó)制造2025，這是非常好的基礎(chǔ)。最先進(jìn)的設(shè)施，最強(qiáng)大的生產(chǎn)的設(shè)施已經(jīng)在中國(guó)了，中國(guó)還有愿意加入到智能制造的年輕人。

萬(wàn)事俱備，只欠東風(fēng)。中國(guó)制造2025，未來(lái)可期。

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