而談及智能制造，多數(shù)人的第一印象，都是流水線上那些終端傳感器所組建的物聯(lián)網(wǎng)體系，讓企業(yè)洞察生產(chǎn)過程，提升效率、降低成本、優(yōu)化生產(chǎn)。

　　但是，對制造企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型升級的需求是全面的、涉及企業(yè)經(jīng)營方方面面的，這種智能制造打法可能并不是一家企業(yè)謀求發(fā)展的全部，也不是制造業(yè)能夠成功升級的全部。

　　在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中，一個趨勢越來越明顯，那就是對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的連接和整合。

　　例如，如火如荼的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就強調(diào)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，為制造業(yè)企業(yè)提供端到端的智能制造解決方案。在這個趨勢下，對研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、倉儲物流、外部協(xié)作等各個環(huán)節(jié)領(lǐng)域的信息化的應(yīng)用進行協(xié)同和打通，實現(xiàn)一盤棋，充分打通從設(shè)備訂單下達到產(chǎn)品交付的數(shù)據(jù)流程，已經(jīng)成為很多解決方案的追求。

　　而與此類似地，還有一種新的打法正在加入制造業(yè)數(shù)字化、智能化進程當中。

　　國內(nèi)領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)能力提供商愛數(shù)，不久前向業(yè)界公開了其“領(lǐng)域認知智能”布局的核心領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)及其實踐。通俗理解，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)即在特定垂直場景下信息數(shù)據(jù)收集、整理、分析、輸出等的一整套體系，是企業(yè)傳統(tǒng)知識管理之上，進行更廣泛的數(shù)據(jù)挖掘和更深度的智能化成果輸出的產(chǎn)物。

　　以幫助客戶企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織為價值輸出的愛數(shù)，通過領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)，正在給制造業(yè)轉(zhuǎn)型帶來新的進化空間，反過來，制造業(yè)的探索也讓領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新價值得到彰顯。

　　領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)，帶來制造業(yè)有關(guān)“信息”的兩個躍遷

　　從愛數(shù)的領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)實踐來看，其與智能制造一樣，都是在“信息”的收集、處理和價值輸出上進行創(chuàng)新，但領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了兩個關(guān)于信息的維度躍遷。

　　1、從生產(chǎn)環(huán)節(jié)被動收取，到經(jīng)營全流程主動收集

　　一般而言，當前在制造業(yè)如火如荼應(yīng)用的智能制造，主要針對的往往都是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能充分結(jié)合，用攝像頭、溫度傳感器等終端，配合邊緣智能、云計算控制生產(chǎn)過程。

　　這里有兩個關(guān)鍵詞，一是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，二是被動(只有產(chǎn)生數(shù)據(jù)時才獲取)。而領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)一方面針對的是一個制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全流程的數(shù)據(jù)，另一方面其進行的是主動信息收集。

　　從愛數(shù)的官方介紹看，目前領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)主要針對三類信息，一是企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)知識，包括企業(yè)各項業(yè)務(wù)沉淀的數(shù)據(jù)與文檔;二是制造業(yè)通用知識，主要是領(lǐng)域內(nèi)的百科、規(guī)范類知識;三是制造產(chǎn)業(yè)情報知識，即企業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)聯(lián)知識。

　　通過這種全面的主動信息收集，一個制造企業(yè)始終在主動對接所有有關(guān)的信息，時刻準備為企業(yè)整體經(jīng)營提供全面支持。

　　2、從信息數(shù)據(jù)的算法處理，到企業(yè)領(lǐng)域的知識轉(zhuǎn)化

　　從另外一個視角看，當下的智能制造很多時候其信息收集后的轉(zhuǎn)化，往往集中在單一能力上，呈現(xiàn)“收集-處理-輸出”短鏈路過程。最典型如產(chǎn)品質(zhì)量檢測，查看產(chǎn)品圖片后，AI進行分析，既準又快輸出結(jié)果。

　　而于此進行對照，可以發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)這里的價值，更傾向于系統(tǒng)化的企業(yè)領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化，其考慮的是企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)信息問題的整體解決，而不是針對某個特定的環(huán)節(jié)應(yīng)用。

