建設人工智能計算中心的初心

　　隨著科技不斷發(fā)展,人工智能計算中心已然成為了國家及地方發(fā)展的新基建。

　　但目前全國各地只有深圳、上海等零星幾個城市已建成或正在建設人工智能計算中心,其他城市的智算中心還在規(guī)劃或藍圖中。

　　作為現(xiàn)階段的稀有物種,很多地方甚至希冀藉由“十四五”規(guī)劃的黃金風口,成功建設一座更具代表性的超大規(guī)模的人工智能計算中心,以讓城市從經(jīng)濟、名望等多方面成功騰飛。

　　在今年政府公布的《十四五智慧城市建設規(guī)劃(2021-2025)》中,充分運用人工智能等前沿技術推動城市治理模式創(chuàng)新,促進城市治理體系現(xiàn)代化,成為了加速推進智慧城市建設的密鑰。

　　為此各地政府積極統(tǒng)籌建設人工智能計算中心,充分發(fā)揮普惠算力、安全可信、產業(yè)協(xié)同與節(jié)約能耗四大優(yōu)勢,助推AI算力賦能城市產業(yè)集群。

　　AI計算中心的作用

　　往大了說就是把人工智能算力打造成如同水、電、氣一樣的基礎設施,通過普惠的算力促進我國經(jīng)濟與產業(yè)發(fā)展融合、支撐國家戰(zhàn)略任務落地。

　　簡言之,就是像發(fā)電站那樣,為萬千企業(yè)輸送算力。

　　隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術的發(fā)展,中國計算中心的總體用電量一度連續(xù)8年漲幅12%以上。

　　據(jù)中國科學技術信息研究所預估,在信息技術產業(yè)大發(fā)展前提下,到2023年算力需求將比2019年增長66%,能耗總量將隨之提高,高能耗成為制約產業(yè)高質量發(fā)展的一個瓶頸。

　　因此,如何優(yōu)化計算中心的電能使用效率(PUE),成為一項重要挑戰(zhàn)。目前優(yōu)化方案的主要方向,是建立更多大型和超大型的計算中心。

　　AI計算中心成為智慧城市新基建

　　在算力服務層面,目前人工智能已步入第三次發(fā)展浪潮,深度學習算法成為了核心技術。

　　而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心底層算力不足、算力貴以及分散建設算力利用率低三大痛點成為了人工智能產業(yè)發(fā)展的重大阻礙。

　　而政府統(tǒng)籌建設的人工智能計算中心,通過打造可復制的AI創(chuàng)新樣板城市,加強基礎建設和產業(yè)轉化效率,讓AI快速融入產業(yè),助力解決痛點問題。

　　新基建中,人工智能的基礎建設是重要的一部分,而人工智能的發(fā)展,離不開算力的支撐。

　　AI計算將成為相關基建的核心支撐。

　　隨著數(shù)據(jù)量增加,和計算模型變復雜,對算力的需求也不斷增加。傳統(tǒng)計算平臺需要轉型升級。

　　數(shù)據(jù)顯示,目前全球數(shù)據(jù)量正以平均年增長率50%的速度增長。

　　同時,深度神經(jīng)網(wǎng)絡也在快速發(fā)展,更深更大的算法模型、更復雜的架構正在成為趨勢。

　　AI計算中心是發(fā)展AI產業(yè)的最佳路徑

　　人工智能計算中心除了是一個算力服務平臺,還是一個AI產業(yè)聚集發(fā)展平臺。

　　能夠聚合AI產業(yè)鏈上的各類公司,包括算法公司、數(shù)據(jù)處理公司、行業(yè)集成公司等,形成完整的產業(yè)閉環(huán),促進和推動AI產業(yè)集群發(fā)展。

　　此外,它還是一個應用創(chuàng)新孵化平臺,通過開發(fā)者AI創(chuàng)新,與本地優(yōu)勢產業(yè)相結合,讓技術轉化為產業(yè)價值,帶動當?shù)禺a業(yè)智能化升級。

　　在各地政府與華為等領先科技企業(yè)的合作下,基于昇騰的人工智能計算中心已經(jīng)在深圳、武漢、成都等多個城市相繼落地。

　　在武漢,華為助力建設的人工智能計算中心AI峰值性能可達100PFLOPS;

