物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在汽車發(fā)展的需求促進(jìn)了相應(yīng)芯片的飛速發(fā)展

時(shí)間:2022-02-22

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導(dǎo)語:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的需求促進(jìn)了相應(yīng)芯片的飛速發(fā)展,同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)技術(shù)的成熟和芯片的發(fā)展也促進(jìn)其他領(lǐng)域?qū)ζ涑墒旒夹g(shù)的應(yīng)用發(fā)展,在相互作用的基礎(chǔ)上橫向拓展,促進(jìn)了多領(lǐng)域新興技術(shù)的出現(xiàn)。

  隨著5G時(shí)代的到來和AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,芯片行業(yè)會(huì)逐漸興起。芯片應(yīng)用主要集中在通訊和汽車行業(yè),2018年通訊行業(yè)應(yīng)用占比36%,汽車行業(yè)占比24%。

  人工智能芯片將應(yīng)用于醫(yī)療健康與汽車領(lǐng)域,可引領(lǐng)藥物研發(fā)、疾病監(jiān)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像及無人駕駛等方面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與更新。對(duì)比模擬芯片和數(shù)字芯片的區(qū)別,模擬芯片下游需求很分散,在工業(yè)、汽車、消費(fèi)、電子、各類接口都有涉及,主要以耐用可靠為主要需求;數(shù)字芯片需求集中,以服務(wù)器和消費(fèi)電子為主,性能提升為下游需求。

  芯片在多領(lǐng)域都具有核心價(jià)值,在細(xì)分物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)中起著核心作用,包括傳感器芯片、射頻芯片和窄帶物聯(lián)網(wǎng)中所需要芯片。

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的需求促進(jìn)了相應(yīng)芯片的飛速發(fā)展,同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)技術(shù)的成熟和芯片的發(fā)展也促進(jìn)其他領(lǐng)域?qū)ζ涑墒旒夹g(shù)的應(yīng)用發(fā)展,在相互作用的基礎(chǔ)上橫向拓展,促進(jìn)了多領(lǐng)域新興技術(shù)的出現(xiàn)。

  一方是MCU(Microcontroller Unit)功能芯片廠商,即微控制器,又叫單片機(jī),是此次缺“芯”危機(jī)的主角,主要包括恩智浦、英飛凌、瑞薩、意法半導(dǎo)體、德州儀器等老牌芯片廠商;一方是主控芯片廠商,主控芯片相當(dāng)于電腦的CPU,也是我們常說的自動(dòng)駕駛芯片,在智能汽車中的“增量部件”,這部分玩家以英偉達(dá)、英特爾(Mobileye)和高通等為代表。之所以說中國(guó)主控芯片廠商缺乏競(jìng)爭(zhēng)力,關(guān)鍵的一點(diǎn)在于國(guó)產(chǎn)芯片上車的數(shù)量和項(xiàng)目都太少,在行業(yè)中不足以樹立起可以參照的標(biāo)桿與能產(chǎn)生影響力的聲量。

  當(dāng)前,各國(guó)的軍隊(duì)信息化建設(shè)都以技術(shù)革命為主導(dǎo),重點(diǎn)發(fā)展信息化武器裝備,其核心是裝備的電子化和計(jì)算機(jī)化。軍工芯片作為電子化的硬件基礎(chǔ),被譽(yù)為信息化裝備的“神經(jīng)中樞”。

  芯片在軍用領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括衛(wèi)星、軍機(jī)、艦船、軍用計(jì)算機(jī)、導(dǎo)彈、雷達(dá)、運(yùn)載火箭等,軍用芯片在很大程度上會(huì)影響信息化裝備的作戰(zhàn)效能,各國(guó)要提高自身的信息化作戰(zhàn)能力離不開軍用芯片的研究開發(fā)和優(yōu)化提升。

  根據(jù)中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)和東方證券研究所公布的數(shù)據(jù),我國(guó)半導(dǎo)體芯片近年來每年進(jìn)口高達(dá)2000億美元,我國(guó)每年進(jìn)口半導(dǎo)體芯片金額很大,尤其是我國(guó)軍用芯片領(lǐng)域的研究起步較晚,缺乏人才,在核心元器件的研發(fā)、制造、設(shè)計(jì)等方面都相對(duì)落后,大多仍依賴進(jìn)口。

  未來的智能汽車就是一臺(tái)四個(gè)輪子上的超級(jí)計(jì)算機(jī),其中最核心的器件就是車載AI芯片,是智能汽車的數(shù)字發(fā)動(dòng)機(jī)。而制約當(dāng)前智能汽車發(fā)展的核心瓶頸就是車載AI芯片的算力不足,算力就好比智能汽車的腦容量,自動(dòng)駕駛每往上走一級(jí),所需要芯片算力就要翻一個(gè)數(shù)量級(jí),要實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛,我們需要在四個(gè)輪子上搭載天河二號(hào)級(jí)別的計(jì)算能力。

  車載AI芯片已經(jīng)成為決定競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)最重要的籌碼。智能化變革推動(dòng)汽車行業(yè)按照IT行業(yè)的邏輯和節(jié)奏向前發(fā)展,同時(shí)也將掀起一場(chǎng)殘酷的淘汰賽,作為智能化的基石,車載AI芯片的重要性毋庸置疑。

  車載AI芯片正在替代手機(jī)芯片,成為半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展新的驅(qū)動(dòng)力。近日,AI芯片公司英偉達(dá)市值超過3千億美元,大幅超越昔日王者英特爾,進(jìn)一步印證了這一趨勢(shì)。隨著智能化對(duì)算力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2030年,每輛汽車的車載AI芯片平均售價(jià)將達(dá)1000美元,整個(gè)車載AI芯片市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到1000億美元,成為半導(dǎo)體行業(yè)最大的單一市場(chǎng)。與電腦、手機(jī)芯片行業(yè)已經(jīng)固化的格局不同,車載AI芯片正處于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新周期的起點(diǎn),對(duì)中國(guó)的芯片行業(yè)是一個(gè)巨大的機(jī)遇。


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