　　目前，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)嘗試解決企業(yè)經(jīng)營中有關(guān)信息和數(shù)據(jù)的三個問題：

　　因為內(nèi)部部門墻、外部缺乏獲取途徑，導致“找不到”信息、數(shù)據(jù);

　　因為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難治理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難提取等原因?qū)е隆坝貌缓谩毙畔?、?shù)據(jù);

　　因為信息、數(shù)據(jù)沒有與業(yè)務(wù)缺乏清晰關(guān)聯(lián)等導致相關(guān)人員“看不懂”;

　　一次性解決找不到、用不好、看不懂三大痛點問題，與智能制造通常做法不同，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)推動著企業(yè)實現(xiàn)智力層面的全面進步。

　　當然，值得一提的是，在一家企業(yè)，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)與智能制造是相互配合的關(guān)系，前者完全不是對后者的排斥替代，它們以各自的優(yōu)勢共同服務(wù)于制造業(yè)的數(shù)字化升級，或者，從廣義上說，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)落地到制造業(yè)場景后，也是一種智能制造的探索。

　　“信息”獲取的模式和應(yīng)用的方式改變，從四個維度推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

　　愛數(shù)官方給出了一個制造業(yè)領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的整體搭設(shè)框架：

　　這個框架表達了領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)如何從數(shù)據(jù)中來，又如何支撐具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。以這個框架為起點，結(jié)合領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建細節(jié)，可以看出領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)對照智能制造能夠給制造企業(yè)帶來哪些不一樣的價值。

　　1、以降低摩擦的方式提升企業(yè)經(jīng)營效率

　　無論是全局經(jīng)營決策，還是具體的業(yè)務(wù)活動，制造企業(yè)都需要最準確的現(xiàn)實信息來支撐，如果出現(xiàn)信息不對稱，就會出現(xiàn)主觀愿望與現(xiàn)實情況的不符合，引起內(nèi)部經(jīng)營的“摩擦”，這是影響經(jīng)營效率的最主要因素之一。

　　而領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的一個重要價值，是通過全面、深入、實時的垂直場景知識沉淀，讓企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營始終能夠與真實的情況對齊。

　　例如，智能搜索應(yīng)用為企業(yè)提供統(tǒng)一的認知搜索入口，相比較一般的信息搜索，能夠以清晰的方式呈現(xiàn)出企業(yè)內(nèi)外部多來源的異構(gòu)知識，無論是生產(chǎn)物料的狀況，還是上下游合作企業(yè)的情況，亦或是業(yè)務(wù)相關(guān)的政策規(guī)范，都能清晰、準確呈現(xiàn)，幫助經(jīng)營活動有效進行。

　　又例如，智能問答能力讓企業(yè)管理者、員工以自然語言交互的方式，快速獲取準確的需要的知識，針對業(yè)務(wù)癥結(jié)降低信息不對稱的可能性。

　　如果說智能制造直接在產(chǎn)線上表現(xiàn)出效率價值，那么領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的效率價值則深入全局，更加潛移默化。

　　2、強化企業(yè)彈性，敏捷應(yīng)對復(fù)雜市場變化

　　應(yīng)對復(fù)雜“多變”的外部局勢，企業(yè)唯有強化“不變”的組織彈性，用敏捷的運營動作來契合外部的需要、實時做出調(diào)整，獲得競爭優(yōu)勢。

　　智能制造可以看作是讓制造企業(yè)鍛煉了生產(chǎn)能力的“內(nèi)功”，而領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)則讓一個制造企業(yè)有了更多的“招式”，即強化企業(yè)的組織彈性。

　　以領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)提供的360°業(yè)務(wù)視圖為例，該應(yīng)用為一個制造企業(yè)構(gòu)建包含全業(yè)務(wù)流程的知識鏈條，一鍵分析業(yè)務(wù)間的知識關(guān)聯(lián)，展開企業(yè)全局的清晰認識：

　　此外，愛數(shù)的產(chǎn)業(yè)知識服務(wù)，又可以讓已經(jīng)對自身有清晰認識的制造企業(yè)，快速、系統(tǒng)獲取產(chǎn)業(yè)情報，做出應(yīng)對。

