通過創(chuàng)新性的使用了半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，ChatGPT讓生成的文本模型更加“組織化”，可以改變企業(yè)對于數(shù)據(jù)采集、信息管理與內(nèi)容輸出的方式，將有望驅(qū)動(dòng)人工智能落地更多場景。

　　上線短短兩個(gè)月，ChatGPT的用戶數(shù)就破億，成為歷史上增長最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序。比爾蓋茨甚至評價(jià)“ChatGPT的意義不亞于PC和互聯(lián)網(wǎng)的誕生”。無論是行業(yè)領(lǐng)袖的贊譽(yù)，還是各種數(shù)據(jù)反饋，抑或是頻繁登上各大媒體的頭條，ChatGPT帶來的沖擊有目共睹，同時(shí)也引發(fā)了全球一場新的人工智能熱潮。

　　科技部在回應(yīng)ChatGPT相關(guān)提問時(shí)表示，人工智能作為一個(gè)戰(zhàn)略性新興技術(shù)，日益成為科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和生產(chǎn)力提升的重要驅(qū)動(dòng)力量?；谧匀徽Z言理解的人機(jī)對話是人工智能發(fā)展的一個(gè)重要方向，ChatGPT最近形成了一種現(xiàn)象級的應(yīng)用，表現(xiàn)出很高的人機(jī)交互水平，表現(xiàn)出自然語言的大模型已經(jīng)具備了面向通用人工智能的一些特征，在眾多行業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用潛力。

　　作為OpenAI推出的對話式人工智能模型，ChatGPT模型背后的算法和訓(xùn)練過程更加新穎。通過創(chuàng)新性的使用了半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，ChatGPT讓生成的文本模型更加“組織化”，可以改變企業(yè)對于數(shù)據(jù)采集、信息管理與內(nèi)容輸出的方式，將有望驅(qū)動(dòng)人工智能落地更多場景。例如企業(yè)進(jìn)行物流調(diào)度時(shí)，類ChatGPT模型可以改變信息分發(fā)獲取模式，采用更高效的人機(jī)交互模式和認(rèn)知智能技術(shù)，幫助工人進(jìn)行貨物的路線優(yōu)化和快速分揀定位。

　　一直以來，憑借“智能+”的范式，人工智能在制造業(yè)已經(jīng)擁有了豐富的應(yīng)用場景，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)、計(jì)劃排程、生產(chǎn)過程優(yōu)化、質(zhì)量檢測、園區(qū)物流、設(shè)備健康管理、營銷服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等諸多領(lǐng)域，包括智能語音交互產(chǎn)品、圖像識別、人臉識別、圖像搜索、聲紋識別、文字識別、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等多種形式。

　　對于制造業(yè)而言，場景創(chuàng)新將成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，可以進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與制造業(yè)的深度融合。2022年8月，科技部、工信部等六部門印發(fā)的《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出，大力支持專精特新“小巨人”、獨(dú)角獸、人工智能初創(chuàng)企業(yè)等積極開展場景創(chuàng)新。在制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機(jī)器人協(xié)助制造、機(jī)器視覺工業(yè)檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場景。

　　根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)顯示，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量超過3000家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模5年間增長了2.6倍，占全球比重提升到16.8%;專利申請量占全球比重持續(xù)擴(kuò)大，十年間從13%增長到70.9%。目前，國內(nèi)初步形成覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈，特別是在智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興領(lǐng)域催生了一批龍頭企業(yè)。

　　可以看到，隨著市場需求的不斷增加與多元化，人工智能在制造業(yè)應(yīng)用正在加速發(fā)展，日益呈現(xiàn)群體性突破態(tài)勢。但值得注意的是，由于不同工業(yè)領(lǐng)域之間存在巨大差異，復(fù)雜度與工藝門檻非常高，人工智能持續(xù)性的學(xué)習(xí)過程和現(xiàn)階段模糊化的輸出結(jié)果，尚無法滿足生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)追求的高精確、高可靠要求。因此，制造業(yè)的許多人工智能應(yīng)用場景仍以感知智能為主，并沒有涉及到企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。此外，受限于對人工智能場景創(chuàng)新認(rèn)識不到位、工業(yè)場景數(shù)據(jù)匱乏、復(fù)合型人才缺失等條件制約，國內(nèi)制造企業(yè)仍存在典型應(yīng)用場景設(shè)計(jì)能力不足，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題。

　　此次由ChatGPT激發(fā)的AI熱潮，將一定程度促進(jìn)制造業(yè)探索人工智能的應(yīng)用?？萍疾棵鞔_表示將把人工智能作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，繼續(xù)給予大力支持;工信部則表示聚焦以5G、人工智能為代表的重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展，不斷豐富和拓展新的應(yīng)用場景。接下來，場景創(chuàng)新將成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與制造業(yè)的深度融合。