人工智能時(shí)代:用知識改變?nèi)穗H關(guān)系

時(shí)間:2021-10-13

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導(dǎo)語:人工智能正在搜索、流媒體、醫(yī)學(xué)、教育和許多其他領(lǐng)域上線,并由此改變?nèi)祟愺w驗(yàn)現(xiàn)實(shí)的方式。

  人工智能學(xué)會了通過做出人類大師從未想過的動作來贏得國際象棋。另一個(gè)人工智能通過分析人類科學(xué)家不了解的分子特性發(fā)現(xiàn)了一種新的抗生素。現(xiàn)在,人工智能驅(qū)動的噴氣式飛機(jī)正在模擬混戰(zhàn)中擊敗經(jīng)驗(yàn)豐富的人類飛行員。人工智能正在搜索、流媒體、醫(yī)學(xué)、教育和許多其他領(lǐng)域上線,并由此改變?nèi)祟愺w驗(yàn)現(xiàn)實(shí)的方式。

  人工智能提高了人類努力的速度、精度和有效性。在金融機(jī)構(gòu)中,人工智能技術(shù)可用于識別哪些交易可能是欺詐性的,采用快速準(zhǔn)確的信用評分,以及自動化手動密集的數(shù)據(jù)管理任務(wù)。

  在人工智能時(shí)代,三位領(lǐng)先的思想家亨利·A·基辛格、埃里克·施密特和丹尼爾·赫滕洛赫齊聚一堂,探討人工智能將如何改變?nèi)祟惻c知識、政治和人們生活的社會的關(guān)系。人工智能時(shí)代是每個(gè)人現(xiàn)在和未來的重要路線圖,這是一個(gè)前所未有的時(shí)代。

  醫(yī)學(xué)中的人工智能:人工智能可以為放射科醫(yī)生提供臨床決策支持,并改善對患者的護(hù)理。在圖像處理方面,DL算法可以幫助從醫(yī)學(xué)圖像中選擇和提取特征,并幫助創(chuàng)建新特征。

  教育中的人工智能:人工智能有助于找出學(xué)生知道什么和不知道什么,考慮到知識差距,為每個(gè)學(xué)習(xí)者制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。通過這種方式,人工智能根據(jù)學(xué)生的特定需求量身定制學(xué)習(xí),提高他們的效率。

  搜索中的人工智能:首先,搜索是高級機(jī)器學(xué)習(xí)的早期和主要消費(fèi)者之一,因?yàn)闉樗阉鞑樵冋业秸_的結(jié)果歸結(jié)為預(yù)測查詢結(jié)果組合的點(diǎn)擊率。更多相關(guān)結(jié)果意味著更多點(diǎn)擊、更多流量和更多收入。

  流媒體中的人工智能:也許人工智能在媒體流中可以發(fā)揮的最重要作用是能夠做出適當(dāng)?shù)囊纛l/視頻推薦。Netflix的AI推薦引擎可以提供有關(guān)您的數(shù)字消費(fèi)習(xí)慣的驚人洞察,例如您想觀看的電影或電視節(jié)目的類型。



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