　　3、通過專家型知識資源的共享，縮小人力能力差距

　　智能制造對企業(yè)的一個重要價值，是一些重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)不再一定要依賴經(jīng)驗豐富“老工人”，例如產(chǎn)品質(zhì)檢，AI提供了一種幾乎與之相當?shù)摹按纹疯b別”能力，而又能部署到所有產(chǎn)品流程當中去。

　　領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)對制造業(yè)的價值同樣類似，知識的全面獲取、結(jié)果的便捷輸出，提升的是整個企業(yè)的智力能力，而非單個工人。通過智能問答、認知搜索這樣的能力，幾乎每個業(yè)務(wù)執(zhí)行者都能快速獲取與專家知識相當?shù)哪芰?，獲得原本只有專家級別的員工才有的價值創(chuàng)造能力。

　　事實上，這種不依賴員工個人，而通過體系化的方式實現(xiàn)企業(yè)能力的提升，幾乎是所有企業(yè)、機構(gòu)的普遍愿望，而領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)天然契合這種愿望。

　　4、隨時代紅利水漲船高，知識價值的普惠

　　對很多所謂的“傳統(tǒng)”制造企業(yè)，或者缺乏創(chuàng)新資源的中小制造企業(yè)而言，智能制造將AI的能力快速普惠，讓這些企業(yè)快速獲得齊平行業(yè)普遍水平的產(chǎn)業(yè)效率。

　　而領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)業(yè)、領(lǐng)域內(nèi)的知識融合，恰恰也在幫助企業(yè)獲得知識價值的普惠。

　　正如愛數(shù)所言，當下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)集團化、聯(lián)盟化趨勢，競爭關(guān)系也由敵對轉(zhuǎn)向多贏，這時候，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)讓企業(yè)具備豐富的產(chǎn)業(yè)知識，共同沉淀領(lǐng)域內(nèi)通用知識，就能幫助企業(yè)隨著信息爆炸時代的紅利而做到智力“水漲船高”。

　　單一企業(yè)通過不斷自我更新的產(chǎn)業(yè)知識體系，始終緊跟行業(yè)知識能力水平，不被落下，這是領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)帶來的知識價值的普惠。

　　制造業(yè)只是典型樣本，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)正在成為數(shù)字經(jīng)濟變革的底層標配

　　回過頭來看，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)與當下很多互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)品所強調(diào)的“知識管理”十分類似，例如百度如流也強調(diào)企業(yè)內(nèi)外部的知識整理，釘釘、企業(yè)微信開辟了專門的知識管理應(yīng)用連接。

　　但實際上，相對于這些平臺以知識的收集、整理為主要內(nèi)容，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的價值更在于以認知能力的構(gòu)建提升企業(yè)整體的智力水平——一般的“知識管理”幫助企業(yè)學習如何“配菜”，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)在幫助企業(yè)做“廚師”。

　　這一點，與愛數(shù)過去在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的創(chuàng)新密不可分。

　　日前，愛數(shù)在SMART大會上發(fā)布了最新的AnyDATA Framework 2，幫助企業(yè)建立對數(shù)據(jù)的認知能力。

　　在AnyDATA的幫助下，企業(yè)能夠?qū)⒛切┐a存儲的冰冷數(shù)據(jù)變成知識，形成對企業(yè)內(nèi)外部的領(lǐng)域認知——有自己的觀點和思想，從而推動企業(yè)能力的提升，“知其然也知其所以然”，不再死讀書、死記硬背。

　　如此，企業(yè)也就真正實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織”的轉(zhuǎn)變，能夠以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。

　　在實踐中，以AnyDATA的數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢，愛數(shù)與中新天津生態(tài)城就圍繞智慧城市開展了戰(zhàn)略合作，以區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈和企業(yè)的清晰畫像推動智慧城市的發(fā)展，例如更精準進行招商引資等。

　　有了AnyDATA的加持，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)前文提到的諸多價值也就在意料之中了。

　　總而言之，沉淀企業(yè)核心知識資產(chǎn)、賦能業(yè)務(wù)智能化、助力集團/產(chǎn)業(yè)內(nèi)的知識共享，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)將在數(shù)字化時代大放異彩，同時推動數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織真正實現(xiàn)廣泛落地。