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數(shù)字孿生如何驅動智能制造?

時間:2022-02-21 14:37:59來源:維科工控網(wǎng)

導語:?數(shù)字孿生,是指針對物理世界中的物體,通過數(shù)字化的手段來構建一個數(shù)字世界中一模一樣的實體,借此來實現(xiàn)對物理實體的了解、分析和優(yōu)化。

  2019年以來有兩次A股熱炒的概念,一是邊緣計算,另一個就是數(shù)字孿生,尤其是當波音737MAX8型飛機出現(xiàn)嚴重墜毀事故以及法國巴黎圣母院被焚毀,圍繞數(shù)字孿生技術的討論更是掀起高潮。Gartner發(fā)布的2019年十大戰(zhàn)略性技術趨勢中,也包含數(shù)字孿生。IDC預測,到2020年全球頭部600家企業(yè)都會使用數(shù)字孿生來提供產(chǎn)品創(chuàng)新。MarketsandMarkets預測,到2023年數(shù)字孿生市場規(guī)模將達到157億美元,并以38%復合年增長率增長。數(shù)字孿生未來發(fā)展前景廣闊。

  數(shù)字孿生驅動智能制造

  數(shù)字孿生在制造業(yè)中的優(yōu)勢是顯著的,工業(yè)界有一種“工業(yè)領域1%的革命”的說法,即全球工業(yè)生產(chǎn)效率提高1%,成本降低300億。據(jù)Gartner稱:“到2021年,一半的大型工業(yè)公司將使用數(shù)字孿生,從而使這些組織的有效性提高10%?!?/p>

  數(shù)字孿生通過設計工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)等手段,將物理設備的各種屬性映射到虛擬空間中,形成一個可拆卸、可復制、可修改、可刪除的數(shù)字圖像,提高了操作者對物理實體的理解。這將使生產(chǎn)更加方便,也將縮短生產(chǎn)周期。當然,數(shù)字孿生通過對目標感知數(shù)據(jù)的實時了解,借助于對經(jīng)驗模型的預測和分析,通過機器學習可以計算和總結出一些不可測量的指標,也可以大大提高對機械設備和過程的理解、控制和預測。

  因此,通過對物理空間和邏輯空間中的對象實現(xiàn)深刻的認識、正確的推理和精確的操作,數(shù)字孿生可以提高設計、運行、控制和管理的效率。

  面向產(chǎn)品的數(shù)字孿生應用聚焦產(chǎn)品全生命周期優(yōu)化。如AFRL與NASA合作構建F-15數(shù)字孿生體,基于戰(zhàn)斗機試飛、生產(chǎn)、檢修全生命周期數(shù)據(jù)修正仿真過程機理模型,提高了機體維護預警準確度。

  面向車間的數(shù)字孿生應用聚焦生產(chǎn)全過程管控。如空客通過在關鍵工裝、物料和零部件上安裝RFID,生成了A350XWB總裝線的數(shù)字孿生體,使工業(yè)流程更加透明化,并能夠預測車間瓶頸、優(yōu)化運行績效。

  虛擬驗證能夠在虛擬空間對產(chǎn)品/產(chǎn)線/物流等進行仿真模擬,以提升真實場景的運行效益。如ABB推出PickMaster Twin,客戶能夠在虛擬產(chǎn)線上對機器人配置進行測試,使拾取操作在虛擬空間進行驗證優(yōu)化。

  機遇與挑戰(zhàn)

  數(shù)字孿生能夠幫助我們從數(shù)據(jù)驅動的全新視角,重新審視傳統(tǒng)商業(yè)模式存在的潛在缺陷和創(chuàng)新空間。尤其是隨著傳統(tǒng)的建模仿真技術與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術的進一步融合,在工業(yè)領域,通過數(shù)字孿生技術的使用,將大幅推動產(chǎn)品在設計、生產(chǎn)、維護及維修等環(huán)節(jié)的變革?;谀P汀?shù)據(jù)、服務方面的優(yōu)勢,數(shù)字孿生正成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術,同時,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)亦成為數(shù)字孿生技術擴展應用場景的孵化床,從制造業(yè)逐步延伸拓展至更多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)空間。

  但目前,數(shù)字孿生技術在世界上還處于初級階段,只有一些大公司嘗試在一些領域和環(huán)節(jié)運用數(shù)字孿生技術來改造一些設備和工藝,如通用電氣、阿里巴巴、微軟等。目前,中國在工業(yè)、城市等領域的數(shù)字化程度仍然較為薄弱,缺乏構建數(shù)字孿生所需要的數(shù)據(jù)基礎和技術支撐。對于企業(yè)來說,循序推進企業(yè)數(shù)字化升級,打通業(yè)務和管理層面的數(shù)據(jù)流,將是當前發(fā)展階段的主旋律。

標簽: 智能制造

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