深度解析掃地機(jī)器人核心導(dǎo)航技術(shù),誰(shuí)是“未來(lái)”?

時(shí)間:2021-08-13

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導(dǎo)語(yǔ):導(dǎo)航系統(tǒng)作為掃地機(jī)器人的“眼”和大腦,賦予了機(jī)器感知和行動(dòng)能力。從隨機(jī)式的慣性導(dǎo)航到全局規(guī)劃式的激光導(dǎo)航,導(dǎo)航技術(shù)經(jīng)歷了多次變革,而后激光導(dǎo)航便成為市場(chǎng)主流,但隨著用戶對(duì)智能化需求的顯著提升,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的視覺(jué)導(dǎo)航強(qiáng)勢(shì)出現(xiàn),“老玩家”與“新進(jìn)者”的游戲再次上演,激光、視覺(jué),誰(shuí)才是“未來(lái)”?

  激光導(dǎo)航技術(shù)

  激光導(dǎo)航脫胎于早期的基于測(cè)距的定位方法(如超聲和紅外),激光測(cè)距向特定方向發(fā)射光束,光線反彈后被接收器捕獲,可以通過(guò)時(shí)間計(jì)算自己和物體的距離。激光導(dǎo)航通過(guò)激光傳感器獲取環(huán)境信息,并測(cè)量機(jī)器與障礙物的距離,經(jīng)過(guò)算法處理,構(gòu)建二維地圖,實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航。

  激光導(dǎo)航具體的工作原理是通過(guò)激光雷達(dá)采集的環(huán)境信息呈現(xiàn)出一系列分散、角度準(zhǔn)確、距離信息的點(diǎn),稱為點(diǎn)云。激光導(dǎo)航通過(guò)匹配和比較不同時(shí)刻的兩片點(diǎn)云,計(jì)算出機(jī)器相對(duì)運(yùn)動(dòng)的距離和姿勢(shì)的改變,從而完成自身定位。相對(duì)簡(jiǎn)單的原理以及激光傳感器的特性使它具備高效率、高精度,同時(shí)不易受干擾的優(yōu)勢(shì)。

  視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)

  視覺(jué)導(dǎo)航,顧名思義,即通過(guò)視覺(jué)傳感器采集環(huán)境信息,根據(jù)特征點(diǎn)或標(biāo)志物進(jìn)行建圖,實(shí)現(xiàn)自主定位導(dǎo)航。

  研究表明,人類獲取的環(huán)境信息量75%來(lái)自視覺(jué),而雙目視覺(jué)在結(jié)構(gòu)上模仿人類視覺(jué),利用雙目視差,實(shí)現(xiàn)深度測(cè)距。在工作原理上,雙目視覺(jué)可以從環(huán)境中獲取海量的、富于冗余的紋理信息,擁有強(qiáng)大的場(chǎng)景辨識(shí)能力,這為機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能決策提供了先決條件。通過(guò)雙目采集的二維環(huán)境信息利用立體視覺(jué)技術(shù)可生成具有深度信息的三維地圖,能夠解算出區(qū)域內(nèi)障礙物的距離、體積以及屬性信息,從而實(shí)現(xiàn)定位、導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、避障等功能。

  同時(shí),結(jié)合語(yǔ)義識(shí)別,雙目視覺(jué)可以更好地理解房屋布局、空間結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)智能交互,如目標(biāo)跟蹤、執(zhí)行特定指令等。

  兩者各有優(yōu)劣

  從可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)看,用戶對(duì)于智能化需求的提升一直保持著十分高的期望,這也為下一代掃地機(jī)器人指明了方向。而機(jī)器人要模擬人類大腦的“思維導(dǎo)圖“,學(xué)會(huì)獨(dú)立思考,智能決策則是關(guān)鍵。

  而激光導(dǎo)航受限于傳感器屬性,點(diǎn)云無(wú)法區(qū)別紋理信息,不具備場(chǎng)景辨識(shí)能力,因此在智能決策和智能交互方面無(wú)法提供有效支持,智能拓展性不足。同時(shí),由于布局限制對(duì)低矮障礙物容易產(chǎn)生探測(cè)盲區(qū),在實(shí)際表現(xiàn)中,時(shí)常出現(xiàn)避障失效、誤觸、反應(yīng)遲鈍等問(wèn)題。

  視覺(jué)導(dǎo)航的缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)處理量巨大,在算法和硬件無(wú)法給予足夠支持時(shí),會(huì)產(chǎn)生測(cè)距誤差,精準(zhǔn)度下降等問(wèn)題,因此市面上的大部分視覺(jué)方案精度和穩(wěn)定性都較差。此外,由于技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度較高,研發(fā)成本和周期都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其它方案。

  由于兩者都有一定的局限性,行業(yè)頭部廠商另辟蹊徑,推出了采用融合策略的方式的掃地機(jī)器人產(chǎn)品,如采用“激光導(dǎo)航+雙目攝像頭”的石頭T7Pro,和采用“激光導(dǎo)航+ToF”方案的科沃斯T8,融合視覺(jué)傳感器彌補(bǔ)了避障功能上的缺失,實(shí)際表現(xiàn)明顯提升,不過(guò)這類方案缺點(diǎn)也很明顯,模組傳感器復(fù)雜繁多,集成難度大,同時(shí)成本非常高。

  視覺(jué)技術(shù)迅速發(fā)展,視覺(jué)導(dǎo)航正走向成熟

  作為一家一直專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)的AI技術(shù)公司,INDEMIND在視覺(jué)導(dǎo)航上積累了大量的專利技術(shù)、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)及海量的數(shù)據(jù),在2020年,便專門(mén)面向掃地機(jī)器人推出了雙目視覺(jué)導(dǎo)航方案,并和多家頭部廠商達(dá)成合作。

  INDEMIND雙目視覺(jué)導(dǎo)航方案以雙目立體視覺(jué)為核心,將導(dǎo)航定位、智能避障、家居識(shí)別、智能交互等算法高度集成,能夠大大降低成本和開(kāi)發(fā)難度。在應(yīng)用表現(xiàn)上,該方案提供0.05-1.5m范圍內(nèi)誤差小于1%的深度計(jì)算,能夠構(gòu)建三維空間地圖,立體識(shí)別十幾種大類家居用品,物體識(shí)別精度<2cm,并能根據(jù)不同障礙物信息,如鞋、襪子、電線、寵物糞便,實(shí)現(xiàn)策略性避障。需要提到的是,該方案的導(dǎo)航精度實(shí)現(xiàn)絕對(duì)定位精度<1%,姿態(tài)精度<1°,已達(dá)到激光方案同等水平。

  此外,得益于視覺(jué)技術(shù)的天然優(yōu)勢(shì),掃地機(jī)器人可配合目標(biāo)指令,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤、指定區(qū)域清掃等多種交互需求,同時(shí)方案兼具智能拓展,通過(guò)配置業(yè)務(wù)邏輯,能夠?qū)崿F(xiàn)更多定制化需求,如智能看護(hù)、安防等。

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