　　在深圳,基于華為Atlas 900集群的[鵬城云腦Ⅱ]可提供世界頂級算力,在最新一期IO500榜單中位居榜首,其全系統(tǒng)輸入輸出性能得分是排名第二的近20倍。

　　7月9日,中科院人工智能產學研創(chuàng)新聯(lián)盟發(fā)布了新一代人工智能計算平臺。

　　該平臺是由聯(lián)盟聯(lián)合院內多家院所企業(yè),基于中國科學院多項重大科技成果,共同構建的新一代智能計算頂層規(guī)劃及技術方案。

　　該平臺是國內首個跨模態(tài)、通用化的AI公共創(chuàng)新服務平臺。

　　AI計算中心的能力附加值

　　在產業(yè)端架起上下游協(xié)同的鏈條,有利于在相關賽道上形成先發(fā)優(yōu)勢;

　　在服務端打通了人才培養(yǎng)到項目孵化再到市場轉化的閉環(huán),有助于破解AI人才匱乏產生的一連串問題。

　　簡單來說,計算中心既在驅動產業(yè)升級,也在幫助城市孵化生長新的產業(yè)。

　　當人工智能成為城市智慧化轉型必備的基礎能力,更多城市正在進行高瞻遠矚的布局。

　　并在算力的基礎上深耕優(yōu)勢產業(yè)的轉型、計算生態(tài)的探索和人才上的未雨綢繆,力圖抓住人工智能時代的先手棋。

　　人工智能計算中心提供的高性價比的、安全、普惠的算力資源,可大幅縮減各類組織的算力成本,緩解甚至徹底解決算力瓶頸問題。

　　AI計算中心中標價是行業(yè)標準的3倍

　　近年來,隨著人工智能受到熱捧,廠商和媒體也趁熱打鐵,甚至一些做法很容易造成誤導。

　　在一些公開的宣傳中,人工智能計算中心往往用100P、300P、1000P算力去標榜,以此展示人工智能計算中心所謂的優(yōu)越性。

　　最近開展的陜西人工智能運算中心而言,其中標價格已經(jīng)是行業(yè)標準的3倍有余。

　　據(jù)公開信息顯示,一般100P算力(Fp16)的人工智能中心,報價一般在1至1.5億元左右;300P算力(Fp16)的人工智能中心,報價3億元至5億元是比較合理的。

　　而該人工智能項目總投高達19億元,明顯價格過高。

　　需要明確的是,想要真正迎來人工智能產業(yè)的大爆發(fā),低成本、普惠化的算力供給是必要條件。

　　目前各地政府爭先恐后地建設AI計算中心,應用并不太明確。而無論超算中心還是AI計算中心,最重要的都是應用匹配。

　　目前人工智能計算基礎設施的建設尚處于產業(yè)萌發(fā)期,供需雙方各自有各自的算盤,但卻沒有價格透明這同一桿秤。

　　結尾

　　人工智能技術的發(fā)展和落地生根有三大難關亟需攻克,算力、算法昂貴,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然存在,產業(yè)尚未形成增量效應。

　　與此同時,人工智能計算中心的全面落地,也是一次基礎技術發(fā)展的機遇。

　　部分資料參考:財訊網(wǎng):《AI算力賦能城市產業(yè)集群,構建城市“未來競爭力”》,量子位:《浪潮劉軍:AI計算將成為“新基建”核心支撐之一》,科技日報:《《人工智能計算中心發(fā)展白皮書》發(fā)布》,中國經(jīng)濟時報:《從戰(zhàn)略高度推動人工智能根技術發(fā)展》,品讀IT:《100P就要四個億?人工智能計算中心"虛高價格"背后的冷思考》,央視財經(jīng):《人工智能計算中心預約排到半年后,AI算力需求六年暴增30萬倍,這個市場崛起了》,經(jīng)濟觀察報:《解密人工智能的算力生意:智算中心投資熱 但標準混亂、價格虛高》,新華財經(jīng):《新華財經(jīng)客戶端》,雷鋒網(wǎng):《打造標桿,中科院人工智能戰(zhàn)隊發(fā)布新一代智算平臺》