AI 將計(jì)算推向邊緣

時(shí)間:2021-06-30

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:談到過去幾年的流行語,邊緣計(jì)算與 5G 和 AI 相得益彰。但是 Eclipse 基金會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果表明,邊緣計(jì)算實(shí)際上正在企業(yè)中取得進(jìn)展,并且部署速度比它們中的任何一個(gè)都要快。

  Eclipse 基金會(huì)在 2021 年前三個(gè)月對(duì) 301 人進(jìn)行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn) 38% 的企業(yè)已經(jīng)在實(shí)施某種形式的邊緣計(jì)算戰(zhàn)略,而 44% 的企業(yè)計(jì)劃在隨后的 24 個(gè)月內(nèi)實(shí)施邊緣計(jì)算。其中,44% 的人預(yù)計(jì)這些部署將花費(fèi)不到 12 個(gè)月的時(shí)間。

邊緣計(jì)算

  企業(yè)正在采用邊緣計(jì)算策略,因?yàn)閷⒉粩嘣黾拥臄?shù)據(jù)堆發(fā)送到云中并將其保存在云中的成本變得太高了。此外,將數(shù)據(jù)移動(dòng)到云端、對(duì)其進(jìn)行分析,然后將洞察發(fā)送回原始設(shè)備所需的時(shí)間對(duì)于許多作業(yè)來說太長(zhǎng)了。

  例如,如果工廠機(jī)器上的傳感器檢測(cè)到異常,機(jī)器的操作員希望立即知道,以便她可以停止機(jī)器(或讓控制器停止機(jī)器),而到云的往返數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間太長(zhǎng)。這就是為什么在上圖中看到的許多頂級(jí)云工作負(fù)載都涉及邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)或分析。

  工廠和傳感器融合的控制邏輯需要快速發(fā)生才能使其有價(jià)值,而數(shù)據(jù)分析和視頻處理可以生成如此多的數(shù)據(jù),以至于在云中發(fā)送和處理這些數(shù)據(jù)可能會(huì)很昂貴。在這兩個(gè)用例中,延遲也很重要。

  但圖中的其他幾個(gè)工作負(fù)載表明計(jì)算領(lǐng)域的下一個(gè)重大挑戰(zhàn)將來自何處。上圖列出的兩個(gè)工作負(fù)載涉及多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交換。事實(shí)上,我們正在從一個(gè)計(jì)算發(fā)生在單個(gè)云或客戶端設(shè)備上的時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)跨多個(gè)云和客戶端設(shè)備的分布式時(shí)代。

  這種計(jì)算模型帶來了新的挑戰(zhàn),因?yàn)槟切?gòu)建計(jì)算系統(tǒng)的人必須適應(yīng)無數(shù)的邊緣計(jì)算環(huán)境以及在所有這些計(jì)算環(huán)境上運(yùn)行的應(yīng)用程序的安全性和延遲要求。因此,配置和管理成為一個(gè)棘手的問題。

  與選擇服務(wù)器或手機(jī)進(jìn)行計(jì)算不同,分布式邊緣計(jì)算的新世界可能會(huì)為應(yīng)用提供在電燈開關(guān)、工業(yè)可編程邏輯控制器、工廠車間的邊緣網(wǎng)關(guān)或手持平板電腦上運(yùn)行的機(jī)會(huì)。這將意味著多種處理器類型、多種可用內(nèi)存級(jí)別以及不同級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)訪問。

  以這種方式移動(dòng)數(shù)據(jù)和計(jì)算是新的,它將需要新的架構(gòu)、新的數(shù)據(jù)庫以及處理安全和設(shè)備管理的新方法。正如調(diào)查結(jié)果所表明的那樣,邊緣計(jì)算已經(jīng)開始部署,其部署并不是特別具有挑戰(zhàn)性。具有挑戰(zhàn)性的是我們構(gòu)建新應(yīng)用和利用我們周圍的計(jì)算機(jī)的方式。

  這一點(diǎn)在德勤(Deloitte)關(guān)于云計(jì)算新架構(gòu)的一次采訪中得到了很好的闡述。在這篇文章中,該公司的總經(jīng)理大衛(wèi)·林西克姆(David Linthicum)向首席信息官(cos)、首席技術(shù)官(cto)以及其他試圖找出如何以這種方式最好地利用他們的新型邊緣計(jì)算系統(tǒng)的人提出了一些難題:

  “我們看到組織遇到的挑戰(zhàn)是架構(gòu)。本質(zhì)上,他們需要幫助將架構(gòu)劃分為層。作為技術(shù)人員,我們會(huì)聽到一些問題,例如您將數(shù)據(jù)保存在哪里?你把知識(shí)放在哪里?最有效的方法是什么?展望未來,無論是針對(duì)機(jī)器人還是基于邊緣的私有云服務(wù),組織都需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)配置管理系統(tǒng),可以動(dòng)態(tài)管理跨架構(gòu)層的信息流。當(dāng)我與高管交談時(shí),我聽到的最大的恐懼是將他們的組織遷移到邊緣計(jì)算并不是邊緣計(jì)算不能實(shí)現(xiàn),而是它是否能夠以允許動(dòng)態(tài)變化的方式操作基礎(chǔ)設(shè)施或?qū)印!?/p>

  因此,構(gòu)建邊緣基礎(chǔ)設(shè)施可能只需要一年時(shí)間,但弄清楚如何最好地使用該架構(gòu)將需要更長(zhǎng)的時(shí)間,并且可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)展。

AI
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