關于AI，筆者有兩個問題，針對一件相同的事情，100位經(jīng)濟學家有100種看法，而且這100位經(jīng)濟學家都言之有理，不易判斷誰對誰錯。那么，如果讓100個不同的AI機器人來分析一件事情，會得到100種不同的結論還是得到唯一的結果?另外，在AI已經(jīng)成熟的年代，讓AI預期AI的未來，AI又會得出什么樣的結論?

　　從人工到機器，從機器到計算機，再從計算機到人工智能，工業(yè)革命的每一次升級，都給人們以往的生活生產(chǎn)方式帶來翻天覆地的變化，作為工業(yè)4.0路上的關鍵，AI經(jīng)濟的興起也是必然，最終會融入到各行各業(yè)中。

　　既期待AI也懷疑AI

　　筆者既期待AI，也懷疑AI，期待是希望AI能讓我們的生活變得更輕松簡單，許多事情交給AI來做就行。例如，很多智能家居設備能夠聽從人們的指令進行工作，像開燈、播放音樂、啟動電器、開關門、監(jiān)控異常報警等，這些本身就是我們自己可以做的事情，但如今張口就可以實現(xiàn)，這些便利通過萬物互聯(lián)的方式，實現(xiàn)了硬件在軟件控制下工作。懷疑AI，是懷疑其是否靠譜。如果哪天我口腔潰瘍、說話不清晰，那些智能家具是否還能識別出是我在說話，是否能判斷我到底想表達什么。

　　當然，智能家具在AI中的使用，僅是無數(shù)使用情況中的一個例。AI開發(fā)和使用的目的，是為了通過價值創(chuàng)造價值，就如科幻片中描述的一樣，AI未來會滲透到各行各業(yè)當中。例如，AI汽車的自動駕駛功能，通過AI智慧城市的調控，每輛車都會成為“老司機”，這將大幅減少事故發(fā)生率，大幅減少擁堵發(fā)生，人們的出行時間也將大幅減少。

　　同樣，通過技術成熟的工程類AI機器人，基礎建設、樓房建造、儀器生產(chǎn)等工業(yè)制造的效率都會大幅提升。在技術設計方面，設計類AI系統(tǒng)，設計出抗震、抗風結構更優(yōu)化的建筑，設計出運行速度更快的高鐵，設計出戰(zhàn)斗力更強的武器。在戰(zhàn)略規(guī)范方面，智慧類的AI系統(tǒng)，能根據(jù)大數(shù)據(jù)分析出人們的需求、市場所需要的供給，提出合理的生產(chǎn)規(guī)劃，實現(xiàn)結構性供給側改革，減少資源浪費、降低企業(yè)庫存。

　　當然，AI不是萬能的。如對于某些企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，AI將會根據(jù)企業(yè)的發(fā)展情況、市場的變化、歷史相關數(shù)據(jù)等一系列條件進行分析，迅速提出相應的建議。仔細想想，能夠做這種戰(zhàn)略分析的除了AI，還有很多的人。例如咨詢公司，他們收集各種資料，進行各種專業(yè)分析，最終得出供客戶選擇的答案。世界知名的咨詢公司麥肯錫看似無所不能，其實也不乏一些失敗案例，畢竟分析僅是基于以往的分析，實際結果永遠都是未知，過程中什么都有可能發(fā)生。

　　同理，AI提供的戰(zhàn)略分析也不一定準確，AI只是將需要人手工收集的材料進行快速整理，然后根據(jù)已有的大數(shù)據(jù)模型作出判斷。人類智慧也好，人工智能也好，智慧都是從基礎到復雜，從最早的羅列、推演逐漸變?yōu)樗伎肌Ｎ覀兡芸匆姷腁I智慧，在于其快速的運算能力，強大的硬件功能可以讓系統(tǒng)一秒鐘內完成數(shù)億甚至更多的運算，這種龐大的數(shù)據(jù)處理能力是常人難以達到的。

　　在金融理財方面，人們可以通過AI進行大數(shù)據(jù)分析，選擇出收益率相對好的配置模型，由客戶選擇其認為最滿意的方案。同樣的，AI技術也可以用于炒股、炒期貨、炒比特幣等一系列投資和投機的活動當中，甚至會被使用在彩票和博彩分析中。當然，不同設計者制造出來的AI，通過數(shù)據(jù)分析得到的預測結果也會不同，相信或者不相信，要么由人來作決定，要么由AI來作決定。畢竟，誰都不能準確預測下一刻會發(fā)生什么事，也許有的AI判斷某股票還將大漲，幫助投資者大筆買入的時候，另一個AI作出做空的決定，然而后面的事情都沒有按著這兩個AI的想法走。

　　因此，筆者認為，AI當前起到的作用，是在于節(jié)省時間、提高效率，節(jié)省人工成本，同時可以24小時連續(xù)運作，企業(yè)可以放心大膽讓“996”“007”“715”等工作制成為歷史。AI雖然強大，但不可能百分百正確。

　　AI將提高人們生活質量

　　AI是否能取代人類的工作，這也是一個無法回答的問題，每個時代都會有憂慮，總有人會擔心先進的技術會取代人類。例如，在我國改革開放初期，機器設備的引進一度引發(fā)了人們的恐慌，人們擔心那些不用吃、不用休息的機械設備會搶走工人們的飯碗。幾十年過去了，人們和那些機械設備們“和諧共處”，不同的“崗位分工”、不同的“工作職責”，不僅沒有搶走工人們的飯碗，反而創(chuàng)造了不少工作崗位。

　　當前的AI產(chǎn)業(yè)看似非常驚艷，博古通今的機器人和人們正常交流，人們通過智慧終端可以處理許多事情，電商的大型倉庫中取件送貨的都是機器人，這都是AI的功能。

　　媒體界曾經(jīng)擔憂，能夠自動寫新聞的AI系統(tǒng)會否搶了記者們的飯碗。筆者認為，這一點無需擔憂，因為AI系統(tǒng)只能在已有的條件中編輯素材，無法自己獨自采編，像曾經(jīng)轟動的央視記者進入巴西販毒窩點采訪，像臥底記者從不良公司內部發(fā)出石破天驚的新聞，像2020年疫情期間各路記者奔波前線，AI系統(tǒng)拿不到那些鮮活的故事素材，體驗不到社會的喜怒哀樂，更做不出具有社會影響力的新聞。

　　在筆者看來，AI的強大基于計算機硬件的強大，以及可獲取的海量信息，讓系統(tǒng)可以快速獲取并處理各種信息，其是否能夠真正如同人類進行實質性的思考，譬如寫出如同“落霞與孤鶩齊飛，秋水共長天一色”的千古佳句，研究出如同愛因斯坦相對論的全新物理理論，制作出更強于自身的AI軟件。這種通過探索得出新成果的過程，才是真正的“人工智能”。

　　可以肯定的是，隨著AI的發(fā)展和不斷完善，時代會發(fā)生質的變化。效率提升、成本降低、供給均衡，社會福利將進一步完善，人們的生活質量也會不斷提升。