智能轉(zhuǎn)型升級(jí)在即,工業(yè)大數(shù)據(jù)重構(gòu)全球工業(yè)

時(shí)間:2019-11-01

來源:中國智能化網(wǎng)

導(dǎo)語:無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振,還是中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型提升,工業(yè)大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮不可替代的作用。2019年,我國工信部發(fā)布《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(征求意見稿)》,從國家層面為推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力。

當(dāng)前,全球主要國家掀起了新一輪以"信息技術(shù)與制造業(yè)融合"為共同特征的工業(yè)革命,加速發(fā)展新一代信息技術(shù),并推動(dòng)其與全球工業(yè)系統(tǒng)的深入融合,以期搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振,還是中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型提升,工業(yè)大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮不可替代的作用。2019年,我國工信部發(fā)布《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(征求意見稿)》,從國家層面為推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力。

智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)在即,工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模逐步擴(kuò)張

近年來,隨著全球工業(yè)化改革的發(fā)展,全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。至2017年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模為201億美元,當(dāng)年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為394億元,工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%,可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。從我國來看,《中國制造2025》提出了未來我國工業(yè)發(fā)展要向著智能化轉(zhuǎn)變,而工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是一個(gè)重要的推動(dòng)因素,目前我國已經(jīng)在貴陽布局了大數(shù)據(jù)中心的建設(shè),為國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)支撐。據(jù)貴陽大數(shù)據(jù)交易所統(tǒng)計(jì)資料顯示,2017年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為212元,較上年同比增長41.3%,增速較快。按照國內(nèi)工業(yè)數(shù)據(jù)化的發(fā)展及政策支持的推進(jìn),預(yù)計(jì)2018年國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模增加至292億元。

提供決策支撐,工業(yè)大數(shù)據(jù)為工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值

在工業(yè)生產(chǎn)中,數(shù)據(jù)是不時(shí)生成的。尤其是當(dāng)前隨著信息技術(shù)、電子與數(shù)學(xué)技術(shù)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,一批智能化、高精度、長時(shí)間導(dǎo)航、高性價(jià)比、微型傳感器應(yīng)運(yùn)而生,數(shù)據(jù)收集量飛速擴(kuò)張。而圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施大大降低了工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性實(shí)質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等關(guān)鍵技術(shù),對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升或變現(xiàn);工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機(jī)制和管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布,確定所有權(quán)邊界,為其價(jià)值的深入挖掘提供支撐。

工業(yè)大數(shù)據(jù)一方面通過找出產(chǎn)品(行業(yè))最具競(jìng)爭(zhēng)力的地方,繼續(xù)深入挖掘潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值,并圍繞這一領(lǐng)域的工業(yè)數(shù)據(jù)建立產(chǎn)品和服務(wù)能力;另一方面通過判斷哪里是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展、成本、市場(chǎng)、供應(yīng)鏈或能源消耗的痛點(diǎn),在數(shù)據(jù)時(shí)代,尋找大數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)的解決方案。


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