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無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷

時(shí)間:2008-04-16 13:58:00來(lái)源:dujing

導(dǎo)語(yǔ):?基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷進(jìn)行研究。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在對(duì)旋轉(zhuǎn)整流器故障進(jìn)行診斷時(shí),有較高的準(zhǔn)確性和有效性。
摘要:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合而構(gòu)成的,具備模糊技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用于電力系統(tǒng)故障診斷中,是一種使用方便的人工智能處理系統(tǒng)?;谀:窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷進(jìn)行研究。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在對(duì)旋轉(zhuǎn)整流器故障進(jìn)行診斷時(shí),有較高的準(zhǔn)確性和有效性。 關(guān)鍵詞:無(wú)刷勵(lì)磁;整流器故障;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1 引言   無(wú)刷勵(lì)磁技術(shù)徹底解決了大容量或超大容量同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁電流過(guò)高所帶來(lái)的一系列集電環(huán)電刷問(wèn)題,保證大型發(fā)電機(jī)組能夠長(zhǎng)期連續(xù)運(yùn)行。目前,越來(lái)越多的大型無(wú)刷勵(lì)磁發(fā)電機(jī)組在電力系統(tǒng)中運(yùn)行,但是無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)組中的轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器是無(wú)刷勵(lì)磁系統(tǒng)中最為重要的環(huán)節(jié),必須確保其工作在正常狀態(tài)。對(duì)整流器故障首先要分清故障性質(zhì),進(jìn)行不同的處理:  ?。?)整流元件開(kāi)路故障為緩變故障,可以作為故障診斷的對(duì)象,并通過(guò)保護(hù)裝置適時(shí)動(dòng)作切除開(kāi)路故障。  ?。?)對(duì)整流元件短路故障,首先應(yīng)考慮保護(hù)動(dòng)作,要求保護(hù)裝置盡快動(dòng)作切除短路故障。因?yàn)槎搪饭收峡赡茉跀?shù)秒或數(shù)分鐘內(nèi)燒毀繞組,沒(méi)有足夠的時(shí)間完成故障診斷處理。   因此,當(dāng)旋轉(zhuǎn)整流器任何橋臂上的功率二極管發(fā)生故障(開(kāi)路),監(jiān)控保護(hù)系統(tǒng)就應(yīng)該正確定位診斷是哪一組橋臂發(fā)生故障,并迅速給予預(yù)警與保護(hù)控制,實(shí)現(xiàn)大型無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器的預(yù)知性維護(hù)。   本文針對(duì)這種問(wèn)題,采用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù),對(duì)無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器故障建立診斷模型。模糊規(guī)則的建立是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的,從而建立了高精度定位診斷系統(tǒng),不僅擴(kuò)大了診斷旋轉(zhuǎn)整流器病態(tài)的范圍,而且提高了故障診斷的定位精度。 2 故障診斷信號(hào)提取 無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器工作狀態(tài)的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)需要轉(zhuǎn)子側(cè)旋轉(zhuǎn)整流器的相關(guān)信息。由于同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子取消了滑環(huán)和電刷,轉(zhuǎn)子側(cè)旋轉(zhuǎn)整流器的常見(jiàn)故障波形特征(故障特征)的提取無(wú)法直接完成。   一種獲取轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流元件故障特征(一般指開(kāi)路故障)的方法是直接采用與同步發(fā)電機(jī)同軸旋轉(zhuǎn)的交流勵(lì)磁機(jī)的定子勵(lì)磁線圈作為探測(cè)線圈,其優(yōu)點(diǎn)是省去了設(shè)計(jì)、安裝和維護(hù)專用探測(cè)線圈的工作,而且便于現(xiàn)場(chǎng)采集信號(hào)數(shù)據(jù),同時(shí)轉(zhuǎn)子信號(hào)較 強(qiáng),且含轉(zhuǎn)子故障信息量大,提取過(guò)程由圖1所示。
  在交流勵(lì)磁機(jī)定子勵(lì)磁線圈上并聯(lián)電容C1和C2,交流勵(lì)磁機(jī)轉(zhuǎn)子電樞電流產(chǎn)生的電樞磁場(chǎng)必然切割其定子勵(lì)磁線圈,并感應(yīng)電勢(shì),然后通過(guò)電容C1和C2分壓,只需采集帶有轉(zhuǎn)子故障信息的電容C2兩端的電壓波形,進(jìn)行頻域分析,分解出不同幅值的各次諧波分量,作為人工智能故障診斷信號(hào)。   設(shè)電容C2兩端的電壓信號(hào)波Uc(t)的周期為T(mén),由傅立葉級(jí)數(shù)展開(kāi)為 由于傅立葉級(jí)數(shù)分解計(jì)算要進(jìn)行大量的加減、乘除運(yùn)算,故采用具有一定精度的復(fù)化梯形積分公式,式(2)傅立葉級(jí)數(shù)系數(shù)表達(dá)式為:
3 故障診斷模型   交流勵(lì)磁機(jī)的定子磁極線圈受靜止勵(lì)磁整流裝置和磁極鐵心飽和的影響,使電容C2兩端電壓波形信號(hào)的信噪比加大。通過(guò)建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能故障診斷模式,校正無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器故障信號(hào)的失真度,從而提高了故障診斷的定位精度。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論是模擬生物神經(jīng)元的作用方式和結(jié)構(gòu),通過(guò)訓(xùn)練將學(xué)習(xí)信息保留,從而描述過(guò)程特性。模糊邏輯系統(tǒng)可表示為模糊基函數(shù)的展開(kāi)式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)可視為一些函數(shù)的線性組合。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為具有學(xué)習(xí)算法的邏輯系統(tǒng),在電力系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。   研究表明,交流勵(lì)磁機(jī)定子外接電容C2兩端的電壓波形信號(hào)頻譜特性與無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器工作狀態(tài)具有一定的對(duì)應(yīng)關(guān)系,當(dāng)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器發(fā)生故障時(shí)會(huì)引起電容C2兩端的電壓波形信號(hào)頻譜特性的改變,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和記憶功能可以提取不同工況下磁極電容電壓Uc(t)波形信號(hào)的頻譜特性與轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器故障的非線性關(guān)系,建立一種模糊邏輯規(guī)則。由于規(guī)則考慮了交流勵(lì)磁機(jī)的定子磁極線圈受靜止勵(lì)磁整流裝置和磁極鐵心飽和的影響,模糊診斷系統(tǒng)具有較高的可靠性。因此,可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法對(duì)模糊診斷系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)辨識(shí)。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、模糊推理層和輸出層組成。輸入模糊化函數(shù)取為高斯型隸屬函數(shù): 模糊推理層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)可由樣本進(jìn)行聚類得到,亦可根據(jù)實(shí)際要求調(diào)整以滿足精度要求。θ[sub]ij[/sub]、αi[sub]j[/sub]、λ[sub]ij[/sub]分別與模糊推理層的節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)。輸出函數(shù)可表示為:
對(duì)輸出函數(shù)式(6),診斷模型的確定問(wèn)題可轉(zhuǎn)化為誤差方程:
取得最小值,由BP算法可得各參數(shù)的學(xué)習(xí)算法分別為: 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法,學(xué)習(xí)過(guò)程的參數(shù)修正按式(8)、(9)、(10)對(duì)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,則可確定基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng),如圖2所示。
在圖2中,輸入層有6個(gè)神經(jīng)元,其輸入信號(hào)是{,分別為交流勵(lì)磁機(jī)定子外接電容C2兩端的電壓Uc(t)波形信號(hào)的基波、2次諧波、3次諧波、4次諧波、5次諧波和6次諧波的相應(yīng)值;隱含層為模糊推理層,共設(shè)有5個(gè)神經(jīng)元;輸出層有3個(gè)神經(jīng)元,輸出結(jié)果為,則能夠?qū)o(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器的8種工作狀態(tài)進(jìn)行準(zhǔn)確診斷。根據(jù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)S型函數(shù)的特點(diǎn),設(shè)置旋轉(zhuǎn)整流器故障模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷輸出分別是(0.1,0.1,0.1),(0.1,0.1,0.9),(0.1,0.9,0.1),(0.1,0.9,0.9),(0.9,0.1,0.1),…,(0.9,0.9,0.9)的診斷期望值。 4 故障診斷實(shí)例   從一臺(tái)360 k W無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)的交流勵(lì)磁機(jī)定子外接電容C2兩端采集了旋轉(zhuǎn)整流器的8種運(yùn)行工況數(shù)據(jù),如表1所示。設(shè)反映同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器運(yùn)行工況的集合為Q,其中:P[sub]1[/sub]為旋轉(zhuǎn)整流器正常運(yùn)行;P[sub]2[/sub]為A相正組(A[sup]+[/sup])臂開(kāi)路故障;P[sub]3[/sub]為A相負(fù)組(A[sup]-[/sup])、B相正組(B[sup]+[/sup])兩臂開(kāi)路故障;P[sub]4[/sub]為B相正組(B[sup]+[/sup])臂開(kāi)路故障;P[sub]5[/sub]為A相負(fù)組(A[sup]-[/sup])、B相正組(B[sup]+[/sup])兩臂開(kāi)路故障;P[sub]6[/sub]為A相正負(fù)組(A[sup]+[/sup]、A[sup]-[/sup])兩臂開(kāi)路故障;P[sub]7[/sub]為A相負(fù)組(A[sup]-[/sup])、B相正組(B[sup]+[/sup])和C相負(fù)組(C[sup]-[/sup])三臂開(kāi)路故障;P[sub]8[/sub]為A相負(fù)組(A[sup]-[/sup])、B相正組(B[sup]+[/sup])和C相負(fù)組(C[sup]-[/sup])三臂開(kāi)路故障。
  對(duì)360 kW無(wú)刷勵(lì)磁同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器的8種運(yùn)行工況進(jìn)行故障診斷,診斷結(jié)果如表2所示。
5 結(jié)束語(yǔ) 大型同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器發(fā)生病變時(shí),將引起交流勵(lì)磁機(jī)電樞磁場(chǎng)隨之變化 ,并在交流勵(lì)磁機(jī)定子磁極線圈中感應(yīng)出一系列諧波電勢(shì),此諧波電能反映出轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)整流器的運(yùn)行工況。因此,本文介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在大型同步發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷中的應(yīng)用,結(jié)果表明所建立的診斷模型具有良好的診斷效果 。

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