人工智能在金融行業(yè)有哪些創(chuàng)新應(yīng)用?

時間:2021-12-03

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導(dǎo)語:人工智能為金融行業(yè)提供了一種可以滿足客戶需求的方式,這些客戶希望以更智能、更方便、更安全的方式投入、獲取、消費、儲蓄其資金。

  人工智能為金融行業(yè)提供了一種可以滿足客戶需求的方式,這些客戶希望以更智能、更方便、更安全的方式投入、獲取、消費、儲蓄其資金。由于使用了人工智能和機器學(xué)習(xí),金融機構(gòu)和銀行運行的應(yīng)用程序變得更加簡單易用。

  金融科技公司對人工智能技術(shù)特別感興趣,開發(fā)和利用人工智能應(yīng)用程序?;诘娜斯ぶ悄艿慕鉀Q方案旨在滿足當(dāng)今金融部門的關(guān)鍵需求,例如改善客戶體驗、成本效益、實時數(shù)據(jù)連接以及提高安全性。通過實施人工智能和相關(guān)技術(shù),可以為其客戶創(chuàng)造更好、更具吸引力的金融環(huán)境。以下列出了金融行業(yè)的十個人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。

  (1)信用評分模型

  信用評分這個人工智能模型是由Temenos AI公司開發(fā)的。該公司率先為銀行提供了具有自動化決策功能的人工智能應(yīng)用,同時擁有透明度和可解釋性。信用評分模型能夠提高合格率,降低違約風(fēng)險,從而降低信用風(fēng)險。通過與Temenos Infinity集成,提高了對最終用戶的透明度,實現(xiàn)了可解釋的自動化決策,將承保工作提升到了一個新的水平。

  (2)智能數(shù)據(jù)湖

  智能數(shù)據(jù)湖由Temenos AI公司開發(fā)的XAI平臺和Temenos數(shù)據(jù)湖集成而來,為銀行提供實時、端到端的服務(wù),通過多種來源提供更高質(zhì)量和豐富的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖從大量數(shù)據(jù)源中收集大量不同的數(shù)據(jù),保留其原始模型和格式,并支持用戶就地查詢和分析。這意味著銀行可以在人工智能算法的幫助下做出更快、更準(zhǔn)確和可解釋的決策。

  (3)機器人顧問

  機器人顧問不僅是傳統(tǒng)財務(wù)顧問的低成本替代方案,而且還可以為大量用戶提供財務(wù)咨詢,幫助用戶做出更明智的財務(wù)決策。此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能機器人顧問還可以向投資者推薦投資組合、退休、遺產(chǎn)規(guī)劃等服務(wù),從而使其開戶過程成為一種良好的互動體驗。

  (4)基于人工智能的報告和分析

  現(xiàn)在通過移動銀行應(yīng)用程序和門戶網(wǎng)站,金融服務(wù)人工智能(特別是Envestnet Yodlee的人工智能Fincheck)可以分析消費者的賬戶數(shù)據(jù),以了解他們擁有的資金和財務(wù)表現(xiàn),并根據(jù)分析數(shù)據(jù)對未來的行動提出建議,然后幫助用戶實現(xiàn)儲蓄和預(yù)算的自動化,以改善財務(wù)狀況。在金融行業(yè),人工智能可用于檢查現(xiàn)金賬戶、信用賬戶和投資賬戶,以判斷某個用戶的整體財務(wù)狀況,并能跟上實時的變化,然后根據(jù)新傳入的數(shù)據(jù)創(chuàng)建定制建議。

  (5)Envestnet提供的智能和高級分析

  Envestnet的智能和高級分析服務(wù)可以使金融機構(gòu)能夠輕松地實時獲得關(guān)鍵業(yè)務(wù)問題的解決方案,可以在臺式機、移動設(shè)備和支持Amazon Alexa的設(shè)備上使用。Envestnet的智能和高級分析服務(wù)提供交互、預(yù)測和對話功能,從綜合的金融數(shù)據(jù)集中提取信息,以確保金融機構(gòu)能夠隨時隨地在任何設(shè)備上輕松回答關(guān)鍵問題。

  (6)聊天機器人

  銀行業(yè)中的聊天機器人不僅是一種節(jié)省成本的工具,還可以自動執(zhí)行簡單的任務(wù),例如開設(shè)新賬戶或在賬戶之間轉(zhuǎn)賬。想要使用聊天機器人的很行只需將它們加載在現(xiàn)有網(wǎng)站上,而無需創(chuàng)建單獨的聊天機器人應(yīng)用程序。而且它們始終在線,因此即使是在凌晨訪問網(wǎng)站的客戶也可以獲得答案和幫助。聊天機器人可以執(zhí)行的任務(wù)包括,支付賬單或處理帳戶申請等。

  (7)快速且可擴展的圖形平臺

  TigerGraph圖形平臺利用人工智能和機器學(xué)習(xí)工具處理圖形數(shù)據(jù)庫。TigerGraph將大規(guī)模并行處理、MapReduce、快速數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮等功能與新方法結(jié)合,創(chuàng)建了一種可擴展、快速且可靠的深度探索方法。TigerGraph的工具利用分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能算法來幫助用戶分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。Visa公司等行業(yè)領(lǐng)先的金融服務(wù)提供商以及中國招商銀行正在使用TigerGraph來增強他們的欺詐檢測流程。

  (8)虛擬環(huán)境中潛在的未來模擬器

  企業(yè)軟件生產(chǎn)商Simudyne公司為金融機構(gòu)生產(chǎn)人工智能軟件。他們的解決方案讓金融服務(wù)提供商能夠在安全的虛擬環(huán)境中有效地模擬潛在的未來場景。他們的人工智能軟件可應(yīng)用于交易、借貸和風(fēng)險管理領(lǐng)域。這個人工智能工具讓銀行能夠模擬一系列場景,例如對欺詐者的行為進行建模。

  (9)軟件機器人

  印度第二大私營銀行ICICI銀行已在其各個職能部門的200多個業(yè)務(wù)流程中部署了軟件機器人。ICICI銀行的軟件機器人被配置為從系統(tǒng)捕獲和解釋信息、識別模式,并跨多個應(yīng)用程序運行業(yè)務(wù)流程,其中包括數(shù)據(jù)輸入和驗證、自動格式化、多格式消息創(chuàng)建、文本挖掘、工作流加速、對帳和貨幣匯率處理等。

  (10)預(yù)測分析

  預(yù)測分析功能包括提醒客戶定期支付高于平均水平的費用,如果客戶的支票賬戶中的資金超過平均水平,則提醒客戶將資金轉(zhuǎn)入他們的儲蓄賬戶,或者提示客戶在購買機票后制定旅行計劃。預(yù)測分析可為移動應(yīng)用程序用戶提供超過50種不同場景的提示。例如,如果客戶收到一筆不符合他們通常交易模式的入賬存款,并且不需要滿足他們的正常費用或預(yù)定付款,系統(tǒng)可以突出顯示存款并建議客戶保證資金的安全。

  人工智能在金融行業(yè)的未來發(fā)展

  無論是在加速交易、自動化呼叫中心、實時欺詐預(yù)防還是其他金融服務(wù)領(lǐng)域,人工智能都在幫助金融機構(gòu)為其客戶提供服務(wù),并推動金融行業(yè)的未來發(fā)展。最終,金融機構(gòu)將支持數(shù)百個甚至數(shù)千個應(yīng)用程序。那些投資于企業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型的銀行將獲得市場份額、提高客戶滿意度以及改善財務(wù)績效,并超越那些未能在人工智能方面進行創(chuàng)新的競爭對手。


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